Introducción

La computación distribuida ha estado evolucionando durante varias décadas y ahora está a punto de convertirse en la norma y no la excepción. Con la llegada de tecnologías como Internet, redes peer-to-peer, big data y aprendizaje automático, las aplicaciones distribuidas han ganado terreno y están transformando diversas industrias. En este artículo, exploraremos el futuro de la informática distribuida y analizaremos iExec, un actor clave en este espacio.

El futuro de la informática distribuida

  1. Las aplicaciones distribuidas son cada vez más frecuentes: hasta hace poco, las aplicaciones distribuidas no se adoptaban ampliamente y la mayoría de los estudiantes no trabajaban en proyectos que involucraran aplicaciones distribuidas. Sin embargo, esto está cambiando rápidamente a medida que se aprovechan los sistemas distribuidos para escalar aplicaciones y servicios, incluidas simulaciones a gran escala, servicios web y procesamiento de big data.

  2. Se vislumbran grandes transformaciones en el horizonte: Larry Smarr, un renombrado informático, cree que por fin ha llegado el día de la computación distribuida ubicua. Compara los cambios venideros con tecnologías disruptivas del pasado como Internet, la Web y las redes sociales, que inicialmente parecían insignificantes pero que finalmente transformaron el mundo. Smarr enfatiza que la computación distribuida se está generalizando y conducirá a importantes transformaciones en diversas industrias.

iExec: un actor clave en la informática distribuida

  1. Introducción a iExec: iExec es una infraestructura de nube totalmente distribuida basada en blockchain que combina dos tecnologías: blockchain y computación grid de escritorio. Su objetivo es construir un mercado descentralizado para recursos informáticos, que permita a los usuarios ejecutar grandes aplicaciones paralelas a una fracción del costo de las supercomputadoras tradicionales.

  2. Características de iExec: iExec utiliza middleware grid de escritorio, como XtremWeb-HEP, para ensamblar recursos informáticos distribuidos libremente para computación de alto rendimiento (HPC) y aplicaciones de big data. Estos middleware tienen características deseables como resiliencia, eficiencia y facilidad de implementación, lo que los hace adecuados para construir una infraestructura de nube totalmente distribuida.

  3. El equipo y la visión de iExec: el equipo central de iExec está formado por personas con experiencia que han estado trabajando en computación en la nube desde principios de la década de 2000. Su experiencia colectiva condujo a la creación de iExec, cuyo objetivo es establecer una nube distribuida basada en computación grid de escritorio. El equipo ha avanzado constantemente hacia su objetivo y tiene un repositorio activo en GitHub con contribuciones de código abierto.

Ventajas de la computación distribuida

  1. Rentabilidad: La computación distribuida permite a las empresas construir una infraestructura de alto rendimiento utilizando computadoras disponibles en el mercado y económicas con microprocesadores en lugar de costosas computadoras centrales. Los grandes clusters pueden incluso superar a las supercomputadoras individuales, manejando tareas complejas y computacionalmente intensivas.

  2. Mayor confiabilidad: al utilizar varias computadoras para completar una tarea, las posibilidades de que ocurra un error son mínimas. Si una computadora falla, la tarea puede ser completada por las computadoras restantes, lo que garantiza confiabilidad y tolerancia a fallas.

  3. Escalabilidad: la computación distribuida permite a las empresas escalar rápidamente y ajustar la potencia informática requerida para satisfacer la demanda a medida que crecen orgánicamente. Esta flexibilidad permite una expansión constante sin la necesidad de importantes inversiones iniciales.

Desafíos de la computación distribuida

  1. Complejidad del sistema: implementar y mantener una arquitectura de sistema compleja puede ser desafiante y costoso. Las infraestructuras distribuidas tienen más interfaces y fuentes potenciales de errores a nivel de hardware y software, lo que dificulta la resolución de problemas.

  2. Temporización y sincronización: la informática distribuida introduce problemas de temporización y sincronización entre instancias distribuidas que deben abordarse. Garantizar la coherencia y la coordinación entre los componentes distribuidos puede ser una tarea compleja.

  3. Preocupaciones de seguridad: la naturaleza descentralizada de la informática distribuida plantea desafíos de seguridad, ya que los datos se vuelven vulnerables al sabotaje y la piratería cuando se transfieren a través de redes públicas. Garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos es crucial en los sistemas distribuidos.

La promesa de la inteligencia artificial en la computación distribuida

  1. Revolucionando los desafíos tecnológicos: la combinación de inteligencia artificial (IA) y computación distribuida promete revolucionar la forma en que abordamos los desafíos tecnológicos en varios sectores. La IA potencia las capacidades de la informática distribuida, permitiendo el aprendizaje distribuido, la toma de decisiones descentralizada y la optimización de recursos.

  2. Nuevas posibilidades y avances: la IA en la informática distribuida abre nuevas posibilidades y avances. Puede mejorar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas distribuidos, lo que conduce a una mejor escalabilidad y utilización de recursos. Esta combinación puede impulsar la innovación y permitir avances en campos como la atención sanitaria, las finanzas y el transporte.