Título original: "ORA: la IA sin confianza de Ethereum"
Autor:ORA
Compilado por: Hada, ChainCatcher
Nota del editor: El 26 de junio, el protocolo de Oracle ORA anunció la finalización de una financiación de 20 millones de dólares, con inversores como Polychain, SevenX Ventures, HF0 y Hashkey Capital. En la intersección de blockchain y la inteligencia artificial, ORA es pionera en nuevas fronteras. Al combinar IA, ricas fuentes de datos y potencia informática a cualquier escala, ORA no solo rompe las limitaciones de los contratos inteligentes, sino que también brinda a los desarrolladores espacio para la innovación.
Este artículo detalla las tecnologías y productos principales de ORA, incluido el aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML), el aprendizaje automático óptimo (opML) y la inteligencia artificial optimista que preserva la privacidad (opp/ai). Lea este artículo para obtener una comprensión integral de cómo ORA está impulsando el desarrollo de la IA en cadena.
Introducción a ORA
ORA es la inteligencia artificial confiable de Ethereum que permite la inteligencia artificial y la computación a cualquier escala en la cadena de bloques.
ORA rompe las limitaciones de los contratos inteligentes al proporcionar inteligencia artificial, fuentes de datos más ricas y computación arbitraria para que los desarrolladores puedan innovar libremente.
Compound, la Fundación Ethereum, Uniswap, Optimism y otros confían en el trabajo de ORA.
1. Inteligencia artificial en cadena de Oracle ORA
ORA hace realidad la inteligencia artificial en cadena. ORA ha contribuido con una serie de investigaciones y productos de vanguardia al campo de la inteligencia artificial en cadena. Los productos incluyen zkML, opML y opp/ai.
a) zkML: aprendizaje automático sin conocimiento
zkML es un método criptográfico para el aprendizaje automático en cadena.
ORA es pionera en el campo de zkML e inventó la primera biblioteca zkML del mundo: Keras2Circom.
Según los puntos de referencia de investigación respaldados por la Fundación Ethereum, Keras2Circom supera a otros marcos zkML.
Además, Keras2Circom está listo para producción y ha sido probado en batalla en un rico ecosistema.
Lea más aquí y consulte la biblioteca Keras2Circom en GitHub.
b) opML: aprendizaje automático optimista
opML es un marco de aprendizaje automático rentable que ahora permite el aprendizaje automático en cadena.
ORA es el inventor y creador de opML, tanto desde una perspectiva de investigación académica como de implementación de código abierto.
zkML puede generar pruebas criptográficas para cálculos de ML que sean lo suficientemente concisas como para ser verificadas en cadena. Sin embargo, la potencia informática actual hace prácticamente imposible generar pruebas de manera eficiente y rentable, especialmente para grandes modelos de IA.
A diferencia de zkML, opML puede incorporar de manera eficiente a la cadena modelos grandes, como el modelo de 314 mil millones de parámetros de Grok, reduciendo así los costos de gestión en más de 1.000.000 de veces.
Obtenga más información en nuestro artículo: https://arxiv.org/abs/2401.17555.
c) opp/ai: Inteligencia artificial optimista para la protección de la privacidad
opp/ai, IA optimista que preserva la privacidad, combina zkML para la privacidad con opML para la eficiencia.
opp/ai es un modelo híbrido diseñado para la IA en cadena.
ORA es el inventor de opp/ai.
En comparación con zkML puro, opp/ai funciona mejor manteniendo las mismas propiedades de privacidad que zkML.
Lea más y obtenga más información en nuestro artículo aquí: https://arxiv.org/abs/2402.15006.
2. Oráculo de inteligencia artificial en cadena (OAO) ORA
A. Introducción
Onchain AI Oracle (OAO) de ORA es el oráculo de IA descentralizado y verificable de ORA.
OAO permite a cualquiera utilizar la inferencia de IA en cadena en cualquier cadena de bloques.
OAO utiliza opML para crear pruebas verificables para cálculos de ML que se pueden verificar en la cadena de bloques. Esto abre nuevas posibilidades para la IA en blockchain.
b) OAO sobre Ethereum y el optimismo
OAO se ha estado ejecutando en Ethereum y Optimism basado en opML para generar inferencias de IA verificables.
El mes pasado, ORA OAO se implementó en la red principal de Ethereum.
Recientemente, en asociación con Optimism, ORA OAO se ha integrado en la red principal de Optimism.
Lea más sobre el anuncio de implementación de OAO en Ethereum y Optimism.
c) Construir usando OAO
Como desarrollador, puede consultar los siguientes recursos para crear aplicaciones en cadena impulsadas por IA:
Circulación OAO: OAO.
Documentación de OAO: AI Oracle.
Video tutorial sobre cómo construir con OAO: Cómo interactuar y construir con OAO.
Ideas para construir con OAO como inspiración: Entonces quieres construir con Onchain AI.
Referencia del proyecto del ecosistema ORA: awesome-ora.
3. Lanzamiento del modelo inicial de ORA (OMI)
En la era de la IA, ORA ha introducido un nuevo mecanismo IMO (Oferta de modelo inicial).
A. Introducción
TL;DR: Tokenizar modelos de IA en cadena en mi opinión.
Para los modelos de IA, la OMI proporciona financiación sostenible para modelos de IA de código abierto.
Para los ecosistemas, la OMI ayuda a alinear valores e incentivos para la distribución y la contribución continua.
Para los poseedores de tokens, IMO permite a cualquiera capturar el valor de los modelos de IA en cadena a partir de fuentes como ingresos en cadena y activos de inferencia (por ejemplo, ERC-7007).
Muchos modelos de IA de código abierto enfrentan desafíos para monetizar sus contribuciones, lo que resulta en una falta de motivación tanto para los contribuyentes como para las organizaciones. Como resultado, la industria de la IA está actualmente dominada por empresas de código cerrado con fines de lucro. La fórmula ganadora para los modelos de IA de código abierto es la necesidad de recaudar más fondos y construirlos públicamente.
Con la OMI podemos ganar la guerra de la IA de código abierto. La OMI puede lograr el desarrollo sostenible del ecosistema modelo de IA de código abierto promoviendo beneficios a largo plazo, fomentando la participación y financiando la comunidad de IA de código abierto. Cuando tenemos un modelo de código abierto que es mejor que un modelo propietario, ganamos.
IMO tokeniza la propiedad de modelos de IA de código abierto y comparte sus ganancias con los poseedores de tokens.
b) Componentes básicos de la OMI
En mi opinión, no tiene permiso, por lo que cualquier persona y cualquier comunidad puede en mi opinión sus modelos de IA.
En mi opinión, hay dos componentes principales:
Modelo de inteligencia artificial en cadena verificable
Reparto de ingresos por uso en cadena
Para Onchain AI, debemos vincular los tokens a los modelos y razonamientos de AI correctos. ORA está haciendo esto con el ORA OAO antes mencionado, el primer Oracle de IA del mundo que funciona con cualquier modelo de IA.
Para el reparto de ingresos por uso en cadena, ORA ha introducido ERC-7641: tokens Intrinsic RevShare como base para que la OMI logre un reparto justo de ingresos. Los tokens IMO no son monedas meme de IA, sino que representan acciones de modelos de IA. Los titulares pueden beneficiarse de los rendimientos del modelo de IA de OAO y de activos de inferencia como ERC-7007: tokens de contenido generados por IA verificables.
c) Panorama general de la OMI
En mi opinión, no tiene permiso, por lo que cualquier persona y cualquier comunidad puede en mi opinión sus modelos de IA.
La OMI tokeniza modelos de IA específicos para proporcionar:
La comunidad puede recaudar fondos de manera efectiva para el código abierto.
Se incentiva a los contribuyentes a continuar mejorando el modelo accesible globalmente.
Los poseedores de tokens pueden obtener oportunidades de ingresos utilizando el modelo en cadena.
Una OMI significativa requiere un mecanismo de reparto de ingresos para los tokens Onchain AI y IMO:
La IA en cadena se puede implementar a través de ORA OAO.
Los ingresos se derivan del uso del modelo en ORA OAO, así como de activos de inferencia como ERC-7007, del que ORA es coautor.
El mecanismo de reparto de ingresos se puede implementar a través de ERC-7641 escrito por ORA.
Lea más sobre la OMI aquí y aquí.
Mire a ORA anunciar la OMI en ETHDenver.
Reloj explicado en 60 segundos en mi opinión.
4. OpenLM IMO: la primera OMI del mundo
$OLM en la red principal: 0xe5018913F2fdf33971864804dDB5fcA25C539032LP Dirección en la red principal: 0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0
a) Introducción a OpenLM
OpenLM es un repositorio de modelado de lenguaje ejecutivo (LM) diseñado para facilitar la investigación sobre LM de tamaño mediano.
OpenLM es una IA descentralizada, abierta y de alto rendimiento, no un LLM cerrado, centralizado y autorizado, financiado y supervisado por los grandes oligarcas tecnológicos.
OpenLM es un modelo de código abierto creado por un equipo distribuido bajo la licencia MIT. Sus contribuciones serán reconocidas a través de esta donación, que también ayudará a inspirar y promover el desarrollo de LM de código abierto a los que cualquiera pueda acceder.
b) OpenLM en mi opinión
El 10 de abril, lanzamos la primera IMO del mundo: OpenLM IMO.
OpenLM IMO tokeniza los modelos de código abierto de OpenLM.
Así como Prometheus robó el fuego de la civilización, ORA demuestra los beneficios que IMO aporta a la comunidad de IA de código abierto con el primer IMO de OpenLM.
$OLM no es un token de ORA. Es una tokenización del modelo OpenLM en Ethereum, con propiedad compartida entre los contribuyentes de OpenLM y la comunidad. No obstante, el oráculo de IA en cadena de ORA permite la tokenización de modelos de inteligencia artificial.
La OMI será una piedra angular del viaje de OpenLM, proporcionando financiación e incentivos para fomentar un ecosistema sostenible, democratizar el acceso e impulsar un crecimiento continuo.
IMO for OpenLM promete revolucionar el panorama de LLM aprovechando el poder del software y la comunidad de código abierto.
Lea más sobre OpenLM en mi opinión aquí.
c) Actividades de OpenLM OMI
OpenLM IMO La primera IMO del mundo fue un gran éxito.
Los 500 millones de tokens se vendieron por 150 ETH (aproximadamente 500.000 dólares). Esto sucedió en 5 minutos. Esto es evidencia de una alta demanda en medio de una baja oferta. $OLM continúa cambiando de manos en el intercambio descentralizado de Uniswap.
Desafortunadamente, la gran mayoría de las personas que intentaron comprar $OLM cuando comenzó la venta no lograron procesar sus transacciones con éxito ya que la demanda superó con creces la oferta limitada.
Esta es la primera OMI y habrá más por venir. Las futuras OMI tendrán diferentes parámetros para permitir la participación de personas y billeteras más valiosas.
d) Hoja de ruta de OpenLM en la OMI
El objetivo de IMO es cultivar comunidades de código abierto y hacer crecer el ecosistema. OpenLM IMO proporciona más recursos a la comunidad de código abierto OpenLM.
Esta es la demostración emblemática de la tecnología IMO. Este es el comienzo de un viaje hacia un futuro de IA más sostenible, competitivo y de código abierto.
Aquí está la hoja de ruta hacia el éxito con OpenLM IMO.
1. Integración OAO
Para permitir el reparto de ingresos de $OLM, ORA integró el modelo OpenLM AI en Onchain AI Oracle. De esta manera, cada vez que un usuario interactúa con un modelo OpenLM, OAO puede generar y rastrear ingresos en cadena.
2. Expansión del ecosistema OpenLM
Para los modelos de IA, la OMI proporciona apoyo financiero sostenible para modelos de IA de código abierto. Con este esfuerzo de OpenLM IMO, proyectos de todo tipo pueden utilizar OpenLM para contribuir al fondo de ingresos de $OLM.
3. Done a la comunidad OpenLM
Como se anunció y planeó anteriormente, el 10% de los tokens $OLM IMO se destinarán a contribuyentes de OpenLM existentes y futuros.
Estamos ultimando todos los detalles de nuestro apoyo a la comunidad de IA abierta y descentralizada.
4. Actividades de reparto de ingresos
El token OpenLM RevShare ($OLM) tiene las siguientes características:
Reparto de ingresos: una parte de los ingresos de OAO u otras fuentes se asignará a un grupo de ingresos compartidos de tokens $OLM. Los poseedores de tokens pueden reclamar sus ganancias cada 90 días después de la instantánea.
Quemar: una parte de los ingresos de OAO u otras fuentes se asignará al grupo de quema de tokens $OLM. Los poseedores de tokens pueden quemar sus tokens como mecanismo de recompra. El mecanismo de quema respaldará un "precio mínimo" para el token OpenLM.
