La IA generativa o Gen AI ha ganado mucha atención por parte de las corporaciones globales, especialmente después del lanzamiento de ChatGPT hace aproximadamente un año y medio. Un estudio reciente realizado por Forrester Consulting destaca tanto los desafíos como el entusiasmo persistente que rodean las tecnologías Gen AI. 

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Según el estudio, sobre la llegada de la IA generativa y el revuelo que la rodea, solo el 22% de las empresas dijeron que aprovechan la IA generativa en toda la empresa. Este número está por debajo de las expectativas de los ejecutivos, lo que significa la diferencia entre el valor esperado y el real de Gen AI. Sin embargo, el interés en Gen AI no ha disminuido y las empresas siguen aumentando su gasto en diferentes aplicaciones. 

Las empresas luchan con la preparación y la gobernanza de los datos

La investigación también revela que más del 50% de los tomadores de decisiones han definido objetivos comerciales para Gen AI. Sin embargo, el 79% ha identificado preocupación sobre la capacidad de sus organizaciones para lograr estos objetivos debido a la falta de habilidades internas o externas. Además, el 79% de los encuestados afirmó que la falta de habilidades actuales sigue siendo un problema. A pesar de estos desafíos, muchas organizaciones han implementado al menos tres casos de uso de Gen AI y tienen planes de aumentar sus inversiones en los próximos 12 a 18 meses. 

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Un desafío importante para la implementación exitosa de Gen AI es la preparación de los datos dentro de las organizaciones. Sorprendentemente, solo el 42% de las organizaciones tienen la competencia para entrenar modelos Gen AI, mientras que un enorme 89% no logra preparar los datos comerciales para Gen AI. Además, sólo el 23% de las organizaciones ha implementado planes de gobernanza, aunque el 90% de las organizaciones ve la necesidad de contar con dichos planes para facilitar el uso y gestión adecuados de la tecnología. 

"A pesar de un rápido comienzo en la carrera Gen AI, muchas iniciativas se estancan en las etapas piloto a medida que más organizaciones se dan cuenta de que su infraestructura de datos no está lista para implementar adecuadamente tecnologías Gen AI más allá de la prueba de concepto".

Alex Chubay, CTO de SoftServe

El estudio también revela una brecha significativa en el conocimiento técnico. El 84% de los encuestados sugirieron que se necesita un conocimiento técnico más profundo para la integración de datos, la optimización de modelos y la creación de casos de uso. Además, el 80% de los tomadores de decisiones afirmaron que los empleados carecen de un conocimiento adecuado de los casos de uso y de una comprensión de la sofisticación de la Generación AI. 

Estados Unidos lidera la adopción de Gen AI mientras las industrias muestran resultados mixtos

Según el estudio, los datos, la gobernanza y las habilidades son los tres elementos centrales que han ayudado a las organizaciones a implementar con éxito los valores de la Generación AI. De los cuatro países analizados, Estados Unidos es el más avanzado en aprovechar el potencial de la Gen AI, seguido por el Reino Unido, Singapur y Alemania. 

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En lo que respecta al desempeño de la industria, el sector minorista tiene el mayor potencial para utilizar Gen AI, particularmente en modelos de capacitación sobre datos propios. Por el contrario, el sector de servicios financieros y seguros (FSI) enfrenta más desafíos antes de lograr los avances de la Generación AI.

Otras industrias, incluidas la atención médica, las ciencias biológicas, el petróleo y el gas, la manufactura, los ISV y la tecnología empresarial, muestran una distribución equilibrada en el logro del valor de Gen AI. Según el estudio, las empresas con ingresos superiores a 5 mil millones de dólares tienen más dificultades para gestionar las capacidades necesarias debido a su gran inversión en hardware, software e infraestructura.

Informe criptopolitano de Brenda Kanana