El Larry Ellison de Oracle ha hecho una declaración contundente, casi como si le hubiera dictado una "sentencia de muerte" a la empresa actual
#Aİ . Dijo que esos modelos realmente no valen nada.
Esto no significa que la tecnología no funcione o que no haya talento, el problema radica en los "datos".
#chatgpt ,
#Gemini ,
#Grok ,
#Llama estos grandes modelos, se alimentan de la "misma olla" de internet público,
#维基百科 ,
#reddit publicaciones, informes de noticias, todo está masticado. En esencia, son todos "productos de consumo masivo".
El verdadero tesoro no está en la red, sino en los datos privados. Por ejemplo, los historiales médicos en hospitales, los libros contables en las bóvedas de los bancos, los secretos de la cadena de suministro de
#世界500强 . No están en
#谷歌 ,
#亚马逊 o
#微软 , la mayoría está en la base de datos de Oracle.
Así que
#甲骨文 tomó la iniciativa y creó algo llamado "AI Database 26ai". Esto permitirá que los modelos de IA de primer nivel realicen inferencias directamente en los datos privados de la empresa, y los datos nunca tendrán que salir del "almacén". Esto utiliza tecnología RAG, en términos simples, la IA no "memoriza" tus datos, sino que los "recupera" en tiempo real.
¿Esto qué significa? Los bancos pueden analizar cada préstamo sin revelar la privacidad del cliente; los hospitales pueden utilizar IA para diagnóstico sin temor a violar regulaciones; los contratistas de defensa pueden permitir que
$AI analice operaciones secretas, los datos nunca saldrán de la zona segura.
#埃里森 esto está apostando por un futuro más grande que la ola de
#GPU , él lo llama "el mercado más grande y de más rápido crecimiento de la historia".
Los ingresos por contrato pendientes de Oracle acaban de alcanzar los 523 mil millones de dólares, solo OpenAI ha contribuido con 300 mil millones.
Si los datos privados son realmente la verdadera muralla china de la IA, entonces quien controle la base de datos, tendrá el control de la vida de la IA.
$ORCA