大机构高度关注的AI项目 — Flock AI 0撸空投教程
【0撸空投,背景不错,建议收藏】
24年Web3+AI会集中爆发,跟去年不同的是,今年的AI项目基本上很多都是可以0撸的。
今天分享一个我觉得可以岔着撸的AI项目,在没写教程之前,很多人说不知道怎么撸。
狗哥花了一个周末,摸出一套最简单的撸法,跟着教程走,任何人都轻松上手。
狗哥作为“打新狗”,在看完白皮书以及活动公告后,觉得有必要乘现在不是很卷的时候,告诉大家详细的玩法,让所有人都能抓住活动风口。
本文主要介绍:
项目背景积分翻倍活动介绍积分教程Co-creation 知识贡献(重点)
一、项目背景
2月看到 OKX Ventures 发布“2024 年7 个值得关注的板块”中,我在AI板块看到Flock和Myshell,Myshell已经火了,现在Flock才刚刚开始做测试网,所以我觉得可以当做必撸项目来做。
由于对项目不了解,我看到很多人说Flock有牛津背景,所以我开始爬项目各种信息,项目确实是牛津大学和利物浦大学博士牵头做的,这也是西方精英选择AI的原因,他们才是生产力的建设者。
创始人是哪里的并不重要,AI是一个烧钱的赛道,所以这里重要的是团队实力,有没有那么资金来支撑项目运转这才是重点,如果团队原始资金不够,但AI赛道又烧钱,那么这部分资金只能去找用户来填补了,那么用户很绒布变成冤大头被割了。
所以我爬到了项目近一年的所有动态,终于找到他们融资信息的证据。
关于融资
领英显示 Flock 在种子轮之前已经拿到200万美元,也就是说项目的启动资金是200万美元。
AI项目在23年是最好拿到融资的,所以我爬了Flock 在23年所有路演活动,分别在“李光耀全球商业计划大赛”和投资机构“DeepSearch Labs”看到Flock的影子。按照资本市场的惯性,Flock应该是拿到融资,只是没有披露的,预计融资规模达到千万美元。
所以 Flock 不是那种缺钱的项目,但Web3项目的用户很容易朝“冤大头”方向发展,所以我们尽可能在0撸的时候拿更多筹码在手上。
二、积分翻倍活动
Flock AI 怎么赚积分呢?
从官推来看, Flock AI有三种打积分的方式:
完成任务与GPT聊天贡献知识(Contribute)
这里面最来钱(来积分)的是知识贡献,官方为刷Contribute的用户出了一个早鸟运动:
3月20日至4月3日:2倍积分4月4日至4月18日:1.5倍积分
接下来我们分别为这些积累积分的方式做一个保姆级教程:
三、积分教程(普通任务)
步骤一、登录积分平台
相关链接:https://beta.flock.io/points链接钱包(系统会自动切换到Scroll 主网)
步骤二、跨链
由于是Scroll 主网上的项目,所以需要将eth转入Scroll 主网当做手续费。官方推荐用这两个跨链工具:
https://bridge.orbitchain.io/
https://scroll.io/bridge
也可以使用这个工具:
https://app.rhino.fi/bridge
跨链相关教程:
https://twitter.com/JiamigouCn/status/1766679560907800761
步骤三、完成基本任务
链接钱包后,完成这些基本任务:
教程拓展:
③ 需要在Discord中获得 Flockie Role,可能很多人搞不出来,对照下面做就可以:
步骤四、领取徽章(一)
后面两个是铸造角色徽章
初始徽章铸造,需要跟Chat聊天
随便聊两句,然后点击 Claim Now,支付手续费(0.42U),领取徽章;最后点击Verify 领取积分;
步骤五、领取徽章(二)
第二个是要上传Scroll知识,获取徽章;
上传文章、链接都可以,资金写一段对Scroll的摘录做成文档上传,贡献知识提交;
获得积分
回到基本积分任务页面
点击 Claim Now支付手续费(0.42U)点击Verify领取徽章
最后一个是知识贡献,由于我上面已经贡献了一个内容了,所以看到有10分。
告诉大家一个窍门:以后在推特、网站里面看到有人发BTC/ETH/Scroll的内容,就可以将链接粘贴里面获取积分。
四、Co-creation 知识贡献
Flock AI 知识共创有四种方式:
Model Customization(自创模型)Knowledge Contribution(知识贡献)Model Evaluation(模型评估)Quality Assurance(质量保证)
系统已经提供了4个模型,普通玩家一般用BTC/ETH/Scroll,在里面贡献内容,获得积分完全够了。
这里我们重点介绍拿积分最快的方式,就是Knowledge Contribution(知识贡献),第3节中我们已经介绍了怎么做知识贡献,这里展开来讲,主要有以下几个步骤:
步骤一、选择对应的模型
在Points板块,找到 Contribute knowledge to earn 栏;点击 Earn now;
选择模型
步骤二、贡献知识
可以提交:PDF、TXT、网站链接
上传数据后,点击完成;等待数据验证(1分钟左右)
验证完成可以看到自己的积分:
查看积分的方法:
拉到最底下,找到 Check your contributions,点“Go to my contribution”,可以查看积分历史记录;
拓展一、自建模型(100分)
在 Flock AI 中可以自己创造模型,自创模型也能拿积分,方式如下:
点击 “Create new model”
在新窗口中能够看到如下数据组成方式;
这里根据官方白皮书解释对应填写即可:
上传文本或链接后,点击“Create”,系统将验证提交的数据;
创建成功的提示:
拓展二、
Model Evaluation(模型评估)和Quality Assurance(质量保证)
Model Evaluation(模型评估)
Model Evaluation(模型评估)是与AI进行对话,要求用户通过与聊天机器人聊天来评估 RAG 增强型 LLM 的性能和准确性。可以测试机器人是否已经学习了我们提供的所有数据。每个用户每天可以免费与机器人聊天10次。
Quality Assurance(质量保证)
质量保证有点像投票功能,主要看看是不是有人乱传内容,内容传的好就给他们点赞投票;
点击任何大模型拉到最下方,就能看到别人上传的内容;
点击 Preview,可以进行投票(貌似还没开放)
拓展三、完成Zealy 任务
完成 Zealy 任务可以获得瓜分700 USDT和3800积分(2024年4月19日
结束)
公告:https://twitter.com/flock_io/status/1771159319955849543
相关链接:https://zealy.io/cw/flockio/invite/Kur1MOtkselVzFQAJ9Ghn
以上就是今天全部内容,FLock.io 还处于早期,#scroll 内容提交的人没有 ETH 多,尽快搜集Scroll信息上传,占领内容先机。