作者：Vishal Chawla
编译：Centreless
摘要：
•近期的 AI 驱动区块链项目转向开发「代理」——能够执行自动化任务（如交易、投资管理和用户交互）的 AI 驱动机器人。
•AI 代理具备持续更新模型以优化决策的能力，这是传统软件机器人所不具备的优势。
人工智能与区块链的交汇成为 2024 年的热门趋势。
多年来，加密领域的 AI 项目主要致力于去中心化数据输入和模型训练所需的基础设施，这类项目的历史可以追溯到 2010 年代。例如，2015 年推出的区块链对冲基金项目Numerai通过众包数据来优化投资决策；2023 年推出的BitTensor则采用更去中心化的方式开发高级 AI 模型（包括类似 ChatGPT 的大型语言模型），利用用户输入进行训练。
然而，过去一年，AI 驱动的加密项目开始转向开发「代理」——能够执行如加密交易、投资管理和用户交互等任务的 AI 机器人。
这一转变的推动力之一是 2024 年 3 月由研究员安迪·艾瑞（Andy Ayrey）开发的聊天机器人Truth Terminal意外走红。它因在社交平台 X 上的幽默回复而受到关注，并集成了一个加密钱包。2024 年 7 月，当风投家马克·安德森（Marc Andreessen）向该机器人捐赠了价值 5 万美元的比特币时，其热度大幅攀升。
后来，Truth Terminal 的一次回复启发人们创造了模因币Goatseus Maximus（GOAT），开发者将部分币供应空投给机器人。当 GOAT 市值突破 3 亿美元时，这使 Truth Terminal 成为百万富翁，成为首个达到这一里程碑的 AI 聊天机器人。
AI 代理席卷加密领域
Truth Terminal 的流行引发了一系列连锁反应，推动这类 AI 代理被集成到专注于加密投资的风险投资去中心化自治组织（DAO）中。例如，ai16z是一个由社区运营的代币化基金，它利用 AI 并运行一个名为Eliza的开发框架，支持其他 AI 代理的创建。
AI 代理如何与区块链网络协作？
Mode（一个专注于代理开发的 Layer 2 网络）创始人詹姆斯·罗斯（James Ross）指出，「区块链上的 AI 代理本质上是一个能够根据数据独立决策并执行操作的智能合约，无需人工审批。」开发者可以设置访问控制，允许代理在特定条件下执行交易，从而扩展 AI 在区块链中的潜在应用。
个代理都可以作为一个去中心化应用（dApp）运行，并配有自己的实用代币。
随着 AI 代理开始管理加密货币钱包和签署密钥，新的应用场景正逐步显现，包括监督或验证区块链节点、为他人执行交易等。罗斯表示，「我们的重点是开发能够执行自动化任务的功能性代理，类似于传统的软件即服务（SaaS）应用。」
GatlingX创始人兼加密研究员宫村英翔（Eito Miyamura）认为，尽管 AI 代理在区块链中有许多用例，但支付是一个理想的产品市场契合点。他强调 AI 代理与区块链在加密支付应用上的天然协同作用，能够绕过传统支付系统的监管限制。「AI 代理最理想的用例是执行加密支付、购买和金融交易，这让加密领域充满潜力。」
持续学习与优化：AI 的独特优势
相比传统软件机器人，AI 模型的最大优势在于其持续更新能力，可以通过行动学习并适应环境，从而作出更明智的决策。此外，这些决策无需人工审批。
Farcana区块链游戏项目创始人伊尔曼·沙扎耶夫（Ilman Shazhaev）表示，「AI 代理能够提供个性化洞察，帮助用户作出明智决策。与传统软件不同，它们可以持续学习和优化，非常适合处理复杂任务。」
人类仍不可或缺
尽管 AI 代理的应用不断扩展，它们在加密领域仍需依赖人类干预。宫村英翔指出，目前大多数 AI 代理是「半自主」的，需要在人类监督下运行，距离完全自控还有很长的路要走。「它们本质上是开发者的延伸，」他说。
罗斯也承认基于区块链的代理尚未完全自主，强调仍需要人类参与。他解释道，链上验证 AI 决策的输出至关重要，直到一种可靠的验证方法被开发出来。「AI 代理仍然需要人类干预，因为验证链上的 AI 模型是确保其按预期运行的关键。」
然而，他对此持乐观态度，认为代理在区块链网络上实现完全自主只是时间问题。
