随着基于意图的交易成为互联网入口的新形式，科技巨头正在加倍投入 AI 代理。
作为 AI 行业的领导者，OpenAI 将 AI 代理归类为实现 AGI（通用人工智能）的第三层，将其定位为“Next Big Thing”，并将2025年设定为明确的发布时间表。微软、Facebook 和谷歌等公司都推出了 AI 代理计划，这些代理不仅展示了大型语言模型 (LLM) 的潜在应用，还重新点燃了围绕 LLM 的创业热情。
这些科技巨头兴趣激增的背后，是一种新的互联网入口形式的出现，从搜索引擎演变为基于意图的交易——一个估计超过 10 万亿美元的市场，将涵盖日常生活、工作、社交互动和金融投资中的场景。
Crypto X AI 代理：加密如何成为 AI 代理拼图的关键部分
AI 代理作为人类与人工智能之间的桥梁，必须应对关键挑战，例如根据用户意图构建数据身份、自主执行任务、个性化数据和模型训练、与封闭 API 交互以及确保数据安全和隐私。其中许多问题在 AI 领域缺乏解决方案，但可以结合加密技术来解决。正如 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 所说，“普通人、企业家和技术爱好者在构建 AI 代理方面可能比 OpenAI 更有优势。”
币安 MVB 第 8 季 AI 项目——Alias：Crypto X AI代理
来自 AI 领域的全球商业化数据显示，目前全球有 100 多个项目专注于 AI 代理商业化，近 10万名开发人员正在该领域构建技术框架。然而，Crypto AI 代理项目仍然稀缺，这既反映了加密企业家的谨慎心态，也反映出实施的技术挑战。
与许多其他加密 AI 项目不同，Alias 从面向用户的应用程序开始，并在这些应用程序中进行基础技术开发。这种方法需要巨大的创业勇气，反映出了加密从业者和投资者的长期乐观态度。Alias 被纳入币安 MVB 第 8 季不仅验证了这种方法的可取性，还为加密行业提供了目前急需的方向和信心。它为旨在在区块链和AI交汇处进行创新的加密企业家指明了一条充满希望的前进道路。
Alias AI 代理应用程序和产品生态系统
Alias 从用户端开始，建立了一个集成独立应用程序、Telegram 机器人和 Line 机器人的 Mega-App 框架。在当今用户竞争激烈的加密行业中，破圈是唯一可行的前进道路，而行业的破圈时刻往往在于应用程序的创新和在现实世界中的采用。
例如，比特币的第一次破圈发生在 2010 年，当时有人以 10000 枚BTC 购买了两个披萨——这一时刻并非由对比特币技术的理解推动，而是由其在支付中的应用推动。这一里程碑标志着比特币在支付中的应用开始，为该行业的发展奠定了基础。而14 年后，Alias 正在利用更成熟的加密技术开发 AI 代理应用程序，这可能会为加密行业创造另一个破圈时刻，并开辟新的增长机会。
“AI 代理 + 场景”：构建基于场景的消费产品生态系统
为了将 Web2 用户引入 Web3 生态系统，过去通过宣传暴富神话和复杂技术术语的方式已不再有效。相反，重点必须转移到基于场景的消费者应用程序上，这些应用程序可在日常生活、工作、社交互动和投资等不同领域提供有形价值。
Alias 旨在建立涵盖五个关键领域的产品合作伙伴生态系统：电子商务服务、情感社交互动、工作协助、本地生活服务和去中心化金融投资。从Alias在币安MVB第8季Demoday上的产品演示来看，其已经展示了在情感社交、电商票务、去中心化金融交易等领域的应用，极具潜力，产品正式发布备受期待。
Alias AI 代理如何将意图交易商业化
AI 代理的商业潜力预计将达到数十万亿美元，标志着互联网交互模式和入口的重大变革。自古以来，人类就依赖搜索作为获取知识和参与社交的主要方式。即使经过近60年的互联网发展和谷歌26年的影响力，搜索仍然是主流。
然而，人工智能技术将彻底改变这一模式。通过精确识别用户意图，AI 可以快速提供满足需求的结果。未来用户不再需要反复用关键词搜索公开数据，而是通过简单的交互甚至是静默的命令，AI 代理就会主动推送个性化的内容，不仅大大简化了流程，还在满足需求上实现了真正的个性化。
实现意图交易的核心在于AI 代理的人性化训练和自主执行任务。人性化训练包括挖掘和训练个性化的用户数据、情感理解和反馈、以及记忆的产生和存储等。自主执行任务包括构建数据身份、独立金融账户以及打破封闭API的生态，最终在执行环境中保障个性化数据安全和隐私，构建一个完整的商业框架。
数据身份构建与独立金融账户
当AI 代理达到AGI的第三级时，它们不仅是用户的延伸，还具备了主动意识，成为个人助理。为AI 代理创建身份和独立金融账户，或许正是Crypto 所擅长的。在Alias中，可以通过邮箱或Web3钱包完成注册，为代理生成基于NFT的专属身份，并为现实生活中的交互生成独立的钱包地址。
个性化数据挖掘与模型训练
个性化AI数据挖掘与模型训练面临诸多挑战。首先，基于公开数据优化的大模型已经遇到瓶颈，缺乏高质量的个性化数据来进一步提升性能。其次，大模型虽然足够智能，但普通用户难以参与模型训练。此外，Web2平台垄断用户数据，限制跨平台数据流动，带来数据共享的安全、隐私、成本高等问题。
针对这些问题，Alias提出了一种基于加密技术的新解决方案：
打造AI驱动的多功能社区，满足用户多样化需求；
为用户开发个性化AI助手，利用IPFS技术保障数据所有权；
基于用户公开数据，通过应用程序生态系统发展 AI 个性化，以促进数据交互并扩展个人内存数据库；
应用深度学习技术增强AI对用户的理解，从而建立个性化的情感连接；
将AI助手定位为商业中介，在保障隐私的同时支持用户数据交易；
最后，利用Rollup技术验证数据所有权，释放数据的商业价值。
情感连接与记忆存储
记忆和情感是造物主赋予人类文明的最高价值之一。无数思想家和AI开发者渴望在机器人身上模拟人类的情感体验，实现AI与人类之间更深层次的情感互动，甚至独立的情感思考。
Alias采用心理学家Robert Plutchik的情感轮设计进行情绪分类，将AI 代理变成具有更强情感特征的数据生命体。首先，AI 代理通过观察用户行为来识别情绪，将内隐特质（情绪）与外显行为进行匹配。接下来，通过关键的情感模型训练，AI 代理学会理解和感知用户的情绪状态，产生共鸣。最后，基于记忆库中存储的历史信息，AI 代理提供符合用户情感需求的个性化反馈。
AI 数据链：打破数据孤岛，保障安全隐私
随着人工智能的发展，特别是向通用人工智能（AGI）迈进，对海量、高质量、个性化数据的需求变得至关重要。更加丰富、高度个性化的个人数据现在被认为是人工智能时代最宝贵的资源。然而，在 Web 2.0 平台经济中，个人数据被平台控制、孤立存储并用于产生商业价值，而用户几乎得不到任何补偿。
Alias 通过在币安智能链（BSC）上构建 AI 数据链和市场来解决这一问题，打破了封闭数据环境的壁垒。它通过个人数据所有权验证链接数据价值。用户的个性化数据，如内存库数据，通过 IPFS 存储。经过大模型处理后，数据以行为数据标签的形式记录在 BSC 上的 AI 数据链上。个性化数据模型训练的结果由用户的 AI 代理管理。在市场交易期间，买家提出问题，AI 代理进行调解以提供模型生成的输出，确保数据的安全性和所有权。
Alias 的未来愿景
Alias 致力于通过创新解决方案解决现实世界的挑战，从而推动社会进步。在这一愿景中，加密行业在解决数据所有权、隐私和个性化等关键问题方面发挥着至关重要的作用，特别是在人工智能技术的集成方面。
Alias 致力于通过引入个人数字AI代理来彻底改变基于场景的消费者应用程序。这个AI代理将拥有先进的智能和情感意识，无缝融入用户的日常生活。它将提供情感支持，了解个人需求，并协助完成社交互动和财务管理等任务。这一愿景的核心是 Alias 致力于确保用户完全控制他们的数据、隐私和互动，提供安全、个性化和赋能的体验。