Inicio
Notificación
Perfil
Artículos populares
Noticias
Historial de marcadores y "me gusta"
Centro de creador
Ajustes
24MilionsDolarsXRP
--
Alcista
Seguir
$BTC
LECISZ BITCOIN LECISZ ! 🌙
Życzę wszystkim zadowolenia z inwestycji !
#Binance
#DOGE
#ETH
#BTC
#bnb
Aviso legal: Se incluyen opiniones de terceros. Esto no representa una asesoría financiera. Puede haber contenido patrocinado.
Lee los TyC.
BTC
96,705.89
-0.34%
529
0
Respuestas
0
Conoce las noticias más recientes del sector
⚡️ Participa en los últimos debates del mundo cripto
💬 Interactúa con tus creadores favoritos
👍 Disfruta contenido de tu interés
Email/número de teléfono
Registrarse
Iniciar sesión
Creador relevante
24MilionsDolarsXRP
@Square-Creator-1e845753aba4
Seguir
Explora más de este creador
$XRP 🫵🏽👏
--
kiedy rozprawa ?
--
wolę gpt , korzystam z obu
--
$BTC $XRP $BNB GORĄCY TEMAT DeepSeek to chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która zyskała uznanie dzięki swoim zaawansowanym modelom językowym. Oto kluczowe różnice między DeepSeek a moim modelem: 1. Pochodzenie i rozwój: • DeepSeek: Firma z siedzibą w Chinach, rozwijająca własne modele językowe, takie jak DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1.  • Mój model: Opracowany przez OpenAI, organizację z siedzibą w USA, z naciskiem na szerokie zastosowania i badania w dziedzinie AI. 2. Architektura i parametry: • DeepSeek: Stosuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) w swoich modelach, co pozwala na efektywne skalowanie przy mniejszym zużyciu zasobów. Na przykład DeepSeek-V3 posiada 671 miliardów parametrów, z których aktywowanych jest 37 miliardów dla każdego tokenu.  • Mój model: Wykorzystuje tradycyjne architektury transformatorowe z pełną aktywacją parametrów, co może prowadzić do większego zużycia zasobów obliczeniowych. 3. Dostępność i licencjonowanie: • DeepSeek: Udostępnia swoje modele jako open-source, co pozwala społeczności na ich swobodne użycie i modyfikację.  • Mój model: Dostępny poprzez interfejsy API i platformy partnerskie, z różnymi poziomami dostępu w zależności od zastosowania. 4. Wydajność i koszty: • DeepSeek: Osiąga konkurencyjną wydajność przy niższych kosztach treningu. Na przykład trening modelu DeepSeek-V3 kosztował około 5,6 miliona dolarów, co jest znacznie niższą kwotą w porównaniu z niektórymi zachodnimi modelami.  • Mój model: Chociaż oferuje wysoką wydajność, proces treningu może być bardziej kosztowny ze względu na większe zużycie zasobów. 5. Ograniczenia i cenzura: • DeepSeek: Ze względu na swoje pochodzenie, modele DeepSeek mogą mieć wbudowane ograniczenia dotyczące pewnych tematów, zwłaszcza politycznych, zgodnie z chińskimi regulacjami.  • Mój model: Stara się dostarczać neutralne i bezstronne informacje, zgodnie z międzynarodowymi standardami etycznymi. #deepseek #chatgpt
--
świetny pomysł, publiczne i to wszystko jest na wyciągnięcie ręki
--
Lo más reciente
Federal Reserve Official Optimistic About U.S. Economic Outlook
--
Rand Paul Calls For Audit Of Fort Knox Gold Reserves
--
BNB Surpasses 680 USDT with a 2.08% Increase in 24 Hours
--
Argentina's Stock Index Drops Amid Milei Cryptocurrency Scandal
--
Ethereum(ETH) Surpasses 2,800 USDT with a 4.33% Increase in 24 Hours
--
Ver más
Mapa del sitio
Preferencias de cookies
Términos y condiciones de la plataforma