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#criptomonedas #FTX
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La actual dinámica del mercado de las criptomonedas me obligó a renovar mi parrilla de 30 #criptomonedas que estudio y que uso para los grupos privados Plus y VIP. Descarte varias monedas que tenía años estudiando, para incorporar monedas según su capitalización de mercado. Una de las grandes diferencia del actual mercado alcista son los #ETF de #Bitcoin , eso cambió la dinámica después del Halving de BTC y adelantó el mercado alcista.
Aunque el precio de BTC alcanzó los US$108.000, estimo que aun le falta subir US$40.000 más para completar un posible patrón alcista en el gráfico de un Mes, el cual representa una subida de 37% desde el actual máximo histórico. En lo personal considero que todos los que no compraron durante el 2022 tendrán que esperar un retroceso profundo de BTC para poder acumular en Spot.
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Inteligencia Artificial & Criptomonedas: Todo lo que debes saber
Descubre Cómo la Inteligencia Artificial Está Transformando las Finanzas Descentralizadas⬇️⬇️
La convergencia de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas ha dado lugar a innovaciones significativas en el ámbito de la tecnología financiera. Esta guía está diseñada para principiantes y explora el desarrollo histórico de la IA en el ecosistema cripto, sus funciones principales y cómo ha influido en áreas como la seguridad, la eficiencia, las aplicaciones descentralizadas (dApps) y el trading. Al final de esta lectura, tendrás una comprensión clara de cómo la IA está remodelando el mundo de las criptomonedas.
1. Historia del Desarrollo de la IA en Cripto
Para comprender en qué momento se conecta la Inteligencia Artificial dentro del ecosistema de las economías descentralizadas vale la pena analizar brevemente la historia y el origen de cada una para así comprender cómo se unen para comenzar a trabajar juntas como lo conocemos ahora.
Desarrollo Histórico
1.1. Los Inicios de las criptomonedas: La Creación de Bitcoin
En 2008, una persona (o grupo) bajo el seudónimo de Satoshi Nakamoto publicó el whitepaper de Bitcoin, presentando una moneda digital descentralizada basada en tecnología blockchain, éste sistema surgió como respuesta al sistema financiero tradicional, proponiendo un modelo peer-to-peer que elimina intermediarios como los bancos o el Estado. Así, se dio inicio a lo que hoy conocemos como economías descentralizadas.
1.2. La Evolución de Blockchain: De Bitcoin a Ethereum y Más Allá
En 2015, Vitalik Buterin, un joven ruso-canadiense de 19 años, lanzó Ethereum, una plataforma que introdujo no solo su propia criptomoneda (Ether o ETH) sino también los “contratos inteligentes”, estos contratos son programas digitales que se ejecutan automáticamente cuando se cumplen ciertas condiciones predefinidas, eliminando la necesidad de intermediarios. Dicha innovación permitió la creación de aplicaciones descentralizadas (dApps) e impulsó el desarrollo de proyectos dentro de la economía descentralizada, como las DAOs (Organizaciones Autónomas Descentralizadas).
Estos avances transformaron la blockchain, que pasó de ser únicamente un sistema de pagos, a convertirse en una herramienta para desarrollar aplicaciones complejas como finanzas descentralizadas (DeFi), juegos (GameFi) y tokens no fungibles (NFTs). Eventualmente, surgieron otros protocolos, como Solana, Cardano y Polkadot, con soluciones enfocadas en escalabilidad y velocidad de las transacciones.
1.3. Actualidad del Cripto
Hoy en día, las criptomonedas y sus aplicaciones abarcan DeFi, NFTs, Web3 y el Metaverso, buscando integrar tecnologías más avanzadas para optimizar redes y servicios. A la fecha de escritura de este artículo (diciembre de 2024), varias instituciones gubernamentales y líderes de diferentes países han expresado su apoyo e incluso adquirido criptomonedas, ya sea para sus reservas nacionales o para otros fines.
Ejemplos reales
🌠El gobierno de El Salvador adoptó Bitcoin como moneda de curso legal en 2021 y continúa aumentando sus reservas.
🌠En 2024, la República Centroafricana también mostró interés en implementar criptomonedas en su economía.
🌠Diversas empresas y fondos institucionales, como BlackRock y Fidelity, han impulsado la adopción de activos digitales a través de la creación y aprobación de ETF de Bitcoin al contado.
Noticias como la aprobación de los ETF de Bitcoin y el creciente interés en otras criptomonedas, como XRP, demuestran una mayor aceptación e implementación de esta nueva economía y los proyectos que surgen con ella.
Sin embargo, la creciente necesidad de manejar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones rápidas ha creado el camino para la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema cripto, la IA no solo optimiza operaciones y procesos sino que también mejora la seguridad, la eficiencia y el desarrollo de aplicaciones descentralizadas.
Pero, ¿cómo fue que comenzamos a implementar la inteligencia artificial?
Desarrollo Histórico
2.1. La IA en sus Inicios: Una Idea Revolucionaria
La Inteligencia Artificial tuvo sus inicios formales en 1956 con la Conferencia de Dartmouth, donde surgió por primera vez el concepto de crear máquinas capaces de imitar la inteligencia humana. Sin embargo, durante las siguientes décadas, el progreso de la IA fue lento debido a las limitaciones en capacidad computacional y la falta de datos suficientes para entrenar los modelos.
En las décadas de 1990 y 2000, el aprendizaje automático (Machine Learning) marcó un cambio significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial. Este subcampo permitió la creación de modelos avanzados, como las redes neuronales, diseñadas para identificar patrones complejos en grandes volúmenes de datos. Dichas innovaciones transformaron industrias clave, incluyendo el análisis de mercado, la salud y la automatización, ofreciendo las bases para los avances modernos en inteligencia artificial.
2.3. La Revolución del Deep Learning y la IA Generativa
Durante los años 2010 y 2012 con el surgimiento del Deep Learning y los modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, la IA logró avances en reconocimiento de voz, visión computarizada y procesamiento de lenguaje natural (NLP): empresas como Google, Apple (Siri) y Amazon (Alexa) adoptaron estas tecnologías.
El desarrollo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) cobró fuerza con modelos como Word2Vec (2013), GPT (2018) y BERT (2019), facilitando una comprensión avanzada del lenguaje humano. Eventualmente, en 2022–2023, la IA generativa (como ChatGPT y DALL·E) ganó popularidad, permitiendo la creación de contenido automatizado y optimizado.
1.2 Convergencia entre la Inteligencia Artificial y la Economía Descentralizada
Los Inicios de la IA en el Mundo Cripto (2014–2018)
Los primeros intentos de integrar la inteligencia artificial (IA) en el mundo de las criptomonedas surgieron entre 2014 y 2016, centrándose principalmente en el uso de algoritmos básicos para el análisis de mercados y la detección de patrones en los precios de las criptomonedas.
Posteriormente, entre 2017 y 2018, con el auge de las Ofertas Iniciales de Monedas (ICO), el incremento en el volumen de datos permitió a los desarrolladores crear modelos más sofisticados de IA para un análisis de mercado más preciso, esta evolución fue impulsada por la necesidad de analizar grandes cantidades de información de manera eficiente y tomar decisiones rápidas.
Sin embargo, la primera integración significativa de IA en el ecosistema cripto no ocurrió hasta 2016–2018, cuando las plataformas de trading y los exchanges comenzaron a experimentar con IA para optimizar el trading automatizado y mejorar la toma de decisiones. Estas innovaciones permitieron la implementación de sistemas de trading algorítmico más avanzados, capaces de identificar oportunidades en tiempo real y ejecutar operaciones de manera automatizada.
Era de los contratos inteligentes y dApps
Desde 2018, la inteligencia artificial (IA) ha comenzado a implementarse no solo en el trading algorítmico, sino también para mejorar la seguridad y eficiencia de las redes blockchain, con la expansión de Ethereum, los contratos inteligentes y las dApps surgieron desafíos más complejos, como la optimización de las gas fees, la seguridad de los contratos inteligentes y una experiencia de usuario (UX) más eficiente.
Aproximadamente entre 2020 y 2021, la inteligencia artificial empezó a desempeñar un papel clave en auditorías de seguridad automatizadas y en la optimización de plataformas DeFi. Herramientas impulsadas por IA permitieron identificar vulnerabilidades en los contratos inteligentes, mitigar riesgos y optimizar el rendimiento de las plataformas financieras descentralizadas, impulsando así una mayor adopción y confianza en este ecosistema emergente.
Evolución y Avances Recientes
En 2024, la integración de la inteligencia artificial (IA) en protocolos de blockchain es una realidad, la IA se ha implementado para mejorar la escalabilidad, evitar errores humanos y aumentar la eficiencia en las operaciones de la red.
Por otro lado, se ha evidenciado el desarrollo de “dApps inteligentes”: aplicaciones descentralizadas que utilizan IA para ofrecer servicios más personalizados y eficientes, un ejemplo destacado es SingularityNET, una plataforma que permite a los desarrolladores integrar servicios de IA en aplicaciones blockchain, facilitando soluciones como el análisis predictivo y la automatización de procesos.
Finalmente, el trading automatizado ha avanzado considerablemente gracias al uso de bots de trading impulsados por IA, que son capaces de aprender y adaptarse a las condiciones del mercado en tiempo real. Estos bots no solo ejecutan operaciones con mayor precisión, sino que también analizan grandes volúmenes de datos para predecir tendencias y optimizar estrategias de inversión.
1.4 Actualidad (2024 y más allá)
Lo que vemos ahora es cómo la IA se integra en trading algorítmico, bots inteligentes (ej. Sniper Bots o GBOTs) y herramientas avanzadas que benefician la eficiencia, seguridad y análisis predictivo en el mundo de las criptomonedas.
2. Principales Funciones de la IA en Cripto
La IA ha transformado la industria cripto con diversas funciones clave:
2.1. Análisis de Datos y Predicción de Mercados
Con la implementación de la Inteligencia Artificial, ahora es posible procesar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones mediante análisis de sentimiento: este tipo de análisis evalúa el sentimiento del mercado a través de fuentes como redes sociales, noticias y foros, proporcionando información clave sobre el comportamiento de los participantes del mercado. Además, se han desarrollado modelos de aprendizaje automático que, utilizando datos históricos, permiten predecir movimientos futuros en los precios, una técnica conocida como predicción de precios.
2.2 Seguridad: protección en el ecosistema cripto
La seguridad es una preocupación principal en el mundo cripto y la IA ha aportado soluciones significativas.
La Inteligencia Artificial ha desempeñado un papel crucial en la detección y prevención de fraudes en el ecosistema cripto: analiza transacciones en tiempo real para identificar patrones sospechosos y prevenir robos, monitorea constantemente la red, detectando posibles irregularidades y generando alertas tempranas ante actividades anómalas, como transacciones inusuales o ataques específicos, como los flash loans (préstamos instantáneos sin garantía que permiten a los usuarios acceder a grandes cantidades de liquidez durante un corto período de tiempo, generalmente en un solo bloque de la blockchain) y fraudes relacionados con NFTs. La IA no solo identifica estas amenazas, sino que también emite notificaciones inmediatas para mitigar riesgos, proporcionando un sistema de vigilancia constante.
En segundo lugar, la auditoría de contratos inteligentes ha sido revolucionada por la implementación de la Inteligencia Artificial, herramientas avanzadas y plataformas automatizadas, como CertiK, emplean IA para revisar el código de contratos inteligentes y detectar vulnerabilidades antes de su lanzamiento: esto garantiza que los contratos sean más seguros y resistentes a fallos o posibles exploits, fortaleciendo la confianza en el ecosistema blockchain.
En tercer lugar, la IA puede anticipar posibles ataques cibernéticos y fortalecer las defensas de las redes blockchain: al analizar el comportamiento de la red, es capaz de detectar patrones inusuales que podrían ser indicativos de ciberataques, como intentos de hackeo o accesos no autorizados. Además, implementa una “defensa proactiva”, lo que significa que, ante cualquier actividad sospechosa, la IA responde automáticamente aplicando medidas de seguridad, como bloquear transacciones o restringir accesos, sin necesidad de intervención humana.
Cuarto, la Inteligencia Artificial también ha revolucionado la autenticación y verificación en el mundo cripto, con herramientas avanzadas como la biometría y el reconocimiento facial, se ha logrado aumentar significativamente la seguridad en el acceso a cuentas y transacciones. Además, estas tecnologías han permitido implementar procesos más seguros y eficientes para cumplir con las regulaciones KYC (Know Your Customer), un estándar que exige a las empresas verificar la identidad de sus usuarios para prevenir actividades ilícitas como el lavado de dinero y el financiamiento del terrorismo.
Estas capacidades no solo previenen pérdidas sino que también optimizan la seguridad y eficiencia de las operaciones en plataformas blockchain.
2.3. Eficiencia y Escalabilidad de la Red
Con la implementación de la Inteligencia Artificial las redes blockchain han logrado optimizar su funcionamiento, reduciendo la congestión y mejorando significativamente la velocidad de procesamiento de transacciones. Esto es posible gracias a la capacidad de la IA para optimizar la asignación de recursos, permitiendo que las transacciones sean procesadas de manera más eficiente. Además, ayuda a manejar un mayor volumen de transacciones sin comprometer ni la velocidad ni la seguridad de la red, lo que mejora tanto la experiencia del usuario como la escalabilidad de los protocolos.
La IA se está utilizando en redes como Ethereum y Solana para mejorar el rendimiento y manejar la congestión de manera más eficiente. Por ejemplo, algoritmos avanzados optimizan el procesamiento de bloques y transacciones, reduciendo el tiempo de confirmación.
2.4. Desarrollo de Aplicaciones Descentralizadas (dApps)
La Inteligencia Artificial potencia las capacidades de las dApps (aplicaciones descentralizadas) al ofrecer funcionalidades avanzadas que transforman la experiencia del usuario y la eficiencia de los servicios. Entre estas innovaciones se encuentran los contratos inteligentes adaptativos, capaces de ajustarse dinámicamente según nuevas condiciones establecidas por el trader o por datos entrantes, aquí también valdría la pena mencionar la automatización compleja, que consisten en contratos que pueden ejecutar tareas más allá de condiciones preestablecidas.
La IA también permite ofrecer “experiencias personalizadas” dentro de las dApps, diseñando interfaces intuitivas que mejoran significativamente la interacción del usuario, adaptando los servicios a las preferencias individuales del trader y brindando “recomendaciones inteligentes” que consisten en sugerencias basadas en el comportamiento y preferencias del usuario.
Otra aplicación destacada es la optimización de transacciones y recursos:
🌠Optimización de transacciones: La IA reduce tiempos y costos al seleccionar el enrutamiento más eficiente, asegurando que las transacciones se procesen de manera rápida y económica.
🌠Optimización de recursos: Los algoritmos de IA ajustan el rendimiento de las plataformas blockchain, permitiendo manejar grandes volúmenes de transacciones sin comprometer la velocidad o la seguridad de la red.
3.0. Trading Automatizado y Bots de IA
¿Qué es un bot de trading inteligente?
Un bot de trading inteligente es un programa automatizado que utiliza inteligencia artificial (IA) y algoritmos avanzados para realizar operaciones de compra y venta de criptomonedas (u otros activos) en plataformas de trading, todo de manera automática.
¿Cómo funciona?
El Bot realiza un análisis de datos, revisa grandes cantidades de información en tiempo real, como precios, tendencias de mercado, volumen de operaciones y noticias relevantes, después con base en estos datos, el bot decide cuándo comprar o vender para aprovechar las mejores oportunidades, todo ocurre sin necesidad de intervención humana (conocido como “automatización”), el trader configura previamente las reglas y el bot ejecuta las operaciones según esas instrucciones.
¿Qué lo hace “inteligente”?
Algunas de las características que hacen “inteligente” al Bot es su capacidad de aprendizaje automático, ya que algunos bots pueden aprender de los datos históricos y mejorar sus estrategias con el tiempo, asimismo, cuentan con una amplia adaptabilidad ya que pueden ajustarse rápidamente a las condiciones volátiles del mercado, especialmente del mercado en criptomonedas.
Beneficios
Ejecución Rápida de Operaciones: al ser una máquina que opera todo el tiempo, las 24h del día de los 7 días de la semana (incluso cuando tú estás durmiendo) puede reaccionar mucho más rápido que una persona ante cambios en el mercado y aprovechar oportunidades de mercado en milisegundos.Gestión de Riesgos: pueden ajustar estrategias en tiempo real para minimizar pérdidas.Automatización del trading: Tienen la capacidad de analizar millones de datos en tiempo real (algo imposible hasta para el mejor trader humano del mundo) y ejecutar transacciones automatizadas a partir de algoritmos predictivos que identifican oportunidades de compra y venta.
Tipos de bots
🌠Bots de arbitraje: aprovechan diferencias de precios entre exchanges.
🌠Sniper bots: identifican oportunidades de compra en el momento exacto.
🌠Market-making bots: proporcionan liquidez a los mercados.
Ejemplo de un bot en la práctica:
Plataformas como Gemach DAO han desarrollado bots automatizados que integran inteligencia artificial para optimizar estrategias de trading en redes como Ethereum y otras compatibles con EVM (Ethereum Virtual Machine).
4.0 Agentes de Inteligencia Artificial
¿Qué es un agente de inteligencia artificial?
Es simplemente un asistente digital que recopila información, analiza, actúa y aprende continuamente para mejorar su desempeño, no es humano, es un programa avanzado diseñado para analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones de inversión de manera automática sin que una persona tenga que intervenir directamente. A pesar esto, usualmente estos agentes toman aquellas decisiones basándose en las configuraciones previamente realizadas por sus usuarios.
¿Cómo funciona un agente de inteligencia artificial?
El agente recopila información en tiempo real desde múltiples fuentes, como redes blockchain, mercados, bases de datos o plataformas online.
Analiza la información, utilizando algoritmos avanzados para procesar los datos y encontrar patrones, tendencias o posibles problemas. Por ejemplo, puede identificar si el mercado está subiendo o bajando, o detectar irregularidades en transacciones.
Según el análisis, el agente “toma decisiones”, ejecutando acciones específicas, cómo ajustar una estrategia de trading, prevenir un ataque cibernético o recomendar una ruta más eficiente para una transacción. Las decisiones las toma basándose en reglas predefinidas o en aprendizaje automático, lo que le permite adaptarse y mejorar con el tiempo.
A través de técnicas como el aprendizaje automático (Machine Learning), el agente revisa los resultados de sus acciones para ser más eficiente en el futuro, es decir, que está diseñado para aprender y mejorar. Por ejemplo, si una estrategia no funcionó, puede ajustarla para obtener mejores resultados la próxima vez.
Estos agentes, además, pueden Interactuar con aplicaciones-protocolos (haciendo tareas automáticamente) y usuarios (ofreciendo recomendaciones o informes personalizados al usuario, facilitando la toma de decisiones).
¿Cuáles son los beneficios?
🌠Ahorra tiempo
🌠Optimiza recursos
🌠Previene riesgos
🌠Personalización
Conclusión
La integración de la inteligencia artificial en el ecosistema cripto ha abierto nuevas oportunidades y desafíos. Desde la automatización del trading hasta la optimización de la seguridad y la eficiencia de las dApps, la IA está transformando cómo interactuamos con blockchain y activos digitales.
Ya seas un principiante explorando este mundo o un entusiasta experimentado, entender el rol de la IA en cripto te permitirá aprovechar al máximo sus beneficios y prepararte para el futuro de las finanzas descentralizadas.
¿Estás listo para la revolución de la IA en blockchain? 🚀
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#Criptomonedas #Español #Latam #InteligenciaArtificial #AI
La convergencia de la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas ha dado lugar a innovaciones significativas en el ámbito de la tecnología financiera. Esta guía está diseñada para principiantes y explora el desarrollo histórico de la IA en el ecosistema cripto, sus funciones principales y cómo ha influido en áreas como la seguridad, la eficiencia, las aplicaciones descentralizadas (dApps) y el trading. Al final de esta lectura, tendrás una comprensión clara de cómo la IA está remodelando el mundo de las criptomonedas.
1. Historia del Desarrollo de la IA en Cripto
Para comprender en qué momento se conecta la Inteligencia Artificial dentro del ecosistema de las economías descentralizadas vale la pena analizar brevemente la historia y el origen de cada una para así comprender cómo se unen para comenzar a trabajar juntas como lo conocemos ahora.
Desarrollo Histórico
1.1. Los Inicios de las criptomonedas: La Creación de Bitcoin
En 2008, una persona (o grupo) bajo el seudónimo de Satoshi Nakamoto publicó el whitepaper de Bitcoin, presentando una moneda digital descentralizada basada en tecnología blockchain, éste sistema surgió como respuesta al sistema financiero tradicional, proponiendo un modelo peer-to-peer que elimina intermediarios como los bancos o el Estado. Así, se dio inicio a lo que hoy conocemos como economías descentralizadas.
1.2. La Evolución de Blockchain: De Bitcoin a Ethereum y Más Allá
En 2015, Vitalik Buterin, un joven ruso-canadiense de 19 años, lanzó Ethereum, una plataforma que introdujo no solo su propia criptomoneda (Ether o ETH) sino también los “contratos inteligentes”, estos contratos son programas digitales que se ejecutan automáticamente cuando se cumplen ciertas condiciones predefinidas, eliminando la necesidad de intermediarios. Dicha innovación permitió la creación de aplicaciones descentralizadas (dApps) e impulsó el desarrollo de proyectos dentro de la economía descentralizada, como las DAOs (Organizaciones Autónomas Descentralizadas).
Estos avances transformaron la blockchain, que pasó de ser únicamente un sistema de pagos, a convertirse en una herramienta para desarrollar aplicaciones complejas como finanzas descentralizadas (DeFi), juegos (GameFi) y tokens no fungibles (NFTs). Eventualmente, surgieron otros protocolos, como Solana, Cardano y Polkadot, con soluciones enfocadas en escalabilidad y velocidad de las transacciones.
1.3. Actualidad del Cripto
Hoy en día, las criptomonedas y sus aplicaciones abarcan DeFi, NFTs, Web3 y el Metaverso, buscando integrar tecnologías más avanzadas para optimizar redes y servicios. A la fecha de escritura de este artículo (diciembre de 2024), varias instituciones gubernamentales y líderes de diferentes países han expresado su apoyo e incluso adquirido criptomonedas, ya sea para sus reservas nacionales o para otros fines.
Ejemplos reales
🌠El gobierno de El Salvador adoptó Bitcoin como moneda de curso legal en 2021 y continúa aumentando sus reservas.
🌠En 2024, la República Centroafricana también mostró interés en implementar criptomonedas en su economía.
🌠Diversas empresas y fondos institucionales, como BlackRock y Fidelity, han impulsado la adopción de activos digitales a través de la creación y aprobación de ETF de Bitcoin al contado.
Noticias como la aprobación de los ETF de Bitcoin y el creciente interés en otras criptomonedas, como XRP, demuestran una mayor aceptación e implementación de esta nueva economía y los proyectos que surgen con ella.
Sin embargo, la creciente necesidad de manejar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones rápidas ha creado el camino para la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el ecosistema cripto, la IA no solo optimiza operaciones y procesos sino que también mejora la seguridad, la eficiencia y el desarrollo de aplicaciones descentralizadas.
Pero, ¿cómo fue que comenzamos a implementar la inteligencia artificial?
Desarrollo Histórico
2.1. La IA en sus Inicios: Una Idea Revolucionaria
La Inteligencia Artificial tuvo sus inicios formales en 1956 con la Conferencia de Dartmouth, donde surgió por primera vez el concepto de crear máquinas capaces de imitar la inteligencia humana. Sin embargo, durante las siguientes décadas, el progreso de la IA fue lento debido a las limitaciones en capacidad computacional y la falta de datos suficientes para entrenar los modelos.
En las décadas de 1990 y 2000, el aprendizaje automático (Machine Learning) marcó un cambio significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial. Este subcampo permitió la creación de modelos avanzados, como las redes neuronales, diseñadas para identificar patrones complejos en grandes volúmenes de datos. Dichas innovaciones transformaron industrias clave, incluyendo el análisis de mercado, la salud y la automatización, ofreciendo las bases para los avances modernos en inteligencia artificial.
2.3. La Revolución del Deep Learning y la IA Generativa
Durante los años 2010 y 2012 con el surgimiento del Deep Learning y los modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, la IA logró avances en reconocimiento de voz, visión computarizada y procesamiento de lenguaje natural (NLP): empresas como Google, Apple (Siri) y Amazon (Alexa) adoptaron estas tecnologías.
El desarrollo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) cobró fuerza con modelos como Word2Vec (2013), GPT (2018) y BERT (2019), facilitando una comprensión avanzada del lenguaje humano. Eventualmente, en 2022–2023, la IA generativa (como ChatGPT y DALL·E) ganó popularidad, permitiendo la creación de contenido automatizado y optimizado.
1.2 Convergencia entre la Inteligencia Artificial y la Economía Descentralizada
Los Inicios de la IA en el Mundo Cripto (2014–2018)
Los primeros intentos de integrar la inteligencia artificial (IA) en el mundo de las criptomonedas surgieron entre 2014 y 2016, centrándose principalmente en el uso de algoritmos básicos para el análisis de mercados y la detección de patrones en los precios de las criptomonedas.
Posteriormente, entre 2017 y 2018, con el auge de las Ofertas Iniciales de Monedas (ICO), el incremento en el volumen de datos permitió a los desarrolladores crear modelos más sofisticados de IA para un análisis de mercado más preciso, esta evolución fue impulsada por la necesidad de analizar grandes cantidades de información de manera eficiente y tomar decisiones rápidas.
Sin embargo, la primera integración significativa de IA en el ecosistema cripto no ocurrió hasta 2016–2018, cuando las plataformas de trading y los exchanges comenzaron a experimentar con IA para optimizar el trading automatizado y mejorar la toma de decisiones. Estas innovaciones permitieron la implementación de sistemas de trading algorítmico más avanzados, capaces de identificar oportunidades en tiempo real y ejecutar operaciones de manera automatizada.
Era de los contratos inteligentes y dApps
Desde 2018, la inteligencia artificial (IA) ha comenzado a implementarse no solo en el trading algorítmico, sino también para mejorar la seguridad y eficiencia de las redes blockchain, con la expansión de Ethereum, los contratos inteligentes y las dApps surgieron desafíos más complejos, como la optimización de las gas fees, la seguridad de los contratos inteligentes y una experiencia de usuario (UX) más eficiente.
Aproximadamente entre 2020 y 2021, la inteligencia artificial empezó a desempeñar un papel clave en auditorías de seguridad automatizadas y en la optimización de plataformas DeFi. Herramientas impulsadas por IA permitieron identificar vulnerabilidades en los contratos inteligentes, mitigar riesgos y optimizar el rendimiento de las plataformas financieras descentralizadas, impulsando así una mayor adopción y confianza en este ecosistema emergente.
Evolución y Avances Recientes
En 2024, la integración de la inteligencia artificial (IA) en protocolos de blockchain es una realidad, la IA se ha implementado para mejorar la escalabilidad, evitar errores humanos y aumentar la eficiencia en las operaciones de la red.
Por otro lado, se ha evidenciado el desarrollo de “dApps inteligentes”: aplicaciones descentralizadas que utilizan IA para ofrecer servicios más personalizados y eficientes, un ejemplo destacado es SingularityNET, una plataforma que permite a los desarrolladores integrar servicios de IA en aplicaciones blockchain, facilitando soluciones como el análisis predictivo y la automatización de procesos.
Finalmente, el trading automatizado ha avanzado considerablemente gracias al uso de bots de trading impulsados por IA, que son capaces de aprender y adaptarse a las condiciones del mercado en tiempo real. Estos bots no solo ejecutan operaciones con mayor precisión, sino que también analizan grandes volúmenes de datos para predecir tendencias y optimizar estrategias de inversión.
1.4 Actualidad (2024 y más allá)
Lo que vemos ahora es cómo la IA se integra en trading algorítmico, bots inteligentes (ej. Sniper Bots o GBOTs) y herramientas avanzadas que benefician la eficiencia, seguridad y análisis predictivo en el mundo de las criptomonedas.
2. Principales Funciones de la IA en Cripto
La IA ha transformado la industria cripto con diversas funciones clave:
2.1. Análisis de Datos y Predicción de Mercados
Con la implementación de la Inteligencia Artificial, ahora es posible procesar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones mediante análisis de sentimiento: este tipo de análisis evalúa el sentimiento del mercado a través de fuentes como redes sociales, noticias y foros, proporcionando información clave sobre el comportamiento de los participantes del mercado. Además, se han desarrollado modelos de aprendizaje automático que, utilizando datos históricos, permiten predecir movimientos futuros en los precios, una técnica conocida como predicción de precios.
2.2 Seguridad: protección en el ecosistema cripto
La seguridad es una preocupación principal en el mundo cripto y la IA ha aportado soluciones significativas.
La Inteligencia Artificial ha desempeñado un papel crucial en la detección y prevención de fraudes en el ecosistema cripto: analiza transacciones en tiempo real para identificar patrones sospechosos y prevenir robos, monitorea constantemente la red, detectando posibles irregularidades y generando alertas tempranas ante actividades anómalas, como transacciones inusuales o ataques específicos, como los flash loans (préstamos instantáneos sin garantía que permiten a los usuarios acceder a grandes cantidades de liquidez durante un corto período de tiempo, generalmente en un solo bloque de la blockchain) y fraudes relacionados con NFTs. La IA no solo identifica estas amenazas, sino que también emite notificaciones inmediatas para mitigar riesgos, proporcionando un sistema de vigilancia constante.
En segundo lugar, la auditoría de contratos inteligentes ha sido revolucionada por la implementación de la Inteligencia Artificial, herramientas avanzadas y plataformas automatizadas, como CertiK, emplean IA para revisar el código de contratos inteligentes y detectar vulnerabilidades antes de su lanzamiento: esto garantiza que los contratos sean más seguros y resistentes a fallos o posibles exploits, fortaleciendo la confianza en el ecosistema blockchain.
En tercer lugar, la IA puede anticipar posibles ataques cibernéticos y fortalecer las defensas de las redes blockchain: al analizar el comportamiento de la red, es capaz de detectar patrones inusuales que podrían ser indicativos de ciberataques, como intentos de hackeo o accesos no autorizados. Además, implementa una “defensa proactiva”, lo que significa que, ante cualquier actividad sospechosa, la IA responde automáticamente aplicando medidas de seguridad, como bloquear transacciones o restringir accesos, sin necesidad de intervención humana.
Cuarto, la Inteligencia Artificial también ha revolucionado la autenticación y verificación en el mundo cripto, con herramientas avanzadas como la biometría y el reconocimiento facial, se ha logrado aumentar significativamente la seguridad en el acceso a cuentas y transacciones. Además, estas tecnologías han permitido implementar procesos más seguros y eficientes para cumplir con las regulaciones KYC (Know Your Customer), un estándar que exige a las empresas verificar la identidad de sus usuarios para prevenir actividades ilícitas como el lavado de dinero y el financiamiento del terrorismo.
Estas capacidades no solo previenen pérdidas sino que también optimizan la seguridad y eficiencia de las operaciones en plataformas blockchain.
2.3. Eficiencia y Escalabilidad de la Red
Con la implementación de la Inteligencia Artificial las redes blockchain han logrado optimizar su funcionamiento, reduciendo la congestión y mejorando significativamente la velocidad de procesamiento de transacciones. Esto es posible gracias a la capacidad de la IA para optimizar la asignación de recursos, permitiendo que las transacciones sean procesadas de manera más eficiente. Además, ayuda a manejar un mayor volumen de transacciones sin comprometer ni la velocidad ni la seguridad de la red, lo que mejora tanto la experiencia del usuario como la escalabilidad de los protocolos.
La IA se está utilizando en redes como Ethereum y Solana para mejorar el rendimiento y manejar la congestión de manera más eficiente. Por ejemplo, algoritmos avanzados optimizan el procesamiento de bloques y transacciones, reduciendo el tiempo de confirmación.
2.4. Desarrollo de Aplicaciones Descentralizadas (dApps)
La Inteligencia Artificial potencia las capacidades de las dApps (aplicaciones descentralizadas) al ofrecer funcionalidades avanzadas que transforman la experiencia del usuario y la eficiencia de los servicios. Entre estas innovaciones se encuentran los contratos inteligentes adaptativos, capaces de ajustarse dinámicamente según nuevas condiciones establecidas por el trader o por datos entrantes, aquí también valdría la pena mencionar la automatización compleja, que consisten en contratos que pueden ejecutar tareas más allá de condiciones preestablecidas.
La IA también permite ofrecer “experiencias personalizadas” dentro de las dApps, diseñando interfaces intuitivas que mejoran significativamente la interacción del usuario, adaptando los servicios a las preferencias individuales del trader y brindando “recomendaciones inteligentes” que consisten en sugerencias basadas en el comportamiento y preferencias del usuario.
Otra aplicación destacada es la optimización de transacciones y recursos:
🌠Optimización de transacciones: La IA reduce tiempos y costos al seleccionar el enrutamiento más eficiente, asegurando que las transacciones se procesen de manera rápida y económica.
🌠Optimización de recursos: Los algoritmos de IA ajustan el rendimiento de las plataformas blockchain, permitiendo manejar grandes volúmenes de transacciones sin comprometer la velocidad o la seguridad de la red.
3.0. Trading Automatizado y Bots de IA
¿Qué es un bot de trading inteligente?
Un bot de trading inteligente es un programa automatizado que utiliza inteligencia artificial (IA) y algoritmos avanzados para realizar operaciones de compra y venta de criptomonedas (u otros activos) en plataformas de trading, todo de manera automática.
¿Cómo funciona?
El Bot realiza un análisis de datos, revisa grandes cantidades de información en tiempo real, como precios, tendencias de mercado, volumen de operaciones y noticias relevantes, después con base en estos datos, el bot decide cuándo comprar o vender para aprovechar las mejores oportunidades, todo ocurre sin necesidad de intervención humana (conocido como “automatización”), el trader configura previamente las reglas y el bot ejecuta las operaciones según esas instrucciones.
¿Qué lo hace “inteligente”?
Algunas de las características que hacen “inteligente” al Bot es su capacidad de aprendizaje automático, ya que algunos bots pueden aprender de los datos históricos y mejorar sus estrategias con el tiempo, asimismo, cuentan con una amplia adaptabilidad ya que pueden ajustarse rápidamente a las condiciones volátiles del mercado, especialmente del mercado en criptomonedas.
Beneficios
Ejecución Rápida de Operaciones: al ser una máquina que opera todo el tiempo, las 24h del día de los 7 días de la semana (incluso cuando tú estás durmiendo) puede reaccionar mucho más rápido que una persona ante cambios en el mercado y aprovechar oportunidades de mercado en milisegundos.Gestión de Riesgos: pueden ajustar estrategias en tiempo real para minimizar pérdidas.Automatización del trading: Tienen la capacidad de analizar millones de datos en tiempo real (algo imposible hasta para el mejor trader humano del mundo) y ejecutar transacciones automatizadas a partir de algoritmos predictivos que identifican oportunidades de compra y venta.
Tipos de bots
🌠Bots de arbitraje: aprovechan diferencias de precios entre exchanges.
🌠Sniper bots: identifican oportunidades de compra en el momento exacto.
🌠Market-making bots: proporcionan liquidez a los mercados.
Ejemplo de un bot en la práctica:
Plataformas como Gemach DAO han desarrollado bots automatizados que integran inteligencia artificial para optimizar estrategias de trading en redes como Ethereum y otras compatibles con EVM (Ethereum Virtual Machine).
4.0 Agentes de Inteligencia Artificial
¿Qué es un agente de inteligencia artificial?
Es simplemente un asistente digital que recopila información, analiza, actúa y aprende continuamente para mejorar su desempeño, no es humano, es un programa avanzado diseñado para analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones de inversión de manera automática sin que una persona tenga que intervenir directamente. A pesar esto, usualmente estos agentes toman aquellas decisiones basándose en las configuraciones previamente realizadas por sus usuarios.
¿Cómo funciona un agente de inteligencia artificial?
El agente recopila información en tiempo real desde múltiples fuentes, como redes blockchain, mercados, bases de datos o plataformas online.
Analiza la información, utilizando algoritmos avanzados para procesar los datos y encontrar patrones, tendencias o posibles problemas. Por ejemplo, puede identificar si el mercado está subiendo o bajando, o detectar irregularidades en transacciones.
Según el análisis, el agente “toma decisiones”, ejecutando acciones específicas, cómo ajustar una estrategia de trading, prevenir un ataque cibernético o recomendar una ruta más eficiente para una transacción. Las decisiones las toma basándose en reglas predefinidas o en aprendizaje automático, lo que le permite adaptarse y mejorar con el tiempo.
A través de técnicas como el aprendizaje automático (Machine Learning), el agente revisa los resultados de sus acciones para ser más eficiente en el futuro, es decir, que está diseñado para aprender y mejorar. Por ejemplo, si una estrategia no funcionó, puede ajustarla para obtener mejores resultados la próxima vez.
Estos agentes, además, pueden Interactuar con aplicaciones-protocolos (haciendo tareas automáticamente) y usuarios (ofreciendo recomendaciones o informes personalizados al usuario, facilitando la toma de decisiones).
¿Cuáles son los beneficios?
🌠Ahorra tiempo
🌠Optimiza recursos
🌠Previene riesgos
🌠Personalización
Conclusión
La integración de la inteligencia artificial en el ecosistema cripto ha abierto nuevas oportunidades y desafíos. Desde la automatización del trading hasta la optimización de la seguridad y la eficiencia de las dApps, la IA está transformando cómo interactuamos con blockchain y activos digitales.
Ya seas un principiante explorando este mundo o un entusiasta experimentado, entender el rol de la IA en cripto te permitirá aprovechar al máximo sus beneficios y prepararte para el futuro de las finanzas descentralizadas.
¿Estás listo para la revolución de la IA en blockchain? 🚀
*
¿Buscando un creador de contenido de crypto? Contáctame! Puedo hacer contenido en inglés, español & portugués.
#Criptomonedas #Español #Latam #InteligenciaArtificial #AI
Donald Trump y las Criptomonedas: ¿Qué esperar de su gobierno?
Descubre cómo las políticas de Donald Trump podrían impactar el mundo de las criptomonedas, qué esperar de su gobierno, y cuáles serían las criptos más favorecidas. ¡Infórmate y prepárate!
El impacto de Donald Trump en las criptomonedas
Con la reciente elección de Donald Trump como presidente de Estados Unidos, surgen expectativas sobre el futuro de las criptomonedas en su administración. Durante su campaña, Trump mostró una postura más abierta hacia los activos digitales, prometiendo convertir a Estados Unidos en el centro global de las criptomonedas.
Posibles políticas cripto en su administración
Reserva Nacional de Bitcoin (BTC):
Trump ha mencionado la posibilidad de crear una reserva estratégica de Bitcoin, similar a las reservas de oro, lo que podría fortalecer el mercado y atraer inversiones institucionales.Revisión regulatoria:
La reestructuración de la SEC bajo un liderazgo pro-cripto, como Paul Atkins, podría allanar el camino para regulaciones más favorables que impulsen el crecimiento de proyectos blockchain.Consejo Asesor de Criptomonedas:
Se espera la formación de un equipo especializado para diseñar políticas que integren las criptos en el sistema financiero tradicional.Fomento a la innovación tecnológica:
Trump podría promover la adopción de tecnologías blockchain en sectores clave, desde la banca hasta la logística, para aumentar la competitividad de Estados Unidos.
Criptomonedas que podrían beneficiarse
Bitcoin (BTC):
La creación de una reserva nacional de BTC podría aumentar su adopción y consolidarlo aún más como una reserva de valor digital.Ethereum (ETH):
Con su enfoque en contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, Ethereum podría liderar la adopción tecnológica en múltiples sectores.Monero (XMR) y Zcash (ZEC):
Si Trump promueve la privacidad financiera, estas criptomonedas orientadas a la privacidad podrían ganar tracción.
¿Es el momento de invertir?
El mercado de criptomonedas podría experimentar un auge bajo un gobierno favorable, pero también es importante considerar los riesgos inherentes al sector. Antes de invertir, evalúa:
Volatilidad del mercado: Las criptomonedas son altamente especulativas.Investigación previa: Analiza las políticas específicas que podrían implementarse.Diversificación: Nunca inviertas todos tus fondos en un solo activo.
Recomendaciones finales
Para aprovechar las posibles oportunidades, utiliza plataformas seguras y confiables como Binance, que ofrecen herramientas avanzadas para gestionar tus inversiones.
¡Actúa ahora!
¿Listo para comenzar tu viaje en el mundo cripto?
Regístrate en Binance aquí.Verifica tu cuenta para mayor seguridad.Comienza a invertir en las criptomonedas más prometedoras.
#Criptomonedas #DonaldTrump #Bitcoin #InversionCripto #BinanceEsSeguridad
El impacto de Donald Trump en las criptomonedas
Con la reciente elección de Donald Trump como presidente de Estados Unidos, surgen expectativas sobre el futuro de las criptomonedas en su administración. Durante su campaña, Trump mostró una postura más abierta hacia los activos digitales, prometiendo convertir a Estados Unidos en el centro global de las criptomonedas.
Posibles políticas cripto en su administración
Reserva Nacional de Bitcoin (BTC):
Trump ha mencionado la posibilidad de crear una reserva estratégica de Bitcoin, similar a las reservas de oro, lo que podría fortalecer el mercado y atraer inversiones institucionales.Revisión regulatoria:
La reestructuración de la SEC bajo un liderazgo pro-cripto, como Paul Atkins, podría allanar el camino para regulaciones más favorables que impulsen el crecimiento de proyectos blockchain.Consejo Asesor de Criptomonedas:
Se espera la formación de un equipo especializado para diseñar políticas que integren las criptos en el sistema financiero tradicional.Fomento a la innovación tecnológica:
Trump podría promover la adopción de tecnologías blockchain en sectores clave, desde la banca hasta la logística, para aumentar la competitividad de Estados Unidos.
Criptomonedas que podrían beneficiarse
Bitcoin (BTC):
La creación de una reserva nacional de BTC podría aumentar su adopción y consolidarlo aún más como una reserva de valor digital.Ethereum (ETH):
Con su enfoque en contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, Ethereum podría liderar la adopción tecnológica en múltiples sectores.Monero (XMR) y Zcash (ZEC):
Si Trump promueve la privacidad financiera, estas criptomonedas orientadas a la privacidad podrían ganar tracción.
¿Es el momento de invertir?
El mercado de criptomonedas podría experimentar un auge bajo un gobierno favorable, pero también es importante considerar los riesgos inherentes al sector. Antes de invertir, evalúa:
Volatilidad del mercado: Las criptomonedas son altamente especulativas.Investigación previa: Analiza las políticas específicas que podrían implementarse.Diversificación: Nunca inviertas todos tus fondos en un solo activo.
Recomendaciones finales
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#Criptomonedas #DonaldTrump #Bitcoin #InversionCripto #BinanceEsSeguridad
🎄¡¡Feliz Navidad y Felices Fiestas a todos!!🎅🏿
🟢Esperamos y deseamos que estén pasando unos fantásticos días en compañía de sus seres queridos. Ojalá que la magia de la #Navidad nos ilumine a todos y nos ayude a conseguir todos nuestros sueños, pero sobre todo, que nos traiga salud y bienestar en estas fechas, porque las #Gemas las traeremos nosotros!
🟢Desde CriptoGemas haremos todo lo posible para que sigan aprendiendo y trayendo oportunidades para poder crecer a todos los niveles, como hemos estado haciendo durante tanto tiempo.
Besos y abrazos para tod@s 😍
Equipo de CriptoGemas
#BTC #Criptomonedas #Bullrun
🟢Esperamos y deseamos que estén pasando unos fantásticos días en compañía de sus seres queridos. Ojalá que la magia de la #Navidad nos ilumine a todos y nos ayude a conseguir todos nuestros sueños, pero sobre todo, que nos traiga salud y bienestar en estas fechas, porque las #Gemas las traeremos nosotros!
🟢Desde CriptoGemas haremos todo lo posible para que sigan aprendiendo y trayendo oportunidades para poder crecer a todos los niveles, como hemos estado haciendo durante tanto tiempo.
Besos y abrazos para tod@s 😍
Equipo de CriptoGemas
#BTC #Criptomonedas #Bullrun
🚀 PHA (Phala Network) Dispara un Alcista de 59.20% en 24 Horas: ¿Nueva Estrella en Auge? 🚨
En las últimas 24 horas, PHA ha experimentado un impresionante aumento del 59.20%, alcanzando un precio de $0.1936. Este movimiento se produce en un contexto de fuerte interés de compra y una capitalización de mercado de $148.92 M. La criptomoneda, que se posiciona en el puesto #375, ha mostrado un rendimiento positivo en todos los períodos, incluyendo un alza del 43.08% en 30 días.
#PHA #Criptomonedas #Alcista 📈💰🔥
$PHA
En las últimas 24 horas, PHA ha experimentado un impresionante aumento del 59.20%, alcanzando un precio de $0.1936. Este movimiento se produce en un contexto de fuerte interés de compra y una capitalización de mercado de $148.92 M. La criptomoneda, que se posiciona en el puesto #375, ha mostrado un rendimiento positivo en todos los períodos, incluyendo un alza del 43.08% en 30 días.
#PHA #Criptomonedas #Alcista 📈💰🔥
$PHA
🚨 Robos de criptomonedas superarán los 2.200 millones de dólares en 2024 🚨
Según un informe de Chainalysis, los robos de criptomonedas han superado los 2.200 millones de dólares en 2024. Este aumento de los incidentes de piratería Marca el quinto año consecutivo en el que las cantidades robadas han superado los 1.000 millones de dólares. 📊💰🔒
#Criptomonedas
$XRP $USUAL $AI
Según un informe de Chainalysis, los robos de criptomonedas han superado los 2.200 millones de dólares en 2024. Este aumento de los incidentes de piratería Marca el quinto año consecutivo en el que las cantidades robadas han superado los 1.000 millones de dólares. 📊💰🔒
#Criptomonedas
$XRP $USUAL $AI
🚨Metaplanet adquiere 620 BTC por 60 millones de dólares 💸
La firma de inversión japonesa Metaplanet ha realizado su mayor compra de Bitcoin hasta la fecha, adquiriendo 620 BTC por casi 60 millones de dólares mientras el precio de Bitcoin se mantiene por debajo de los 100.000 dólares.
Esta compra cuadriplica su récord anterior de 159,7 BTC y eleva sus tenencias totales de Bitcoin a 1.762 BTC, valoradas en aproximadamente 168 millones de dólares. Desde el 1 de octubre hasta el 23 de diciembre, Metaplanet reportó un rendimiento de BTC del 310%, superando el 41.7% del tercer trimestre. La firma planea incorporar la acumulación y gestión de Bitcoin como una línea de negocio formal, utilizando préstamos, capital y bonos convertibles para adquirir y mantener Bitcoin.
La adopción de Bitcoin por parte de Metaplanet ha impulsado su precio de acciones a máximos históricos, posicionándola como un jugador importante en el mercado de criptomonedas de Asia.
#Bitcoin #Criptomonedas #Metaplanet
$BTC
La firma de inversión japonesa Metaplanet ha realizado su mayor compra de Bitcoin hasta la fecha, adquiriendo 620 BTC por casi 60 millones de dólares mientras el precio de Bitcoin se mantiene por debajo de los 100.000 dólares.
Esta compra cuadriplica su récord anterior de 159,7 BTC y eleva sus tenencias totales de Bitcoin a 1.762 BTC, valoradas en aproximadamente 168 millones de dólares. Desde el 1 de octubre hasta el 23 de diciembre, Metaplanet reportó un rendimiento de BTC del 310%, superando el 41.7% del tercer trimestre. La firma planea incorporar la acumulación y gestión de Bitcoin como una línea de negocio formal, utilizando préstamos, capital y bonos convertibles para adquirir y mantener Bitcoin.
La adopción de Bitcoin por parte de Metaplanet ha impulsado su precio de acciones a máximos históricos, posicionándola como un jugador importante en el mercado de criptomonedas de Asia.
#Bitcoin #Criptomonedas #Metaplanet
$BTC
🚨 1.000 Millones de Dólares de Salida en Fondos de Activos Digitales 📉
Los productos de inversión en activos digitales registraron salidas netas de 1.000 millones de dólares durante los dos últimos días de la semana, con una dinámica mixta que incluyó entradas de 308 millones de dólares en los primeros días.
Este movimiento es significativo, ya que se produce en un contexto de postura agresiva del FOMC, lo que ha llevado a una reducción de 17.700 millones de dólares en activos bajo gestión (AuM) para ETP de activos digitales. La volatilidad del mercado y las presiones macroeconómicas están influyendo en las decisiones de los inversores.
- Bitcoin lideró las entradas netas con 375 millones de dólares, manteniendo su posición dominante.
- Ethereum registró entradas de 51 millones de dólares, mientras que Solana enfrentó salidas de 8,7 millones de dólares.
- Los productos multiactivos fueron los más afectados, con salidas de 121 millones de dólares.
A pesar de las salidas, el mercado muestra una tendencia hacia estrategias de inversión más cautelosas y selectivas, con un enfoque en equilibrar el riesgo y la oportunidad en un panorama cambiante.
#Criptomonedas #FOMC $BTC
Los productos de inversión en activos digitales registraron salidas netas de 1.000 millones de dólares durante los dos últimos días de la semana, con una dinámica mixta que incluyó entradas de 308 millones de dólares en los primeros días.
Este movimiento es significativo, ya que se produce en un contexto de postura agresiva del FOMC, lo que ha llevado a una reducción de 17.700 millones de dólares en activos bajo gestión (AuM) para ETP de activos digitales. La volatilidad del mercado y las presiones macroeconómicas están influyendo en las decisiones de los inversores.
- Bitcoin lideró las entradas netas con 375 millones de dólares, manteniendo su posición dominante.
- Ethereum registró entradas de 51 millones de dólares, mientras que Solana enfrentó salidas de 8,7 millones de dólares.
- Los productos multiactivos fueron los más afectados, con salidas de 121 millones de dólares.
A pesar de las salidas, el mercado muestra una tendencia hacia estrategias de inversión más cautelosas y selectivas, con un enfoque en equilibrar el riesgo y la oportunidad en un panorama cambiante.
#Criptomonedas #FOMC $BTC
📉 Santiment: El interés por las monedas meme disminuye a medida que Bitcoin gana terreno 🚀
Santiment ha observado un cambio significativo en el sentimiento del mercado de criptomonedas, señalando que la mayoría de los inversores se han vuelto bajistas en las últimas dos semanas. La corrección en la capitalización de mercado, especialmente entre las altcoins, ha llevado a un menor interés en las monedas meme, mientras que Bitcoin está recuperando la atención de los inversores.
El sentimiento de los inversores ha pasado de alcista a bajista, reflejando una creciente cautela en todo el mercado de criptomonedas. A medida que las altcoins enfrentan una corrección más amplia, la exageración que rodea a las criptomonedas meme está disminuyendo. En contraste, el interés en Bitcoin está aumentando, ya que los inversores gravitan hacia la estabilidad percibida y el valor a largo plazo de la criptomoneda líder.
- El sentimiento del mercado ha cambiado de alcista a bajista, reflejando una mayor cautela.
- El interés en las monedas meme disminuye mientras Bitcoin gana terreno.
- Santiment sugiere que este período de "FUD de multitudes" es una parte saludable del ciclo del mercado.
Santiment sugiere que este período de miedo, incertidumbre y duda (FUD) es una parte saludable del ciclo del mercado. Los comerciantes pacientes pueden encontrar oportunidades para obtener ganancias durante la actual caída del mercado.
#Criptomonedas #Bitcoin #MercadoCripto
$BTC $MEME $BNSOL
Santiment ha observado un cambio significativo en el sentimiento del mercado de criptomonedas, señalando que la mayoría de los inversores se han vuelto bajistas en las últimas dos semanas. La corrección en la capitalización de mercado, especialmente entre las altcoins, ha llevado a un menor interés en las monedas meme, mientras que Bitcoin está recuperando la atención de los inversores.
El sentimiento de los inversores ha pasado de alcista a bajista, reflejando una creciente cautela en todo el mercado de criptomonedas. A medida que las altcoins enfrentan una corrección más amplia, la exageración que rodea a las criptomonedas meme está disminuyendo. En contraste, el interés en Bitcoin está aumentando, ya que los inversores gravitan hacia la estabilidad percibida y el valor a largo plazo de la criptomoneda líder.
- El sentimiento del mercado ha cambiado de alcista a bajista, reflejando una mayor cautela.
- El interés en las monedas meme disminuye mientras Bitcoin gana terreno.
- Santiment sugiere que este período de "FUD de multitudes" es una parte saludable del ciclo del mercado.
Santiment sugiere que este período de miedo, incertidumbre y duda (FUD) es una parte saludable del ciclo del mercado. Los comerciantes pacientes pueden encontrar oportunidades para obtener ganancias durante la actual caída del mercado.
#Criptomonedas #Bitcoin #MercadoCripto
$BTC $MEME $BNSOL
¿Cuánto Necesitas Invertir en Shiba Inu Hoy para Ganar $1 Millón de Dólar si Alcanza $0.01?
escubre cuánto invertir en Shiba Inu Coin hoy para ganar $1 millón si alcanza $0.01. Analizamos las cifras y cómo empezar con Binance.
Cálculo del Escenario Hipotético
1. Precio Actual de Shiba Inu Coin:
Supongamos que el precio actual de SHIB es $0.000007 (valor aproximado, confirmar en tiempo real).
2. Objetivo de Precio:
El objetivo es que SHIB alcance $0.01 USD.
3. Ganancia Deseada:
El objetivo es obtener una ganancia de $1,000,000 USD.
¿Cuántas Monedas Necesitas?
Para calcular cuántas monedas debes tener:
Por lo tanto, necesitas 100,000,000 SHIB para alcanzar la meta de $1 millón de dólares si el precio llega a $0.01.
¿Cuánto Dinero Debes Invertir Hoy?
El costo de comprar 100,000,000 SHIB al precio actual de $0.000007:
Resultado:
Con una inversión inicial de aproximadamente $700 USD hoy, podrías ganar $1,000,000 USD si Shiba Inu Coin alcanza el valor de $0.01.
Factores Clave para Tener en Cuenta
Quema de Tokens: La comunidad de SHIB está trabajando en reducir la oferta total mediante quema de tokens, lo que podría aumentar el precio en el largo plazo.Adopción y Uso: A medida que SHIB se adopte más como medio de pago y se utilice en proyectos como Shibarium, su valor podría crecer.Volatilidad: Las criptomonedas son altamente volátiles, y este escenario no es garantía de éxito.
¿Cómo Empezar?
Abre tu cuenta en Binance: Haz clic aquí para registrarte.Compra Shiba Inu Coin: Agrega fondos a tu cuenta y adquiere tus primeros SHIB fácilmente.Asegura tu inversión: Activa la autenticación de dos factores (2FA) y mantén tus criptomonedas seguras.
#ShibaInu #SHIB #InvertirEnCripto #Criptomonedas #CriptoCoin123
Cálculo del Escenario Hipotético
1. Precio Actual de Shiba Inu Coin:
Supongamos que el precio actual de SHIB es $0.000007 (valor aproximado, confirmar en tiempo real).
2. Objetivo de Precio:
El objetivo es que SHIB alcance $0.01 USD.
3. Ganancia Deseada:
El objetivo es obtener una ganancia de $1,000,000 USD.
¿Cuántas Monedas Necesitas?
Para calcular cuántas monedas debes tener:
Por lo tanto, necesitas 100,000,000 SHIB para alcanzar la meta de $1 millón de dólares si el precio llega a $0.01.
¿Cuánto Dinero Debes Invertir Hoy?
El costo de comprar 100,000,000 SHIB al precio actual de $0.000007:
Resultado:
Con una inversión inicial de aproximadamente $700 USD hoy, podrías ganar $1,000,000 USD si Shiba Inu Coin alcanza el valor de $0.01.
Factores Clave para Tener en Cuenta
Quema de Tokens: La comunidad de SHIB está trabajando en reducir la oferta total mediante quema de tokens, lo que podría aumentar el precio en el largo plazo.Adopción y Uso: A medida que SHIB se adopte más como medio de pago y se utilice en proyectos como Shibarium, su valor podría crecer.Volatilidad: Las criptomonedas son altamente volátiles, y este escenario no es garantía de éxito.
¿Cómo Empezar?
Abre tu cuenta en Binance: Haz clic aquí para registrarte.Compra Shiba Inu Coin: Agrega fondos a tu cuenta y adquiere tus primeros SHIB fácilmente.Asegura tu inversión: Activa la autenticación de dos factores (2FA) y mantén tus criptomonedas seguras.
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🚀 Bitcoin: Perspectiva Positiva a Largo Plazo Sustentada en Fundamentos Sólidos🚀
Según Odaily, a pesar de los posibles reveses a corto plazo, los sólidos fundamentos de Bitcoin y la puntuación MVRV favorable sugieren una perspectiva positiva a largo plazo. Los datos de CoinGlass indican que la métrica Valor de mercado a valor realizado (MVRV) muestra que Bitcoin sigue infravalorado, incluso después de alcanzar un máximo histórico la semana pasada.
En marzo de este año, la puntuación MVRV de Bitcoin fue de 3,03 durante un ajuste significativo, en comparación con 7 en enero de 2021. Esto sugiere una posible recuperación fuerte de Bitcoin en las próximas semanas. Además, los fundamentos de Bitcoin siguen siendo sólidos, con el suministro circulante cayendo a un mínimo de varios años de 2,24 millones de BTC. En septiembre, se mantuvieron más de 2,72 millones de BTC en los exchanges, lo que indica una tendencia de los inversores a comprar y almacenar Bitcoin en billeteras de autocustodia, y algunos acumulan acciones de ETF.
- La disminución de la puntuación MVRV-Z de 3,3 a 2,84 sugiere que Bitcoin sigue infravalorado.
- El aumento de la capitalización de mercado de las monedas estables, de 122.000 millones de dólares a 210.000 millones de dólares, es un catalizador potencial.
- La tasa de inflación anual de Bitcoin ha disminuido de manera constante desde un pico de casi el 12% en 2015 hasta el 1,12%, impulsada por los eventos de reducción a la mitad y el aumento de la dificultad de la minería.
Esta perspectiva positiva y los fundamentos sólidos de Bitcoin sugieren que el activo tiene un potencial de crecimiento significativo a largo plazo, lo que podría impulsar la confianza de los inversores y la adopción masiva.
#Bitcoin #Criptomonedas
$BTC
Según Odaily, a pesar de los posibles reveses a corto plazo, los sólidos fundamentos de Bitcoin y la puntuación MVRV favorable sugieren una perspectiva positiva a largo plazo. Los datos de CoinGlass indican que la métrica Valor de mercado a valor realizado (MVRV) muestra que Bitcoin sigue infravalorado, incluso después de alcanzar un máximo histórico la semana pasada.
En marzo de este año, la puntuación MVRV de Bitcoin fue de 3,03 durante un ajuste significativo, en comparación con 7 en enero de 2021. Esto sugiere una posible recuperación fuerte de Bitcoin en las próximas semanas. Además, los fundamentos de Bitcoin siguen siendo sólidos, con el suministro circulante cayendo a un mínimo de varios años de 2,24 millones de BTC. En septiembre, se mantuvieron más de 2,72 millones de BTC en los exchanges, lo que indica una tendencia de los inversores a comprar y almacenar Bitcoin en billeteras de autocustodia, y algunos acumulan acciones de ETF.
- La disminución de la puntuación MVRV-Z de 3,3 a 2,84 sugiere que Bitcoin sigue infravalorado.
- El aumento de la capitalización de mercado de las monedas estables, de 122.000 millones de dólares a 210.000 millones de dólares, es un catalizador potencial.
- La tasa de inflación anual de Bitcoin ha disminuido de manera constante desde un pico de casi el 12% en 2015 hasta el 1,12%, impulsada por los eventos de reducción a la mitad y el aumento de la dificultad de la minería.
Esta perspectiva positiva y los fundamentos sólidos de Bitcoin sugieren que el activo tiene un potencial de crecimiento significativo a largo plazo, lo que podría impulsar la confianza de los inversores y la adopción masiva.
#Bitcoin #Criptomonedas
$BTC
Ya están aquí los detalles del lanzamiento aéreo de Kelp DAO!
🪂
¡Kelp DAO [ @KelpDAO ] ha compartido oficialmente los detalles tan esperados sobre su tokenomics, fecha de instantánea y cronograma de airdrop!
Desglose del lanzamiento aéreo de la temporada 1:
- Asignación: 10% del suministro total de tokens
- Fecha de la instantánea: 31 de diciembre de 2024
¿Quién es elegible?
- ¡Cualquiera que haya ganado Kelp Miles o Kernel DAO Points antes del 31 de diciembre de 2024 califica para este airdrop!
Se espera que el TGE se lance a principios del primer trimestre de 2025.
#kelp #airdrop #Airdrop🪂 #DAO #Criptomonedas $kernel
🪂
¡Kelp DAO [ @KelpDAO ] ha compartido oficialmente los detalles tan esperados sobre su tokenomics, fecha de instantánea y cronograma de airdrop!
Desglose del lanzamiento aéreo de la temporada 1:
- Asignación: 10% del suministro total de tokens
- Fecha de la instantánea: 31 de diciembre de 2024
¿Quién es elegible?
- ¡Cualquiera que haya ganado Kelp Miles o Kernel DAO Points antes del 31 de diciembre de 2024 califica para este airdrop!
Se espera que el TGE se lance a principios del primer trimestre de 2025.
#kelp #airdrop #Airdrop🪂 #DAO #Criptomonedas $kernel
🔥 Charles Hoskinson se reunirá con senadores para impulsar agenda criptográfica bipartidista 🚨
Charles Hoskinson, cofundador de Cardano, anunció que se reunirá con senadores demócratas, incluido John Fetterman de Pensilvania, el próximo mes para promover una agenda criptográfica bipartidista.
Esta reunión es crucial, ya que busca cambiar la percepción de figuras políticas clave como Elizabeth Warren, quien ha sido crítica con las criptomonedas. El objetivo es educar a los legisladores y fomentar un entorno regulatorio más favorable.
- La reunión busca corregir la comprensión errónea de las criptomonedas entre políticos influyentes.
- Impulsar una agenda bipartidista podría facilitar la adopción y regulación de criptomonedas en Estados Unidos.
- La participación de senadores demócratas es un paso importante para la legitimación del sector cripto.
Esta iniciativa podría marcar un punto de inflexión en la relación entre el mundo cripto y el gobierno, abriendo camino para una mayor colaboración y regulación equilibrada.
#Criptomonedas #Cardano 🌐💼
$ADA
Charles Hoskinson, cofundador de Cardano, anunció que se reunirá con senadores demócratas, incluido John Fetterman de Pensilvania, el próximo mes para promover una agenda criptográfica bipartidista.
Esta reunión es crucial, ya que busca cambiar la percepción de figuras políticas clave como Elizabeth Warren, quien ha sido crítica con las criptomonedas. El objetivo es educar a los legisladores y fomentar un entorno regulatorio más favorable.
- La reunión busca corregir la comprensión errónea de las criptomonedas entre políticos influyentes.
- Impulsar una agenda bipartidista podría facilitar la adopción y regulación de criptomonedas en Estados Unidos.
- La participación de senadores demócratas es un paso importante para la legitimación del sector cripto.
Esta iniciativa podría marcar un punto de inflexión en la relación entre el mundo cripto y el gobierno, abriendo camino para una mayor colaboración y regulación equilibrada.
#Criptomonedas #Cardano 🌐💼
$ADA
Important Updates on Token Supply Information
Fellow Binancians,
We deeply value our community’s feedback and strive to provide the most useful and transparent information possible. Recently, we’ve received feedback regarding the circulating supply data displayed on the Binance App and the website, and we would like to share our plans to address user feedback and provide users with the best possible support.
Current Circulating Supply Data Methodology
At present, Binance sources circulating supply data from CoinMarketCap (CMC). CMC’s methodology of calculating circulating supply excludes allocations to insiders. For more details, please refer to the CMC website.
Upcoming Changes: New Metrics from CMC
As CMC introduces two new metrics, Unlocked Market Capitalization (UMC) and Unlocked Circulating Supply (UCS), Binance will also integrate these new data points to the token info section. For more details, please refer to this announcement.
We thank the community for their feedback and kindly ask for your understanding and patience as we work towards implementing these two new metrics.
#CriptoNews #CoinMarketCap #Criptomonedas #Binance #tokens
@Binance Search @Binance LATAM Official @Binance España @Binance Labs @Binance Customer Support @Binance Academy @Binance Announcement
Fellow Binancians,
We deeply value our community’s feedback and strive to provide the most useful and transparent information possible. Recently, we’ve received feedback regarding the circulating supply data displayed on the Binance App and the website, and we would like to share our plans to address user feedback and provide users with the best possible support.
Current Circulating Supply Data Methodology
At present, Binance sources circulating supply data from CoinMarketCap (CMC). CMC’s methodology of calculating circulating supply excludes allocations to insiders. For more details, please refer to the CMC website.
Upcoming Changes: New Metrics from CMC
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Kraken2024 :
de q trata este anuncio
¿En qué Criptomoneda es mejor invertir?
$BTC $BNB $SOL
#Binance
#TopCoinsSeptember
#binance
#Criptomonedas
$BTC $BNB $SOL
#Binance
#TopCoinsSeptember
#binance
#Criptomonedas
Binance Has Completed the Wise Monkey (MONKY) Airdrop Distribution to FLOKI (FLOKI) and ApeCoin (APE)
Compañeros Binancianos,
Binance ha completado la distribución airdrop de Wise Monkey (MONKY) a los poseedores de FLOKI (FLOKI) y ApeCoin (APE). Los usuarios pueden ver su historial de distribución de tokens aquí .
Tenga en cuenta:
Para ver el saldo de tokens MONKY en la billetera Spot , los usuarios deben asegurarse de desmarcar la opción “Ocultar activos < 1 USD” en la página de la billetera.
Los retiros de tokens MONKY ya están abiertos.
Puede haber discrepancias entre este contenido original en inglés y las versiones traducidas. Consulta la versión original en inglés para obtener la información más precisa en caso de que surjan discrepancias.
Para obtener más información, consulte:
Binance apoyará el airdrop de Wise Monkey (MONKY) para los poseedores de FLOKI y APE
Nota: Puede haber discrepancias entre este contenido original en inglés y las versiones traducidas. Consulta la versión original en inglés para obtener la información más precisa en caso de que surjan discrepancias.
#FLOKI✅ #airdrop #Criptomonedas #MONKY #ChristmasMarketAnalysis $FLOKI $MONKY
@Binance LATAM Official @Binance España @Binance Labs @Binance Customer Support @Binance Academy @Binance Announcement @Binance Search
Compañeros Binancianos,
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Tenga en cuenta:
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Para obtener más información, consulte:
Binance apoyará el airdrop de Wise Monkey (MONKY) para los poseedores de FLOKI y APE
Nota: Puede haber discrepancias entre este contenido original en inglés y las versiones traducidas. Consulta la versión original en inglés para obtener la información más precisa en caso de que surjan discrepancias.
#FLOKI✅ #airdrop #Criptomonedas #MONKY #ChristmasMarketAnalysis $FLOKI $MONKY
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Actualización del Mercado de Criptomonedas al 23 de Diciembre de 2024
Regulación y Normativas:
Implementación de MiCA en Europa 🇪🇺: El Reglamento de Mercados de Criptoactivos (MiCA) entrará en vigor el 30 de diciembre de 2024, estableciendo un marco regulatorio para la emisión y servicios relacionados con criptoactivos en la Unión Europea. Pablo Urbiola, responsable de Regulación Digital de BBVA, destaca que MiCA mejorará la transparencia y gobernanza en la industria, eliminando proyectos sin fundamentos sólidos y ofreciendo mayores oportunidades a empresas reguladas, como las entidades financieras.
Servicio de Vigilancia de BME 🕵️♂️: Bolsas y Mercados Españoles (BME) ha adaptado su servicio de vigilancia SICAM para supervisar posibles abusos de mercado en criptomonedas, dirigido a proveedores de activos digitales y entidades financieras, en preparación para la normativa MiCA.
Mercado y Precios:
Bitcoin supera los 100.000 dólares 🚀: Bitcoin ha mantenido su precio por encima de los 100.000 dólares durante la última semana, alcanzando un máximo histórico de 108.000 dólares. La demanda institucional ha sido clave en este incremento, con empresas como MicroStrategy aumentando significativamente sus holdings de Bitcoin.
Corrección reciente en el mercado 📉: Recientemente, Bitcoin ha experimentado una corrección, cayendo hasta los 95.000 dólares, influenciado por decisiones de política monetaria de la Reserva Federal de EE. UU.
Consideraciones para Inversores:
Se recomienda a los inversores mantenerse informados sobre las regulaciones vigentes y evaluar cuidadosamente los riesgos asociados con las inversiones en criptoactivos, dado su carácter volátil y especulativo.
#BTC #Criptomonedas #MercadoCripto #MICA $BTC
Regulación y Normativas:
Implementación de MiCA en Europa 🇪🇺: El Reglamento de Mercados de Criptoactivos (MiCA) entrará en vigor el 30 de diciembre de 2024, estableciendo un marco regulatorio para la emisión y servicios relacionados con criptoactivos en la Unión Europea. Pablo Urbiola, responsable de Regulación Digital de BBVA, destaca que MiCA mejorará la transparencia y gobernanza en la industria, eliminando proyectos sin fundamentos sólidos y ofreciendo mayores oportunidades a empresas reguladas, como las entidades financieras.
Servicio de Vigilancia de BME 🕵️♂️: Bolsas y Mercados Españoles (BME) ha adaptado su servicio de vigilancia SICAM para supervisar posibles abusos de mercado en criptomonedas, dirigido a proveedores de activos digitales y entidades financieras, en preparación para la normativa MiCA.
Mercado y Precios:
Bitcoin supera los 100.000 dólares 🚀: Bitcoin ha mantenido su precio por encima de los 100.000 dólares durante la última semana, alcanzando un máximo histórico de 108.000 dólares. La demanda institucional ha sido clave en este incremento, con empresas como MicroStrategy aumentando significativamente sus holdings de Bitcoin.
Corrección reciente en el mercado 📉: Recientemente, Bitcoin ha experimentado una corrección, cayendo hasta los 95.000 dólares, influenciado por decisiones de política monetaria de la Reserva Federal de EE. UU.
Consideraciones para Inversores:
Se recomienda a los inversores mantenerse informados sobre las regulaciones vigentes y evaluar cuidadosamente los riesgos asociados con las inversiones en criptoactivos, dado su carácter volátil y especulativo.
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🦈 Ballenas Compran 44 Millones de Dólares en Chainlink 📈
Las ballenas adquirieron más de 44 millones de dólares en Chainlink (LINK) durante la reciente caída del mercado, según el analista on-chain @ali_charts. Esta movida sugiere una confianza en el potencial de recuperación y crecimiento de Chainlink.
#Chainlink #Ballenas #Criptomonedas 🤑
$LINK
Las ballenas adquirieron más de 44 millones de dólares en Chainlink (LINK) durante la reciente caída del mercado, según el analista on-chain @ali_charts. Esta movida sugiere una confianza en el potencial de recuperación y crecimiento de Chainlink.
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$BTC "¡Análisis técnico! El par $BTC /USDT muestra un patrón de reversión alcista. El soporte en $16,500 se mantiene firme y el RSI indica un nivel de sobre venta. ¿Podríamos ver un movimiento hacia $20,000 en las próximas semanas? #Bitcoin #Criptomonedas #Trading "