Aquí está lo que hemos estado trabajando el mes pasado en #OPML, #ZkRollup y Desarrollo de Nodo Completo. 🛠

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🔻Actualizaciones del Proyecto Cortex #129

#OPML

1. Analizar las instrucciones de PC ejecutadas por cvm-runtime mips y obtener el código binario;
2. Investigar y depurar el procedimiento de descompilación de capstone y el fallo de segmentación por desbordamiento de memoria;
3. Utilizar compilación y ejecución en c++ para probar el código de golang;
4. medir la bandera de compilación de c++: softFloat, hardFloat, -O3, -mfp32, etc. Y analizar el archivo readelf para cannon;
5. Analizar y comparar los encabezados de segmento;
6. Investigar proyectos y técnicas relacionadas con FHE;

#ZkRollup

1. agregar todas las tablas de búsqueda utilizadas en el circuito principal de VM;
2. inicializar el estado del cargador de arranque;
3. agregar el registro**,** agregar el oráculo testigo;
4. Refrescar el estado antes de cada ejecución de operación: crear un candidato provisional para el siguiente estado de VM;
2. Implementar el circuito de operación: implementar el circuito opcode de suma & resta**, **agregar el circuito de binop**, **circuito op noop;
3. Completar básicamente la lógica de todas las OPs de VM (excepto por la parte de retorno), probar y fusionar en el circuito de ejecución cíclica;
4. Estudiar y fusionar el último código de upstream (algunos archivos públicos de almacén, integrados), y prepararse para seleccionar gradualmente los commits en la nueva biblioteca de integración de fork;

#CortexNode

1. índice de transacción independiente & corregir(https://t.co/UMxDbBMYtE);
2. reemplazar la lógica personalizada con bytes.HasPrefix(https://t.co/0FEcK5SLO0);
3. liberar 1.10.62 inestable(https://t.co/WeWaSeoN44);
4. liberar 1.10.61 estable(https://t.co/FOgJf3hK3K);
5. tarea: eliminar palabras redundantes en el comentario(

🚀 Actualizaciones del Proyecto Cortex #128

#OPML
1. Problemas resueltos con Unicorn ejecutando cvm:
- Se recompilaron bibliotecas dinámicas MIPS y archivos ejecutables ELF.
- Se mapeó el sistema de archivos a direcciones de memoria específicas.

2. Desarrollados pasos de prueba del programa, reescrito el script de compilación, analizados resultados de C++ del archivo ELF.
3. Desplegado cvm-runtime a MLVM Unicorn para ejecución, obteniendo checkpoint_final e investigando instrucciones específicas.

#ZkRollup
1. Implementada entrada en todos los circuitos.
2. Utilizados productos grand para prueba de igualdad de cola.
3. Ordenadas y deduplicadas solicitudes de compromiso de código; añadido descompresor de código para descomprimir en memoria.
4. Procesada cola de registros en colas específicas, ordenando registros L1Message y solicitudes de almacenamiento.
5. Construido circuito para la VM principal.

#CortexFullNode
1. Optimizada la fuga de montones del prefector
https://t.co/BeXBq0Iv5x
2. Reducidas compilaciones innecesarias de JS bigint
https://t.co/LTOElTS3lj
3. Simplificado MaxUint64
https://t.co/55MiFR2kOw
4. Corregido el estado faltante cuando num es cero
https://t.co/XW1MKm8XJm
5. Reestructuradas las dependencias en el encabezado

¡Nos complace anunciar que Cortex se une a la comunidad @CoinMarketCap! #CMCcommunity

https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/

Estimado #CoinMarketCap,

Nos gustaría registrar un correo electrónico de http://cortexlabs.ai para administrar el panel de informes automáticos de Cortex en CoinMarketCap.

1/🚀 Actualizaciones del proyecto Cortex #127🚀

#OPML
1️⃣ Compilación del conjunto de instrucciones MIPS completada para cvm-runtime e implementación del modelo de prueba.
2️⃣ Carga de biblioteca dinámica MIPS corregida y adaptada a tipos de tensor/datos de MLVM.
3️⃣ Diseño de memoria modificado y formato de lectura de modelo ajustado a estructura + pesos; lógica de lectura/escritura de datos implementada para direcciones de memoria específicas.
4️⃣ Inferencia del modelo cvm-runtime adaptada para soportar funciones de paso.
5️⃣ Se agregó la herramienta de depuración Unicorn.

¿Por qué pánico?

GM

1/Actualizaciones de la corteza n.º 125

OPML
1️⃣ Investigué el proceso de arbitraje del cañón y analicé la lógica de procesamiento subyacente.

2️⃣ Analicé la ruta técnica de ora-io OPML: implementé cálculos de operación de tensor MIPS con mlgo y API de preimagen con mlvm.

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Hagamos 🐉龙 (LARGO) para AI Blockchain