Autor: Mikey, 1kx; Traducción: 0xjs@金财经
Augur es el primer mercado de predicción en cadena y una de las primeras aplicaciones lanzadas en Ethereum. La visión es permitir que cualquiera pueda realizar una apuesta de cualquier tamaño sobre cualquier cosa. La visión de Augur no pudo materializarse hace años debido a numerosos problemas. La falta de usuarios, la mala experiencia de los usuarios en los acuerdos y las tarifas excesivas del gas llevaron al cierre del producto. Hemos recorrido un largo camino desde entonces: el espacio en bloque es más barato y el diseño del libro de pedidos es más eficiente. Innovaciones recientes han solidificado la naturaleza sin permiso y de código abierto de las criptomonedas, permitiendo la creación de una capa de liquidez global sin restricciones donde cualquiera puede convertirse en participante del mercado a través de la provisión de liquidez, la creación de mercado o la participación.
Polymarket es el líder en los mercados emergentes con alrededor de 900 millones de dólares en volumen de operaciones hasta la fecha, mientras que SX Bet ha acumulado 475 millones de dólares hasta la fecha. Aún así, hay mucho espacio para crecer, especialmente en comparación con el gran tamaño de las apuestas deportivas, una subcategoría de los mercados de predicción tradicionales. Solo en Estados Unidos, las casas de apuestas procesaron más de 119 mil millones de dólares en transacciones en 2023. Esta cifra de volumen destaca aún más si se tiene en cuenta el volumen de apuestas deportivas físicas y online en todos los demás países, así como otros tipos de mercados de predicción como la política y el entretenimiento.
Este artículo tiene como objetivo analizar cómo funcionan los mercados de predicción, los obstáculos actuales que deben abordarse para una mayor adopción masiva y algunas de las formas en que creemos que se pueden abordar.
¿Cómo funcionan los mercados de predicción?
Hay muchas formas de diseñar mercados de predicción y la mayoría se puede dividir en dos categorías: modelos de cartera de pedidos y modelos centralizados AMM (creador de mercado automatizado). Nuestro argumento es que los modelos de cartera de pedidos son la mejor opción de diseño porque permiten un mejor descubrimiento de precios, maximizan la componibilidad y, en última instancia, permiten volúmenes de negociación escalables.
Para el modelo de libro de órdenes, sólo hay dos posibles resultados predefinidos para cada mercado: sí y no. Los usuarios intercambian estos resultados en forma de acciones. En la liquidación del mercado, la acción correcta vale $1,00 y la acción incorrecta vale $0,00. Las acciones pueden negociarse entre $0,00 y $1,00 antes de que el mercado se estabilice.
Para negociar una acción, debe existir un proveedor de liquidez (LP), en otras palabras, debe proporcionar precios de oferta y demanda (cotizaciones); Estos LP también se denominan creadores de mercado. Los creadores de mercado proporcionan liquidez a cambio de una pequeña ganancia sobre el diferencial.
Ejemplo específico del mercado: si algo tiene la misma probabilidad de suceder, como un lanzamiento de moneda que sale cara, entonces tanto las acciones "sí" como las "no" deberían, en teoría, cotizar a 0,50 dólares. Sin embargo, como en cualquier mercado financiero, a menudo hay diferencias de precios y, por tanto, deslizamientos. Si quisiera comprar acciones "YES", mi precio de ejercicio probablemente terminaría acercándose a 0,55 dólares. Esto se debe a que mi contraparte (proveedor de liquidez) sobreestima deliberadamente las probabilidades reales para obtener ganancias potenciales. La contraparte también puede vender acciones "no" a 0,55 dólares. El diferencial de 0,05 dólares por lado es lo que se les paga a los proveedores de liquidez por proporcionar cotizaciones. Los diferenciales están impulsados por la volatilidad implícita (expectativas de movimiento de precios). Los mercados de predicción esencialmente garantizan la volatilidad realizada (movimientos reales de precios) simplemente porque una acción debe eventualmente alcanzar un valor predeterminado de $1 o $0 en alguna fecha predeterminada.
Para ilustrar el escenario del creador de mercado para el mensaje de lanzamiento de moneda anterior:
El creador de mercado vende 1 acción "sí" por 0,55 dólares (lo que equivale a comprar 1 acción "no" por 0,45 dólares)
El creador de mercado vende 1 acción "no" por $0,55 (lo que equivale a comprar 1 acción "sí" por $0,45)
El creador de mercado ahora tiene 1 acción sin acción y 1 acción sí, pagando un total de $0,90.
Independientemente de si la moneda es cara o no, el crupier canjeará $1,00 y ganará la diferencia de $0,10.
La otra forma importante de abordar los mercados de predicción es a través de AMM centralizados, que utilizan tanto Azure como Overtime. A los efectos de este artículo, no abordaremos demasiado estos modelos, pero la analogía en DeFi es GMX v2. Los fondos se agrupan para actuar como la única contraparte de los comerciantes en la plataforma, y el grupo depende de oráculos externos para fijar el precio de las probabilidades ofrecidas a los usuarios.
¿Cuáles son los obstáculos actuales en el mercado de predicción?
Las plataformas de mercado de predicción existen y se conocen desde hace mucho tiempo, y si el producto realmente se adaptaba al mercado, la velocidad de escape habría existido hace mucho tiempo. El cuello de botella actual se reduce a la simple conclusión de que hay una falta de interés tanto por el lado de la oferta (proveedores de liquidez) como por el lado de la demanda (mejores).
Por el lado de la oferta, los problemas existentes incluyen:
Falta de liquidez debido a la volatilidad: los mercados más populares de Polymarket tienden a ser mercados con conceptos novedosos donde los datos históricos relevantes son escasos, lo que dificulta predecir los resultados y los precios con precisión. Por ejemplo, es difícil predecir si el CEO de OpenAI, Sam Altman, regresará a su trabajo luego de los rumores de que AGI pudo haber sido mal manejado, ya que no hay incidentes pasados estrechamente relacionados con esta situación. Los creadores de mercado ofrecerán diferenciales más amplios y menos liquidez en mercados inciertos para compensar la volatilidad implícita (es decir, la loca acción del precio de Sam Altman CEO Market, donde el consenso cambia tres veces en menos de 4 días). Esto lo hace menos atractivo para las ballenas que quieren apostar a gran escala.
Falta de liquidez debido a muy pocos expertos: aunque cientos de creadores de mercado obtienen recompensas en Polymarket todos los días, muchos mercados de cola larga carecen de liquidez simplemente porque no hay suficientes participantes con la experiencia y el deseo de crear mercados. Los mercados de ejemplo incluyen "¿La celebridad x será arrestada o acusada por y?" o "¿Cuándo tuiteará la celebridad x?" Esto cambiará con el tiempo a medida que se introduzcan más tipos de mercados de predicción, los datos se enriquezcan y los creadores de mercado se vuelvan más especializados.
Asimetría de información: debido a que el emisor de la orden proporciona precios de oferta y demanda que cualquier receptor puede negociar en cualquier momento, cuando los receptores obtienen información favorable, tienen la ventaja de realizar apuestas de valor esperado (EV) positivas. En el mercado DeFi, este tipo de destinatario puede denominarse flujo tóxico. El arbitraje en Uniswap es un ejemplo clásico de receptor de flujo venenoso, ya que utiliza su ventaja de información para extraer continuamente ganancias de los proveedores de liquidez.
En uno de los mercados de Polymarket, "¿Tesla anunciará una compra de Bitcoin antes del 1 de marzo de 2021?", un usuario compró acciones de Yes por valor de 60.000 dólares con una probabilidad de alrededor del 33%. Este mercado es el único en el que ha participado el usuario y se puede suponer que el usuario tiene información favorable. Dejando a un lado las cuestiones legales, el creador de mercado que proporciona esta cotización no podría haber sabido que el tomador/mejor tenía esta información favorable en ese momento, e incluso si el creador de mercado inicialmente fijó las probabilidades en 95%, el tomador todavía podría hacer la apuesta porque Las probabilidades reales son del 99,9%. Esto hace que los creadores de mercado inevitablemente pierdan dinero. En los mercados de predicción, es difícil predecir cuándo se producirán flujos tóxicos y a qué escala, lo que hace aún más difícil proporcionar diferenciales ajustados y una liquidez profunda. Los creadores de mercado deben valorar el riesgo de que se produzca un flujo tóxico en cualquier momento.
Por el lado de la demanda, los principales problemas son:
Falta de herramientas de apalancamiento: sin herramientas de apalancamiento, la propuesta de valor de los mercados de predicción para los inversores minoristas es relativamente inferior a otras herramientas de especulación criptográfica. Los inversores minoristas quieren ganar “riqueza generacional”, lo que es más probable que sea posible con memecoins, en lugar de apostar en mercados de predicción limitados. Desde sus inicios, las primeras apuestas sobre $BODEN y $TRUMP han generado muchas más ventajas que las acciones que predicen que Biden o Trump ganarán la presidencia.
Falta de mercados interesantes a corto plazo: los apostadores minoristas no están interesados en apuestas que no se liquidarán durante meses. Esta conclusión se puede confirmar en el mundo de las apuestas deportivas, donde hoy en día se realizan un gran número de transacciones minoristas en apuestas en vivo (muy a corto plazo). plazo) y eventos diarios (corto plazo). No hay suficiente mercado a corto plazo para atraer a una audiencia mayoritaria, al menos no todavía.
¿Hay alguna forma de solucionar estos problemas? ¿Cómo puedo aumentar mi talla?
Por el lado de la oferta, los dos primeros problemas (la iliquidez debida a la volatilidad y la iliquidez debida a un menor número de expertos) naturalmente disminuyen con el tiempo. A medida que crece el tamaño de cada mercado de predicción, también lo hará el número de creadores de mercado profesionales y aquellos con mayor tolerancia al riesgo y capital.
Sin embargo, en lugar de esperar a que estos problemas disminuyan con el tiempo, el problema de la iliquidez se puede abordar de frente mediante mecanismos de coordinación de liquidez inventados originalmente en el espacio de los derivados DeFi. La idea es permitir que los depositantes pasivos de monedas estables obtengan ingresos a través de la bóveda, que implementa estrategias de creación de mercado en diferentes mercados. Esta bóveda actuará como la contraparte principal del comerciante. GMX es el primer protocolo que logra esto a través de una estrategia de suministro de liquidez conjunta que se basa en oráculos para la fijación de precios, mientras que Hyperliquid es el segundo protocolo notable que implementa una estrategia de tesorería nativa, pero con la distinción de que la liquidez se proporciona en CLOB. Ambas bóvedas son rentables con el tiempo debido a su capacidad de actuar como contrapartes de la mayor parte del tráfico no tóxico (usuarios minoristas que tienden a perder dinero con el tiempo).
La bóveda hiperlíquida PNL ha seguido creciendo
Las bóvedas nativas permiten que los protocolos inicien fácilmente la liquidez por sí solos sin depender de otras bóvedas. También hacen que los mercados de cola larga sean más atractivos; una de las razones por las que Hyperliquid tiene tanto éxito es que los activos perpetuos recién cotizados contienen mucha liquidez desde el día 0.
El desafío a la hora de crear un producto de bóveda para los mercados de predicción es evitar flujos tóxicos. GMX evita esto cobrando altas tarifas en sus transacciones. Hyperliquid implementa una estrategia de creación de mercado con un amplio margen, estableciendo un retraso de 2 bloques en las órdenes de los receptores para darles tiempo a los creadores de mercado para ajustar las cotizaciones y priorizando las cancelaciones de órdenes de los creadores de mercado dentro de un bloque. Ambos protocolos crean un entorno inaccesible a los flujos tóxicos porque pueden encontrar una mejor ejecución de precios en otros lugares.
En los mercados de predicción, los flujos venenosos se pueden prevenir proporcionando liquidez profunda en diferenciales más amplios, proporcionando liquidez selectivamente a mercados menos susceptibles a las ventajas de la información o empleando estrategas astutos que puedan obtener ventajas de la información.
De hecho, las bóvedas nativas podrían desplegar 250.000 dólares de liquidez adicional para comprar a 53 centavos y vender a 56 centavos. Los diferenciales más amplios ayudan a aumentar las ganancias potenciales de la bóveda, ya que los usuarios realizan apuestas y aceptan peores probabilidades. Esto contrasta con las cotizaciones a 54 y 55 centavos, donde la contraparte puede ser un arbitrajista o una persona inteligente que busca un buen precio. Este mercado también es relativamente menos susceptible a problemas de asimetría de información (a menudo se divulga al público menos información privilegiada y conocimientos con relativa rapidez), por lo que las expectativas sobre los flujos de drogas son menores. Las bóvedas también pueden utilizar oráculos de información para proporcionar información sobre futuros movimientos de líneas, como extraer datos de probabilidades de otros intercambios de apuestas o recopilar información de los principales analistas políticos en las redes sociales.
Como resultado, los apostadores tienen mayor liquidez y ahora pueden realizar apuestas más grandes con menos deslizamiento.
Hay varias formas de resolver o al menos reducir el problema de la asimetría de la información. Los primeros métodos están relacionados con el diseño del libro de pedidos:
Libro de órdenes de límite progresivo: una forma de combatir los flujos tóxicos es aumentar los precios en función de la velocidad y el tamaño de las órdenes. Si los compradores están convencidos de que algo va a suceder, entonces una buena estrategia es comprar tantas acciones como sea posible a precios inferiores a 1 dólar. Además, si el mercado finalmente obtiene información favorable, sería prudente comprar rápidamente.
Control está implementando esta idea GLOB y desplegándola en Initia en forma de paquetes acumulativos entrelazados.
Si el mercado de Tesla $BTC surge como un modelo GLOB, entonces los compradores tendrían que pagar mucho más del 33% por cada acción que diga "sí", porque dada la velocidad combinada (un fragmento) y el tamaño (enorme) de los pedidos, habría un "deslizamiento". " ocurre. Independientemente del deslizamiento, todavía obtiene ganancias porque sabe que sus acciones del "sí" terminarán valiendo 1 dólar, pero eso al menos cubre la pérdida del creador de mercado.
Se podría argumentar que si el receptor ejecuta la estrategia DCA durante un largo período de tiempo, aún puede sufrir muy poco deslizamiento y pagar cerca del 33% del precio de las acciones "is" por acción, pero en este caso, los creadores de mercado están al menos se les dio algo de tiempo para retirar sus cotizaciones del libro de pedidos. Los creadores de mercado pueden retirar cotizaciones por varios motivos:
Sospecha que hay un flujo de veneno porque hay una gran cantidad de pedidos entrantes.
Estaba convencido de que había un flujo envenenado porque revisó el perfil del destinatario y descubrió que no se había realizado ninguna apuesta antes.
Quiere reequilibrar su inventario y ya no quiere ser demasiado unilateral en términos de cuántas acciones "sí" está vendiendo y, por lo tanto, cuántas acciones "no" está acumulando; tal vez el creador de mercado inicialmente tenía pedidos por valor de 50.000 dólares. en el lado de la venta, que representa el 33 % de los pedidos por valor de 50.000 dólares; en el lado de la compra, el 27 %; su objetivo inicial no es tener un sesgo direccional, sino permanecer neutral para poder obtener ganancias a través de una provisión de liquidez simétrica.
Parte del ganador: en muchos mercados, parte de las ganancias se redistribuyen entre quienes tienen información favorable. El primer ejemplo son las apuestas deportivas web2 peer-to-peer, específicamente Betfair, donde un porcentaje fijo de las ganancias netas de un usuario se redistribuirá a la empresa. La comisión de Betfair en realidad depende del mercado mismo; en Polymarket puede ser razonable cobrar una comisión más alta sobre las ganancias netas para mercados más novedosos o de cola larga.
Este concepto de reasignación también existe en DeFi en forma de subastas de flujo de órdenes. Los bots que se ejecutan en segundo plano obtienen valor de la asimetría de la información (arbitraje) y se ven obligados a devolver los ingresos a las personas involucradas en la transacción, que pueden ser proveedores de liquidez o los usuarios que realizaron las transacciones. Hasta la fecha, ha habido muchos PMF en subastas de flujo de pedidos y CowSwap* es pionero en esta categoría con MEVBlocker.
Tarifas de aceptador estáticas o dinámicas: Polymarket actualmente no cobra tarifas de aceptador. Si se implementan, los ingresos podrían usarse para brindar incentivos de liquidez en mercados que son altamente volátiles o susceptibles a flujos tóxicos. Alternativamente, se pueden establecer tarifas más altas para los compradores en los mercados de cola larga.
Por el lado de la demanda, la mejor manera de abordar la falta de ventajas es crear un mecanismo que permita esas ventajas. En las apuestas deportivas, las apuestas múltiples se están volviendo cada vez más populares entre los apostadores minoristas porque ofrecen la oportunidad de "ganar a lo grande". Una apuesta múltiple es una apuesta que combina varias apuestas separadas en una sola. Para que una apuesta múltiple gane, todas las apuestas individuales deben ganar.
Un usuario ganó más de $500,000 con solo una apuesta inicial de $26
Hay tres formas principales de aumentar el crecimiento de los usuarios del mercado de predicción criptonativo:
apuestas múltiples
Sostenible
Apalancamiento tokenizado
Apuestas múltiples: Técnicamente, esto no funciona en los libros de Polymarket, ya que las apuestas requieren capital inicial y las contrapartes son diferentes para cada mercado. De hecho, el nuevo protocolo puede obtener probabilidades de Polymarket en cualquier momento dado, fijar el precio de las probabilidades para cualquier apuesta múltiple y actuar como la única contraparte de la apuesta múltiple.
Por ejemplo, un usuario quiere apostar 10$ en:
Estas apuestas tendrían rendimientos limitados si se tomaran individualmente, pero cuando se combinan en apuestas múltiples los rendimientos implícitos se disparan a alrededor de 1:650.000, lo que significa que los apostadores podrían ganar 6,5 millones de dólares si cada apuesta es correcta. No es difícil imaginar cómo las apuestas múltiples podrían ganar PMF entre los usuarios de criptomonedas:
Los costos de participación son bajos y puedes ganar mucho con solo una pequeña inversión.
Compartir múltiples boletos de apuestas puede volverse viral en Twitter criptográfico, especialmente si alguien gana el premio mayor, creando un ciclo de retroalimentación con el producto en sí.
Existen desafíos para respaldar las apuestas múltiples, a saber, el riesgo de contraparte (lo que sucede cuando varios apostadores ganan grandes apuestas al mismo tiempo) y la precisión de las probabilidades (no conviene ofrecer apuestas que subestimen las probabilidades reales). Los casinos han resuelto el desafío de ofrecer apuestas múltiples en el mundo del deporte y se han convertido, con diferencia, en el segmento más rentable de las apuestas deportivas. Incluso si algunos apostadores tienen suerte y ganan a lo grande, los márgenes de beneficio son entre 5 y 8 veces mayores que los que ofrecen las apuestas en el mercado único. Otro beneficio adicional de las apuestas múltiples es que hay un flujo relativamente menos tóxico de las apuestas múltiples en comparación con los mercados de un solo juego. La analogía aquí es: ¿por qué un jugador de póquer profesional que vive y muere según el valor esperado pondría dinero en la lotería?
SX Bet, una cadena de aplicaciones de apuestas deportivas web3, lanzó el primer sistema de apuestas múltiples peer-to-peer del mundo, con apuestas múltiples que alcanzaron el millón de dólares el mes pasado. Cuando un apostador "solicita una apuesta múltiple", SX crea un libro de pedidos virtual privado para la apuesta múltiple. Los creadores de mercado programáticos que escuchen a través de la API tendrán 1 segundo para proporcionar liquidez para las apuestas. Será interesante observar el aumento de la liquidez y el atractivo de las apuestas múltiples no deportivas.
Mercados de predicción perpetua: este concepto se exploró brevemente en 2020, cuando el ex exchange líder FTX ofreció contratos perpetuos según el resultado de las elecciones estadounidenses. Puedes posicionarte en largo en $TRUMP a un precio que te daría 1 dólar por acción si gana las elecciones estadounidenses. A medida que las probabilidades reales de ganar de Trump cambiaron, FTX tuvo que cambiar sus requisitos de margen. La creación de un mecanismo perpetuo para un mercado tan volátil como los mercados de predicción crea muchos desafíos con los requisitos de garantía porque el precio podría ser de 0,90 dólares un segundo y 0,1 dólares el siguiente. Por lo tanto, puede que no haya suficientes garantías para cubrir las pérdidas de alguien que haya hecho algo mal. Algunos de los diseños de cartera de pedidos explorados anteriormente pueden ayudar a compensar el hecho de que los precios puedan cambiar tan rápidamente. Otra cosa interesante acerca de los mercados FTX $TRUMP es que podemos suponer razonablemente que Alameda es el principal creador de mercado en estos mercados, y sin liquidez implementada de forma nativa, los libros de pedidos serían demasiado reducidos para generar volúmenes significativos. Esto resalta el valor de los mecanismos nativos de bóveda de liquidez para los protocolos de mercado de predicción.
Tanto LEVR Bet como SX Bet están trabajando actualmente en el mercado de apuestas deportivas sostenibles. Un beneficio del apalancamiento deportivo es que, sí o no, las acciones tendrán menores oscilaciones de precios, al menos en la mayoría de los casos. Por ejemplo, el tiro de canasta de un jugador podría aumentar las posibilidades del equipo de ganar del 50 al 52 por ciento, ya que el equipo promedio podría anotar 50 canastas por partido. Un aumento del 2% en cualquier oportunidad es manejable desde la perspectiva de los requisitos de liquidación y garantía. Otra cosa es ofrecer un contrato perpetuo al final de un partido, ya que alguien podría acertar el "tiro ganador" y las probabilidades podrían pasar del 1% al 99% en medio milisegundo. Una posible solución es permitir las apuestas apalancadas solo hasta cierto punto, ya que cualquier evento posterior cambiaría demasiado las probabilidades. La viabilidad de las apuestas deportivas sostenibles también depende del deporte en sí; un gol de hockey puede cambiar el resultado esperado de un partido mucho más que un gol de campo de baloncesto.
Apalancamiento tokenizado: los mercados de préstamos permiten a los usuarios pedir prestado y pedir prestado contra sus posiciones de mercado de predicción (especialmente posiciones a largo plazo), lo que puede aumentar el volumen de operaciones para los operadores profesionales. Esto también puede conducir a una mayor liquidez, ya que los creadores de mercado pueden prestar contra posiciones en un mercado y negociar en otro. A menos que existan productos recurrentes abstractos como aquellos que atraen a Eigenlayer, el apalancamiento tokenizado puede no ser un producto de interés para los apostadores minoristas. El mercado en su conjunto puede ser demasiado inmaduro para que exista esa capa de abstracción, pero este tipo de productos recurrentes eventualmente surgirán.
Más allá del lado puro de la oferta y la demanda, existen otras formas sutiles de aumentar la adopción:
Desde la perspectiva de la experiencia del usuario: convertir la moneda de liquidación del USDC en una moneda estable generadora de rendimiento aumentará la participación, especialmente en los mercados de cola larga. Esto se ha discutido varias veces en Twitter; mantener una posición en el mercado que vence a fin de año tiene un costo de oportunidad significativo (por ejemplo, apostar a que Kanye West gane la presidencia genera una TAE del 0,24% en comparación con el 8% en la TAE de AAVE). .
Además, el nivel de gamificación destinado a mejorar la retención realmente puede ayudar a atraer más usuarios a largo plazo. Cosas simples como la continuidad de las apuestas diarias o los concursos diarios funcionan bien en la industria de las apuestas deportivas.
Algunos vientos de cola a nivel de la industria también aumentarán la adopción en el futuro cercano: la combinación de crecientes entornos virtuales y en cadena desatará demandas especulativas completamente nuevas, ya que la cantidad de eventos a corto plazo eventualmente será ilimitada (piense en inteligencia artificial/deportes simulados por computadora). ), el nivel de datos será abundante (lo que facilitará a los creadores de mercado fijar el precio de las probabilidades de resultados). Otras categorías interesantes de criptonativos incluyen juegos de inteligencia artificial, juegos en cadena y datos generales en cadena.
Los datos accesibles conducirán a mayores niveles de actividad de apuestas por parte de no humanos, más específicamente agentes autónomos. Omen en Gnosis Chain* está liderando el camino en el pensamiento de los apostadores agentes de IA. Dado que los mercados de predicción son un juego con un resultado determinado, los agentes autónomos pueden volverse cada vez más expertos en calcular los valores esperados, quizás con mucha mayor precisión que los humanos. Esto refleja la idea de que AA puede tener más dificultades para predecir qué memecoins se volverán populares porque hay un elemento más "emocional" en lo que las hace exitosas, y los humanos actualmente son mejores para sentir emociones que AA.
Considerándolo todo, los mercados de predicción son un espacio de diseño y producto de usuario fascinante. Con el tiempo, la visión de permitir que cualquiera pueda apostar en cualquier cosa y en cualquier tamaño se hará realidad.
¡Gracias a Peter Pan, Shayne Coplan, Sanat Kapur, Andrew Young, taetaehoho, Diana Biggs, Abigail Carlson, Daniel Sekopta, Ryan Clark, Josh Solesbury, Watcher, Jamie Wallace y Rares Florea por sus comentarios y opiniones!
*Indica perteneciente al portafolio 1kx.
