Autor: Paul Timofeev Fuente: Shoal Research Traducción: Shan Oppa, Golden Finance
Explora el papel de la infraestructura informática descentralizada en el respaldo del mercado de GPU descentralizada y proporciona análisis completos y estudios de casos complementarios.
Conclusiones clave
Con el auge del aprendizaje automático, y especialmente el desarrollo de la inteligencia artificial generativa, que requiere una gran cantidad de cargas de trabajo computacionalmente intensivas, los recursos informáticos son cada vez más buscados. Sin embargo, a medida que las grandes empresas y los gobiernos acaparan estos recursos, las nuevas empresas y los desarrolladores independientes se enfrentan ahora a una escasez de GPU en el mercado, lo que genera costes exorbitantes o falta de accesibilidad.
Computación Los DePIN habilitan un mercado descentralizado para recursos informáticos al permitir que personas de todo el mundo ofrezcan recursos informáticos inactivos, como GPU, a cambio de recompensas monetarias. Esto tiene como objetivo ayudar a los consumidores de GPU desatendidos a acceder a nuevos flujos de suministro y obtener los recursos de desarrollo que necesitan para sus cargas de trabajo a un menor costo y gastos generales.
Hoy en día, la informática DePIN todavía enfrenta muchos desafíos económicos y técnicos al competir con los proveedores de servicios centralizados tradicionales, algunos de los cuales se resolverán solos con el tiempo, mientras que otros requerirán nuevas soluciones y optimizaciones en el futuro.
La informática es el nuevo petróleo
Desde la Revolución Industrial, la tecnología ha impulsado a la humanidad hacia adelante a un ritmo sin precedentes, afectando o cambiando por completo casi todos los aspectos de la vida diaria. En última instancia, la computadora se convirtió en la culminación de un esfuerzo colectivo de investigadores, académicos e ingenieros informáticos. Originalmente diseñadas para resolver grandes tareas aritméticas para ayudar en operaciones militares avanzadas, las computadoras han evolucionado hasta convertirse en un pilar de la vida moderna. A medida que el impacto de las computadoras en la humanidad continúa creciendo, la demanda de estas máquinas y los recursos que requieren continúa creciendo, superando la oferta disponible. Esto, a su vez, ha creado una dinámica en el mercado en la que los recursos críticos no están disponibles para la mayoría de los desarrolladores y empresas, dejando el desarrollo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa, las tecnologías más transformadoras de la actualidad, en manos de unos pocos actores bien financiados. Al mismo tiempo, grandes cantidades de recursos informáticos inactivos brindan una oportunidad lucrativa para aliviar el desequilibrio entre la oferta y la demanda informática, exacerbando la necesidad de mecanismos de coordinación adecuados entre los participantes en ambos lados de la transacción. Por lo tanto, creemos que los sistemas descentralizados impulsados por la tecnología blockchain y los activos digitales son fundamentales para el desarrollo de productos y servicios de IA generativa más amplios, democráticos y responsables.
Recursos informáticos
La informática se puede definir como cualquier actividad, aplicación o carga de trabajo en la que una computadora emite una salida explícita basada en una entrada determinada. En última instancia, se refiere a la potencia de cálculo y procesamiento de las computadoras, que es la base de la utilidad central de estas máquinas en el mundo moderno de hoy: las computadoras por sí solas generaron la friolera de 1,1 billones de dólares en ingresos el año pasado.
Los recursos informáticos se refieren a los diversos componentes de hardware y software que respaldan la computación y el procesamiento. A medida que la cantidad de aplicaciones y funciones admitidas por estos componentes continúa creciendo, se vuelven cada vez más importantes en la vida diaria. Esto ha llevado a una lucha entre los poderes estatales y las empresas para acumular la mayor cantidad posible de estos recursos como medio de supervivencia. Esto se refleja en el desempeño del mercado de las empresas que proporcionan estos recursos (por ejemplo, Nvidia, cuya capitalización de mercado ha aumentado más del 3000% en los últimos cinco años).
GPU
Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) son uno de los recursos más importantes de la informática moderna de alto rendimiento. Su función principal es la de circuito electrónico especializado que acelera las cargas de trabajo de gráficos por computadora mediante procesamiento paralelo. Las GPU, que originalmente servían a las industrias de juegos y computadoras personales, han evolucionado para servir a muchas de las tecnologías emergentes que darán forma al mundo del futuro (por ejemplo, mainframes y computadoras personales, dispositivos móviles, computación en la nube, Internet de las cosas). Sin embargo, el auge del aprendizaje automático y la inteligencia artificial ha intensificado particularmente la demanda de estos recursos: las GPU aceleran las operaciones de aprendizaje automático y de inteligencia artificial al realizar cálculos en paralelo, mejorando así la potencia de procesamiento y el rendimiento de la tecnología final.
El auge de la inteligencia artificial
En esencia, la inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite a las computadoras y máquinas simular la inteligencia humana y las habilidades de resolución de problemas. Un modelo de IA funciona como una red neuronal formada por muchos fragmentos de datos diferentes. Los modelos requieren potencia de procesamiento para identificar y aprender las relaciones entre estos datos y luego hacer referencia a estas relaciones al crear resultados basados en entradas determinadas.
El desarrollo y la producción de IA no es nuevo; en 1967, Frank Rosenblatt construyó el Mark 1 Perceptron, la primera computadora basada en redes neuronales que "aprendía" mediante prueba y error. Además, a finales de la década de 1990 y principios de la de 2000 se publicó una gran cantidad de investigaciones académicas que sentaron las bases para el desarrollo de la IA moderna, y la industria ha seguido creciendo desde entonces.
Además de los esfuerzos de I+D, los modelos “estrechos” de IA sustentan una variedad de potentes aplicaciones que se utilizan en la actualidad. Los ejemplos incluyen algoritmos de redes sociales, Siri de Apple y Alexa de Amazon, recomendaciones de productos personalizadas y más. Vale la pena señalar que el auge del aprendizaje profundo ha cambiado el desarrollo de la inteligencia generativa artificial (AGI). Los algoritmos de aprendizaje profundo utilizan redes neuronales más grandes o "más profundas" que las aplicaciones de aprendizaje automático, como una alternativa más escalable con capacidades de rendimiento más amplias. Un modelo de IA generativa "codifica una representación simplificada de sus datos de entrenamiento y emite nuevos resultados que son similares pero no idénticos con referencia a ellos".
El aprendizaje profundo permite a los desarrolladores ampliar los modelos de IA generativa a imágenes, voz y otros tipos de datos complejos, y aplicaciones emblemáticas como ChatGPT, que ha establecido récords para la base de usuarios de más rápido crecimiento en los tiempos modernos, todavía se centran únicamente en la IA generativa y el aprendizaje profundo. Aprenda las primeras versiones de lo que es posible.
Teniendo esto en cuenta, no sorprende que el desarrollo de la IA generativa implique múltiples cargas de trabajo computacionalmente intensivas que requieran cantidades significativas de potencia de procesamiento y potencia informática.
Según el informe "Triple Whammy of Deep Learning Application Demand", el desarrollo de aplicaciones de IA está sujeto a varias cargas de trabajo clave:
Capacitación: el modelo debe procesar y analizar grandes conjuntos de datos para aprender a responder a entradas determinadas.
Ajuste: el modelo pasa por una serie de procesos iterativos en los que se ajustan y optimizan varios hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la calidad.
Simulaciones: algunos modelos, como los algoritmos de aprendizaje por refuerzo, se someten a una serie de simulaciones de prueba antes de su implementación.
Calcular la escasez: demanda > oferta
En las últimas décadas, diversos avances tecnológicos han impulsado un aumento sin precedentes en la demanda de potencia informática y de procesamiento. Como resultado, la demanda actual de recursos informáticos como las GPU supera con creces la oferta disponible, lo que crea un cuello de botella en el desarrollo de la IA que seguirá empeorando sin soluciones eficaces.
Las limitaciones más amplias de la oferta también se deben a que un gran número de empresas compran activamente más GPU de las que realmente necesitan, como ventaja competitiva y como medio de supervivencia en la economía global moderna. Los proveedores de informática suelen utilizar estructuras contractuales que requieren compromisos de capital a largo plazo para ofrecer a los clientes un suministro que supere con creces sus requisitos de demanda.
La investigación de Epoch muestra que el número total de lanzamientos de modelos de IA con uso intensivo de computación está creciendo rápidamente, lo que sugiere que la demanda de recursos para impulsar estas tecnologías seguirá creciendo rápidamente.
A medida que la complejidad de los modelos de IA sigue aumentando, la demanda de potencia informática y de procesamiento de los desarrolladores de aplicaciones sigue creciendo. A su vez, el rendimiento de la GPU y su disponibilidad jugarán un papel cada vez más importante. Esta tendencia ya se está mostrando, con un aumento en la demanda de GPU de alta gama, como las producidas por Nvidia, que la compañía llama GPU los "metales de tierras raras" u "oro" de la industria de la IA.
La rápida comercialización de la IA corre el riesgo de entregar el control a un puñado de gigantes tecnológicos, similar a la industria actual de las redes sociales, lo que genera preocupaciones sobre los fundamentos éticos de estos modelos. Un ejemplo famoso es la reciente controversia sobre Google Gemini. Si bien sus muchas respuestas extrañas a diversas indicaciones no representaron ningún peligro real en ese momento, el incidente demostró los riesgos inherentes a que un pequeño número de empresas dominen y controlen el desarrollo de la IA.
Las nuevas empresas tecnológicas actuales enfrentan desafíos cada vez mayores a la hora de adquirir recursos informáticos para respaldar sus modelos de IA. Estas aplicaciones requieren procesos computacionales extensos antes de la implementación del modelo. Para las pequeñas empresas, acumular una gran cantidad de GPU es una tarea insostenible y, si bien los servicios tradicionales de computación en la nube como AWS o Google Cloud brindan una experiencia de desarrollador fluida y conveniente, su capacidad limitada en última instancia genera altos costos que prohíben a muchos desarrolladores. La conclusión es que no todo el mundo puede idear un plan para recaudar 7 billones de dólares para cubrir los costes del hardware.
¿Entonces lo que hay que hacer?
Nvidia estimó anteriormente que hay más de 40.000 empresas que utilizan GPU para IA y computación acelerada, con una comunidad de desarrolladores de más de 4 millones en todo el mundo. De cara al futuro, se espera que el mercado mundial de la IA crezca de 515.000 millones de dólares en 2023 a 2,74 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual promedio del 20,4%. Al mismo tiempo, se espera que el mercado de GPU alcance los 400 mil millones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual promedio del 25%.
Sin embargo, a raíz de la revolución de la IA, el creciente desequilibrio entre la oferta y la demanda de recursos informáticos podría crear un futuro bastante distópico en el que un puñado de gigantes bien financiados dominen el desarrollo de muchas tecnologías transformadoras. Por lo tanto, creemos que todos los caminos conducen a soluciones alternativas descentralizadas para ayudar a cerrar la brecha entre las necesidades de los desarrolladores de IA y los recursos disponibles.
El papel de los DePIN
¿Qué son los DePIN?
DePIN es un término acuñado por el equipo de investigación de Messari y significa Red de Infraestructura Física Descentralizada. Desglosándolo, la descentralización significa que no hay una sola entidad que extraiga rentas y restrinja el acceso. Mientras tanto, la infraestructura física se refiere a los recursos físicos utilizados en la “vida real”. Una red se refiere a un grupo de actores que trabajan de manera coordinada para lograr una meta o un conjunto de metas predeterminadas. Hoy en día, la capitalización de mercado total de DePIN es de aproximadamente 28.300 millones de dólares.
El núcleo de DePIN es una red de nodos global que conecta recursos de infraestructura física con blockchain para lograr un mercado descentralizado, conectar a compradores y proveedores, y cualquiera puede convertirse en proveedor y brindar servicios y contribuciones a la red. En este caso, los intermediarios centrales que restringen el acceso a la red a través de diversos medios legales y regulatorios, así como tarifas de servicio, son reemplazados por protocolos descentralizados compuestos de códigos y contratos inteligentes, administrados por sus respectivos poseedores de tokens.
El valor de los DePIN es que proporcionan una alternativa descentralizada, accesible, de bajo costo y escalable a las redes de recursos y proveedores de servicios tradicionales. Permiten mercados descentralizados diseñados para lograr un objetivo final específico; el costo de los bienes y servicios está determinado por la dinámica del mercado, cualquiera puede participar en cualquier momento y, naturalmente, disminuye a medida que aumenta el número de proveedores y los márgenes de ganancia disminuyen el costo unitario.
El uso de blockchain permite a los DePIN crear sistemas de incentivos criptoeconómicos que ayudan a garantizar que los participantes de la red reciban una compensación adecuada por sus servicios, lo que convierte a los proveedores de valor clave en partes interesadas. Sin embargo, es importante señalar que los efectos de red, logrados al transformar pequeñas redes individuales en sistemas productivos más grandes, son fundamentales para aprovechar los numerosos beneficios de las DePIN. Además, si bien las recompensas simbólicas han demostrado ser un medio poderoso para incorporarse a la red, establecer incentivos sostenibles para ayudar a la retención de usuarios y la adopción a largo plazo sigue siendo un desafío clave en el espacio más amplio de DePIN.
¿Cómo funcionan los DePIN?
Para comprender mejor el valor que brindan los DePIN para respaldar el mercado de la informática descentralizada, es importante reconocer los diferentes componentes estructurales y cómo trabajan juntos para formar una red de recursos descentralizada. Consideremos la estructura y los actores de un DePIN.
protocolo
Se utiliza un protocolo descentralizado, un conjunto de contratos inteligentes construidos sobre una red blockchain subyacente, para facilitar interacciones confiables entre los participantes de la red. Idealmente, el protocolo estaría gobernado por un grupo diverso de partes interesadas que estén activamente comprometidas con el éxito a largo plazo de la red. Luego, estas partes interesadas votan sobre los cambios y desarrollos propuestos utilizando los tokens de protocolo que poseen. Dado que coordinar con éxito una red distribuida es un gran desafío en sí mismo, el equipo central generalmente conserva el poder para implementar estos cambios inicialmente y luego transfiere el poder a una organización autónoma descentralizada (DAO).
participantes de la red
Los usuarios finales de una red de recursos son sus participantes más valiosos y pueden clasificarse según su funcionalidad.
Proveedor: un individuo o entidad que proporciona recursos a la red a cambio de recompensas monetarias pagadas en tokens nativos de DePIN. Los proveedores están "conectados" a la red a través de protocolos nativos de blockchain, que pueden imponer un proceso incluido en la lista blanca o sin permiso. Al recibir tokens, los proveedores obtienen una participación en la red, similar a las partes interesadas en un contexto de propiedad accionaria, lo que les permite votar sobre diversas propuestas y desarrollos de la red, como aquellos que creen que ayudarán a impulsar la demanda y aumentar una propuesta para el valor de la red, creando así precios de token más altos a lo largo del tiempo. Por supuesto, también es probable que los proveedores que reciben tokens utilicen DePIN como una forma de ingreso pasivo y vendan tokens a medida que los reciben.
Consumidores: son personas o entidades que buscan activamente los recursos proporcionados por los DePIN, como las nuevas empresas de inteligencia artificial que buscan GPU, que representan el lado de la demanda de la ecuación económica. Si el uso de DePIN ofrece ventajas reales sobre las alternativas tradicionales (como menores costos y requisitos generales), los consumidores se verán obligados a utilizar DePIN, lo que representará una demanda orgánica de la red. Los DePIN generalmente requieren que los consumidores paguen por los recursos en su token nativo como medio para crear valor y mantener un flujo de caja estable.
recurso
Los DePIN pueden atender a diferentes mercados y asignar recursos utilizando diferentes modelos de negocio. Blockworks proporciona un excelente marco para esto; DePIN de hardware personalizado, que proporciona a los proveedores hardware propietario dedicado para la asignación; y DePIN de hardware básico, que habilitan la asignación de recursos inactivos existentes (incluidos, entre otros, computación, almacenamiento y ancho de banda).
ciencias económicas
En un DePIN que funcione idealmente, el valor se acumula a partir de los ingresos que los consumidores pagan por los recursos de los proveedores. La demanda continua de la red significa una demanda continua del token nativo, que se alinea con incentivos económicos para proveedores y poseedores de tokens. Generar demanda orgánica sostenible en las primeras etapas es un desafío para la mayoría de las nuevas empresas, razón por la cual los DePIN brindan incentivos simbólicos inflacionarios para incentivar a los primeros proveedores e impulsar el suministro a la red, generando así una demanda que generará más muchos suministros orgánicos. Esto es muy similar a cómo los capitalistas de riesgo subsidiaron los costos de los pasajeros de Uber en las primeras etapas de la compañía para generar una base inicial de clientes, atrayendo aún más a los conductores y mejorando sus efectos de red.
Los DePIN deben gestionar los incentivos simbólicos de la forma más estratégica posible, ya que desempeñan un papel clave en el éxito general de la red. Cuando la demanda y los ingresos de la red aumentan, la emisión de tokens debería disminuir. En cambio, cuando la demanda y los ingresos disminuyen, la emisión de tokens debería utilizarse para incentivar la oferta nuevamente.
Para ilustrar mejor cómo es una red DePIN exitosa, considere el “volante DePIN”, un bucle reflectante positivo que se utiliza para guiar los DePIN. Resumido de la siguiente manera:
DePIN incentiva a los proveedores a contribuir con recursos a la red mediante la distribución de recompensas simbólicas inflacionarias y establece un nivel base de suministro disponible para el consumo.
Suponiendo que el número de proveedores comienza a crecer, la dinámica competitiva comienza a desarrollarse en la red, mejorando la calidad general de los bienes y servicios proporcionados por la red a un nivel mejor que las soluciones de mercado existentes, obteniendo así una ventaja competitiva. Esto significa que un sistema descentralizado supera a los proveedores de servicios centralizados tradicionales, lo cual no es tarea fácil.
DePIN comenzó a generar demanda orgánica, proporcionando a los proveedores un flujo de caja legítimo. Esto representa una oportunidad convincente para inversores y proveedores, que continúa impulsando la demanda de la red y, por lo tanto, los precios de los tokens.
El aumento en el precio del token aumenta los ingresos de los proveedores, atrae a más proveedores y reinicia el volante.
El marco proporciona estrategias de crecimiento convincentes, pero vale la pena señalar que es en gran medida teórico y supone que la red está entregando recursos de manera competitiva y seguirá siendo relevante durante un largo período de tiempo.
Calcular DePIN
El mercado de la informática descentralizada se encuadra dentro del movimiento más amplio conocido como “economía colaborativa”, un sistema económico entre pares basado en que los consumidores comparten bienes y servicios directamente con otros consumidores a través de plataformas en línea. Este modelo fue iniciado por empresas como eBay, ahora está dominado por empresas como Airbnb y Uber, y eventualmente se verá alterado a medida que la próxima generación de tecnologías transformadoras arrase en los mercados globales. La economía colaborativa tendrá un valor de 15 mil millones de dólares para 2023 y se espera que crezca a casi 80 mil millones de dólares a nivel mundial para 2031, lo que ilustra tendencias más amplias en el comportamiento del consumidor de las cuales creemos que DePIN se beneficiará y desempeñará un papel clave en la materialización de esta tendencia.
Fundamental
Computación DePIN es una red peer-to-peer que conecta a proveedores y compradores a través de un mercado descentralizado y facilita la asignación de recursos informáticos. Una diferencia clave entre estas redes es que se centran en recursos de hardware básicos que ya están disponibles para muchas personas en la actualidad. Como comentamos, el surgimiento del aprendizaje profundo y la IA generativa ha creado un cuello de botella en el acceso a recursos críticos para el desarrollo de la IA al aumentar la demanda de potencia de procesamiento debido a sus cargas de trabajo que requieren un uso intensivo de recursos. En resumen, los mercados informáticos descentralizados tienen como objetivo aliviar estos cuellos de botella mediante la creación de un nuevo flujo de suministro, uno que se extienda por todo el mundo y en el que cualquiera pueda participar.
Al calcular DePIN, cualquier persona o entidad puede prestar inmediatamente sus recursos inactivos y recibir una compensación adecuada por sus servicios. Al mismo tiempo, cualquier individuo o entidad puede obtener los recursos necesarios de una red global sin permiso con menor costo y mayor flexibilidad que los productos existentes en el mercado. Por lo tanto, podemos estructurar a los participantes involucrados en el cálculo de DePIN a través de un marco económico simple:
Lado de la oferta: un individuo o entidad que posee recursos informáticos y está dispuesto a prestar o vender sus recursos informáticos a cambio de subsidios.
Lado de la demanda: Una persona o entidad que necesita un cálculo y está dispuesta a pagar por ello.
Ventajas clave de calcular DePIN
Computar DePIN ofrece muchas ventajas que lo convierten en una alternativa a los mercados y proveedores de servicios centralizados. En primer lugar, permitir la participación en el mercado transfronterizo sin permiso desbloquea un nuevo flujo de suministro, lo que aumenta la cantidad de recursos críticos necesarios para cargas de trabajo con uso intensivo de computación. Los Compute DePIN se centran en recursos de hardware que la mayoría de las personas ya poseen: cualquiera que tenga una PC para juegos ya tiene una GPU disponible para alquilar. Esto amplía el grupo de desarrolladores y equipos que pueden participar en la construcción de la próxima generación de bienes y servicios, beneficiando a más personas en todo el mundo.
Mirando más profundamente, la infraestructura blockchain que respalda los DePIN proporciona un canal de liquidación eficiente y escalable para facilitar las transacciones entre pares. Los activos financieros cripto-nativos (tokens) proporcionan una unidad de valor compartida que los participantes del lado de la demanda utilizan para pagar a los proveedores, aprovechando mecanismos de distribución consistentes con la economía cada vez más globalizada de hoy. En referencia a la estructura del volante DePIN mencionada anteriormente, la gestión estratégica de los incentivos económicos puede ser muy beneficiosa para aumentar los efectos de red (lados de la oferta y la demanda) de los DePIN, aumentando así la competencia entre los proveedores. Esta dinámica reduce los costos unitarios al tiempo que mejora la calidad del servicio, creando una ventaja competitiva sostenible para los DePIN de la cual los proveedores pueden beneficiarse como poseedores de tokens y proveedores de valor clave.
Los DePIN funcionan de manera similar a los proveedores de servicios de computación en la nube, con el objetivo de brindar una experiencia de usuario flexible donde se pueda acceder a los recursos y pagarlos a pedido. Según el pronóstico de Grandview Research, se espera que el tamaño del mercado global de computación en la nube crezca a una tasa de crecimiento anual promedio del 21,2% y supere los 2,4 billones de dólares en 2030, lo que demuestra la viabilidad de este modelo de negocio, considerando la demanda futura de recursos informáticos. Previsión de la demanda. Las plataformas modernas de computación en la nube utilizan un servidor central para manejar todas las comunicaciones entre los dispositivos del cliente y los servidores, creando un único punto de falla en sus operaciones. Construidos sobre blockchain, los DePIN pueden proporcionar una mayor resistencia a la censura y resiliencia que los proveedores de servicios tradicionales. Si bien un ataque a una sola organización o entidad (como un proveedor central de servicios en la nube) puede comprometer toda la red de recursos subyacente, los DePIN están diseñados para ser resistentes a tales incidentes debido a su naturaleza distribuida. En primer lugar, la cadena de bloques en sí es una red distribuida globalmente de nodos privados diseñados para resistir la autoridad de la red centralizada. Además, la computación de DePIN permite la participación en la red sin permiso, evitando barreras legales y regulatorias. Dependiendo de la naturaleza de la distribución del token, los DePIN podrían emplear un proceso de votación justo para votar sobre los cambios propuestos y los desarrollos del protocolo, eliminando la posibilidad de que una sola entidad cierre repentinamente toda la red.
El estado actual del cálculo de DePIN
Red de renderizado
Render Network es un DePIN informático que conecta a compradores y vendedores de GPU a través de un mercado informático descentralizado, con transacciones realizadas a través de su token nativo. El mercado de GPU de Render involucra a dos partes clave: los creadores que buscan potencia de procesamiento y los operadores de nodos que alquilan GPU inactivas a cambio de una compensación en tokens nativos de Render. Los operadores de nodos se clasifican según un sistema basado en la reputación y los creadores pueden seleccionar GPU de un sistema de precios de varios niveles. El algoritmo de consenso de prueba de renderizado (POR) coordina las operaciones, y los operadores de nodos comprometen sus recursos informáticos (GPU) para manejar tareas, es decir, el trabajo de renderizado de gráficos. Cuando se completa una tarea, el algoritmo POR actualiza el estado del operador del nodo, incluidos los cambios en la puntuación de reputación según la calidad de la tarea. La infraestructura blockchain de Render facilita los pagos de tareas, proporcionando un canal de liquidación transparente y eficiente para que proveedores y compradores realicen transacciones a través de tokens de red.
Render Network fue concebida por Jules Urbach en 2009, y la red se puso en funcionamiento en Ethereum en septiembre de 2020 (RNDR), y migró a Solana (RENDER) aproximadamente tres años después para mejorar el rendimiento de la red y reducir los costos operativos.
Al momento de escribir este artículo, Render Network ha procesado hasta 33 millones de tareas (en términos de cuadros renderizados) y ha crecido a 5600 nodos desde su inicio. Se quemó RENDER justo por debajo de 60k, un proceso que ocurre cuando los créditos de trabajo se distribuyen a los operadores de nodos.
Red E/S
Io Net está lanzando una red GPU descentralizada en Solana para servir como capa de coordinación entre grandes cantidades de recursos informáticos inactivos y el creciente número de personas y entidades que necesitan la potencia de procesamiento proporcionada por esos recursos. El punto de venta único de Io Net es que no compite directamente con otros DePIN en el mercado, sino que agrega GPU de diversas fuentes, incluidos centros de datos, mineros y otros DePIN, incluidos Render Network y Filecoin, al tiempo que aprovecha los DePIN patentados (Internet de Internet). GPU (IoG): para coordinar operaciones y alinear incentivos entre los participantes del mercado. Los clientes de IO Net pueden personalizar los clústeres en IO Cloud para sus cargas de trabajo seleccionando el tipo de procesador, la ubicación, la velocidad de comunicación, el cumplimiento y la duración del servicio. En cambio, cualquier persona con un modelo de GPU compatible (12 GB de RAM, 256 GB de SSD) puede participar como trabajador de IO y ganar una compensación prestando sus recursos informáticos inactivos a la red. Si bien los pagos por servicios actualmente se liquidan en monedas fiduciarias y USDC, la red pronto también admitirá pagos en el token nativo $IO. El precio pagado por un recurso está determinado por su oferta y demanda, así como por varias especificaciones de GPU y algoritmos de configuración. El objetivo final de Io Net es convertirse en el mercado de GPU preferido ofreciendo costos más bajos y mejor calidad de servicio que los proveedores de servicios en la nube modernos.
La arquitectura IO multicapa se puede mapear de la siguiente manera:
Capa de interfaz de usuario: consta del sitio web público, el área de cliente y el espacio de trabajo.
Capa de seguridad: esta capa consta de firewalls para la protección de la red, servicios de autenticación para la autenticación de usuarios y servicios de registro para el seguimiento de actividades.
Capa API: esta capa sirve como capa de comunicación y consta de API públicas, API privadas y API internas para la gestión, el análisis, la supervisión y la generación de informes de clústeres.
Capa de backend: la capa de backend administra espacios de trabajo, operaciones de clúster/GPU, interacciones con clientes, monitoreo de facturación y uso, análisis y escalado automático.
Capa de base de datos: esta capa es el depósito de datos del sistema, que utiliza almacenamiento primario para datos estructurados y almacenamiento en caché para datos temporales a los que se accede con frecuencia.
Agente de mensajes y capa de tareas: esta capa facilita la comunicación asincrónica y la gestión de tareas.
Capa de infraestructura: esta capa contiene grupos de GPU, herramientas de orquestación y administra la implementación de tareas.
Estadísticas/hoja de ruta actuales:
Al momento de escribir este artículo:
Ingresos totales de la red: 1,08 millones de dólares
Horas totales calculadas: 837,6k horas
Número total de GPU listas para el clúster: 20,4k
Número total de CPU que preparan el clúster: 5,6k
Número total de transacciones en la cadena: 1,67 millones
Número total de inferencias: 335,7k
Número total de clústeres creados: 15,1k
Los datos provienen de Io Net Explorer.
será tomado
Aethir es un DePIN de computación en la nube que facilita el intercambio de recursos informáticos de alto rendimiento en dominios y aplicaciones de computación intensiva. Aprovecha los grupos de recursos para permitir la asignación global de GPU a costos significativamente reducidos y permite la propiedad descentralizada a través de la propiedad distribuida de recursos. Aether diseñó un marco de GPU distribuido específicamente dirigido a cargas de trabajo de alto rendimiento, como juegos y entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Al unificar los clústeres de GPU en una sola red, Aethir está diseñado para aumentar el tamaño del clúster, mejorando así el rendimiento general y la confiabilidad de los servicios proporcionados en su red.
Aethir Network es una economía descentralizada compuesta por mineros, desarrolladores, usuarios, poseedores de tokens y Aethir DAO. Las tres funciones clave que garantizan el funcionamiento exitoso de la red son contenedores, indexadores e inspectores. Los contenedores son los nodos de energía de la red y sirven como nodos dedicados que realizan operaciones clave para mantener la red activa, incluida la validación de transacciones y la representación de contenido digital en tiempo real. Los inspectores son trabajadores de control de calidad que monitorean continuamente el rendimiento de los contenedores y la calidad del servicio para garantizar un funcionamiento confiable y eficiente que satisfaga las necesidades de los consumidores de GPU. El indexador actúa como un emparejador entre el usuario y el mejor contenedor disponible. La base de esta estructura es la cadena de bloques Arbitrum Layer 2, que proporciona una capa de liquidación descentralizada para facilitar los pagos de bienes y servicios en la red Aethir, utilizando el token nativo $ATH.
Renderizar prueba
Los nodos en la red Aethir cumplen dos funciones clave: presentar Prueba de capacidad, que selecciona aleatoriamente un grupo de trabajadores cada 15 minutos para validar las transacciones, y Representar prueba de trabajo, que monitorea de cerca el rendimiento de la red para garantizar que los usuarios reciban el mejor servicio posible, según según demanda y ubicación geográfica Ajustar recursos. Las recompensas mineras se distribuyen en forma de tokens $ATH nativos a los participantes que ejecutan nodos de la red Aethir por los recursos informáticos que proporcionan.
y el bebe
Nosana es una red GPU descentralizada construida sobre Solana. Nosana permite que cualquiera contribuya con recursos informáticos inactivos y reciba recompensas en forma de tokens $NOS por hacerlo. DePIN facilita la asignación de GPU rentables que se pueden utilizar para ejecutar cargas de trabajo complejas de IA sin la sobrecarga de las soluciones tradicionales en la nube. Cualquiera puede ejecutar un nodo de Nosana alquilando GPU inactivas y obteniendo recompensas simbólicas proporcionales a la potencia de GPU que proporcionan a la red.
La red conecta dos partes que asignan recursos informáticos: los usuarios que buscan acceso a los recursos informáticos y los operadores de nodos que proporcionan recursos informáticos. Las decisiones y actualizaciones importantes del protocolo son votadas por los poseedores de tokens NOS y administradas por Nosana DAO.
Nosana ha presentado una hoja de ruta detallada para sus planes futuros: Galactica (v1.0 - H1/H2 2024) lanzará la red principal, lanzará CLI y SDK, y se centrará en la expansión de la red a través de nodos contenedores para GPU de consumo. Triangulum (v1.X - segunda mitad de 2024) integrará los principales protocolos y conectores de aprendizaje automático para PyTorch, HuggingFace y TensorFlow. Whirlpool (v1.X - H1 2025) ampliará la compatibilidad con diferentes GPU de AMD, Intel y Apple Silicon. Sombrero (v1.
Akash
Akash Network es una red de prueba de participación de código abierto construida sobre Cosmos SDK, un mercado descentralizado de computación en la nube que permite que cualquiera se una y contribuya. El token $AKT se utiliza para proteger la red, facilitar los pagos de recursos y coordinar la alineación económica entre los participantes de la red. La red Akash consta de varios componentes clave:
Capa blockchain, que utiliza Tendermint Core y Cosmos SDK para proporcionar consenso.
La capa de aplicación gestiona la implementación y la asignación de recursos.
Capa de proveedor, gestiona recursos, licitaciones y despliegue de aplicaciones de usuario.
Capa de usuario que permite a los usuarios interactuar con la red Akash, administrar recursos y monitorear el estado de la aplicación a través de la CLI, la consola y los paneles.
La red, que inicialmente se centró en servicios de almacenamiento y arrendamiento de CPU, luego amplió el arrendamiento y la asignación de GPU a través de su plataforma AkashML en respuesta al crecimiento de las cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA y su demanda de potencia de procesamiento. AkashML utiliza un sistema de "subasta inversa" donde los clientes (llamados inquilinos) envían el precio que quieren pagar por una GPU y los proveedores de computación (llamados proveedores) compiten para suministrar las GPU solicitadas.
Al momento de escribir este artículo, la cadena de bloques Akash ha registrado más de 12,9 millones de transacciones totales, se han utilizado más de $535 000 para acceder a recursos informáticos y se han alquilado más de 189 000 implementaciones únicas.
Otros proyectos dignos de mención
El campo del DePIN computacional todavía está evolucionando, y muchos equipos compiten para llevar al mercado soluciones innovadoras y eficientes. Otros ejemplos que merecen una mayor investigación incluyen: Hyperbolic está construyendo una plataforma colaborativa de acceso abierto para grupos de recursos de desarrollo de IA, Exabits está construyendo una red de potencia informática distribuida impulsada por mineros informáticos y Shaga está construyendo una plataforma en Solana que permite el alquiler de PC y su conversión en moneda. Red para juegos del lado del servidor.
Consideraciones importantes y perspectivas futuras
Ahora que hemos comprendido los principios básicos del cálculo de DePIN y hemos revisado varios estudios de casos complementarios que se están ejecutando actualmente, es importante considerar las implicaciones de estas redes descentralizadas, incluidos los pros y los contras.
desafío
La construcción de redes distribuidas a gran escala a menudo requiere compromisos entre rendimiento, seguridad y resiliencia. Por ejemplo, entrenar un modelo de IA en una red globalmente distribuida de hardware básico puede ser menos rentable y menos eficiente en términos de tiempo. Como se mencionó anteriormente, los modelos de IA y sus cargas de trabajo se están volviendo cada vez más complejos y requieren más GPU de alto rendimiento en lugar de GPU básicas.
Esta es la razón por la que las grandes empresas están acaparando GPU de alto rendimiento, un desafío inherente a la informática DePIN que intenta resolver la escasez de GPU creando un mercado sin permiso donde cualquiera puede prestar suministro inactivo. Los protocolos pueden abordar este problema de dos maneras principales: estableciendo requisitos básicos para los proveedores de GPU que deseen contribuir a la red y agrupando los recursos informáticos proporcionados a la red para lograr un conjunto más grande. Sin embargo, este modelo es intrínsecamente más desafiante que un proveedor de servicios centralizado que puede asignar más capital para tratar directamente con proveedores de hardware como Nvidia. Los DePIN deberían considerar esto en el futuro. Si un protocolo descentralizado tiene una tesorería lo suficientemente grande, la DAO puede votar para asignar parte de los fondos para comprar GPU de alto rendimiento, que pueden administrarse de manera descentralizada y alquilarse a un precio más alto que las GPU básicas.
Otro desafío específico de la informática DePIN es administrar la cantidad correcta de utilización de recursos. En sus primeras etapas, la mayoría de los DePIN computacionales enfrentarán una demanda estructural insuficiente, tal como enfrentan muchas empresas emergentes en la actualidad. En general, el desafío para las DePIN es establecer un suministro suficiente desde el principio para lograr una calidad mínima viable del producto. Sin suministro, la red no podrá generar una demanda sostenible y atender a sus clientes durante los períodos de máxima demanda. El otro lado de la ecuación es la preocupación por el exceso de oferta. Más allá de cierto umbral, una mayor provisión es beneficiosa sólo cuando la utilización de la red se acerca o alcanza su capacidad total. De lo contrario, DePIN correrá el riesgo de pagar de más por el suministro, lo que a su vez conducirá a una subutilización de los recursos, lo que resultará en una reducción de los ingresos para los proveedores, a menos que el protocolo aumente la emisión de tokens para retener a los proveedores.
Así como una red de telecomunicaciones sin una amplia cobertura geográfica no sirve de nada, una red de taxis no sirve de nada si los pasajeros tienen que esperar demasiado para conseguir un viaje. DePIN es inútil si tiene que pagarle a la gente a largo plazo para que proporcione recursos. Si bien los proveedores de servicios centralizados pueden predecir la demanda de recursos y gestionar eficientemente el suministro, los DePIN computacionales carecen de una autoridad central para gestionar esta utilización. Por lo tanto, los DePIN deben ser particularmente estratégicos al establecer la utilización de recursos.
Una pregunta más amplia para el mercado de GPU descentralizado es que la escasez de GPU puede estar llegando a su fin. Mark Zuckerberg dijo recientemente en una entrevista que cree que el cuello de botella en el futuro será la energía, no los recursos informáticos, porque las empresas ahora se apresurarán a construir centros de datos en grandes cantidades en lugar de acaparar recursos informáticos como lo hacen ahora. Por supuesto, esto significa que el costo de las GPU probablemente disminuirá debido a una demanda más lenta, pero también plantea la pregunta de cómo les irá a las nuevas empresas de IA en términos de desempeño y desempeño si la construcción de centros de datos patentados eleva el estándar para el rendimiento del modelo de IA a un nivel sin precedentes. Competir con las grandes empresas en términos de calidad de servicio.
Estudio de caso de cálculo de DePIN
Para reiterar, existe una brecha cada vez mayor entre la complejidad de los modelos de IA y sus necesidades informáticas y de procesamiento posteriores y la cantidad de GPU de alto rendimiento y otros recursos informáticos disponibles.
Los DePIN computacionales tienen el potencial de generar una disrupción innovadora en el segmento del mercado informático, que hoy en día está dominado por los principales fabricantes de hardware y proveedores de servicios de computación en la nube en función de varias capacidades clave:
Proporcionar costos más bajos para bienes y servicios.
Proporciona mayor resistencia a la censura y garantías de resiliencia de la red.
La posible orientación regulatoria para beneficiarse de la IA requiere que los modelos de IA sean lo más abiertos posible para su ajuste y capacitación, y que cualquier persona pueda acceder fácilmente a ellos, en cualquier lugar.
La proporción de hogares estadounidenses con computadoras y acceso a Internet ha aumentado exponencialmente, acercándose al 100%. También ha habido un crecimiento significativo en muchas partes del mundo. Esto sugiere que los proveedores potenciales de recursos informáticos (propietarios de GPU) pueden estar dispuestos a prestar suministros inactivos si reciben suficientes incentivos monetarios y un proceso de transacción fluido. Por supuesto, esta es una estimación muy aproximada, pero sugiere que es posible que ya existan las bases para una economía sostenible de intercambio de recursos informáticos.
Más allá de la IA, la demanda futura de informática también provendrá de muchas otras industrias, como la computación cuántica. Se espera que el tamaño del mercado de la computación cuántica crezca de 928,8 millones de dólares en 2023 a 6.528,8 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual promedio del 32,1%. La producción en esta industria requerirá diferentes tipos de recursos, pero será interesante ver si se lanza algún DePIN de computación cuántica y cómo se verá.
"Un ecosistema sólido de modelos de código abierto que se ejecutan en hardware de consumo es una contramedida importante para proteger el valor futuro de ser capturado por una concentración excesiva en IA, y a un costo mucho menor que el de los gigantes corporativos y el ejército", Vitalik Buterin.
Es posible que las grandes empresas no sean el público objetivo de los DePIN, ni lo serán. La informática DePIN vuelve a empoderar a los desarrolladores individuales, los pequeños empresarios y las empresas emergentes con recursos limitados. Permiten convertir el suministro inactivo en ideas y soluciones innovadoras generadas por la abundancia de más recursos informáticos. Sin duda, la IA cambiará la vida de miles de millones de personas. En lugar de preocuparnos de que reemplace el trabajo de todos, deberíamos fomentar la idea de que la IA puede empoderar a las personas y a los emprendedores, las empresas emergentes y al público en general.
