El 10 de junio, la Fuerza Espacial de EE. UU. (USSF) y la Fuerza Aérea de EE. UU. (USAF) anunciaron una nueva herramienta de IA generativa llamada NIPRGPT (Transformador de preentrenamiento generativo de protocolo de Internet no clasificado). La herramienta promete mejorar la capacidad de la fuerza para acceder a información y evaluar sus necesidades.
NIPRGPT está diseñado para ayudar a los empleados a experimentar con tecnologías de inteligencia artificial en las tareas cotidianas. Los usos potenciales de esta herramienta incluyen resúmenes de informes, soporte de TI y programación, lo que ayuda a reducir el trabajo manual y aumentar la eficiencia operativa.
Según Alexis Bonnell, director de información y director de capacidades digitales del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea (AFRL), el objetivo principal de NIPRGPT es hacer que los datos sean más accesibles y personalizables en todos los Servicios de Investigación de la Fuerza Aérea. Bonnell enfatizó que determinar si la IA generativa puede respaldar estas tareas es una parte importante del proceso de prueba.
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Anteriormente, el Departamento de Defensa de EE. UU. ha estado explorando cómo utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT para hacer que las tareas cotidianas como buscar documentos y responder preguntas sean más eficientes. En 2023, la Armada lanzó un programa de inteligencia artificial conversacional llamado “Amelia” para ayudar a los marineros a resolver problemas y brindar soporte técnico.
Collen Roller, científico informático senior de AFRL, dijo que su equipo ha estado trabajando para investigar cómo la USSF y la USAF pueden utilizar esta tecnología para tareas administrativas y también en operaciones tácticas. “Este campo cambia tan rápido que tenemos que poder adaptarnos a las cosas nuevas que surgen”, dijo. "Desde el punto de vista de la investigación y el desarrollo, esto es fundamental si queremos poder evaluar nuevas tecnologías y trazar un rumbo para su adopción específica".
AFRL desarrolló NIPRGPT utilizando modelos AU disponibles públicamente, y Bonnell dijo que el servicio no se ha comprometido con un método o proveedor en particular al desarrollarlo. A medida que los miembros del servicio comiencen a utilizar el sistema, AFRL trabajará con socios comerciales para probar e integrar sus herramientas, determinando si son útiles para los servicios.
"Esperamos no sólo despertar la curiosidad y la experimentación de los usuarios, sino también proporcionar una forma de probar los modelos de los proveedores", dijo. "Esperamos que algunos modelos la imagen sea excelente en algunos casos de uso y no tan buena en otros". "
La herramienta NIPRGPT no sólo ayuda a las empresas a probar diferentes herramientas y modelos, sino que también ayuda a la USSF y la USAF a determinar el mejor enfoque para adquirir estas capacidades. Bonnell enfatizó que la estrategia correcta dependerá de cómo los servicios utilicen NIPRGPT y si hay suficiente demanda.
“Esta herramienta nos ayuda a lograr lo que queremos lograr al final. Y si aparecen herramientas comerciales que eluden los procesos o sistemas de seguridad existentes, las compraremos a un precio justo”. Bonnell compartió.
