Título original: "Por qué la IA necesita los valores de las criptomonedas"
Escrito por: Arjun Chand, Sin Bancos
Compilado por: Chris, Techub News
El sueño de una revolución de la IA siempre ha sido un arma de doble filo.
Liberar el potencial de la inteligencia artificial puede resolver los desafíos que enfrenta la humanidad, pero también puede conducir a peligrosas concentraciones de poder.
En este momento, el papel de la tecnología de las criptomonedas y blockchain se hace evidente. Los valores fundamentales de la tecnología de las criptomonedas también se aplican a la mejora de la inteligencia artificial. Estos valores pueden crear un entorno más justo, seguro y abierto para el futuro de la inteligencia artificial.
La descentralización, la innovación sin permiso, los sistemas de código abierto, la privacidad, la transparencia, la propiedad de los usuarios no son sólo palabras vacías, pueden ayudar a abrir la caja negra de la inteligencia artificial.
Estas son las razones por las que la industria de la inteligencia artificial necesita tecnología de criptomonedas.
Construir un ecosistema inclusivo de inteligencia artificial de código abierto
Sinergias entre inteligencia artificial y criptomonedas.
来源: La promesa y los desafíos de las aplicaciones criptográficas + de IA
Actualmente, unas pocas grandes empresas de tecnología controlan la mayor parte de la potencia informática y han construido altos muros en sus campos de investigación de IA, formando una "mafia de IA". Este monopolio sofoca la innovación y la competencia y limita la velocidad de desarrollo de toda la industria.
Sin embargo, el surgimiento de la descentralización ha supuesto un punto de inflexión en esta situación. En un modelo de IA descentralizado, se puede acceder a la potencia informática y a la investigación de IA sin permiso. La IA se convierte en una herramienta para todos, rompiendo las barreras erigidas por la mafia de la IA y democratizando el acceso al conocimiento, las herramientas y los recursos.
Este modelo de recursos compartidos significa que más personas pueden participar en la investigación de la IA y resolver los problemas más desafiantes. Cuanto más diversos sean los participantes, menos sesgado será el algoritmo, lo que dará como resultado resultados más justos para todos. Este grupo diverso de constructores no sólo impulsa el progreso tecnológico, sino que también crea una situación beneficiosa para la sociedad.
Sin embargo, siempre ha sido difícil obtener ganancias con el modelo de desarrollo de código abierto. Si no se pueden obtener ganancias, ¿cómo se puede motivar a la gente a crear grandes obras? Este dilema suele obligar a las empresas a elegir un modelo de código cerrado para lograr rentabilidad.
Una solución es la "IA descentralizada impulsada por criptomonedas".
La tecnología de criptomonedas ofrece nuevas vías para la IA de código abierto. Crea un mercado abierto para el desarrollo de la IA, garantizando el acceso al código abierto e incentivándolo a través de tokens.
Por ejemplo, en redes de IA descentralizadas como Bittensor, los desarrolladores pueden ganar tokens TAO cuando utilizan sus modelos de aprendizaje automático en diferentes aplicaciones de IA.
Este mecanismo atrae a los mejores talentos a través de incentivos tokenizados, formando una cadena de valor sostenible que no se puede lograr en un modelo centralizado de código cerrado.
Garantizar la privacidad de los datos del usuario.
Vivimos en un mundo basado en datos y todo el mundo quiere utilizar sus datos para comprender sus preferencias y venderle productos. Los sistemas de inteligencia artificial requieren grandes cantidades de datos para funcionar correctamente. Las grandes empresas de inteligencia artificial suelen almacenar historiales de conversaciones completos para entrenar sus modelos, pero esto genera enormes preocupaciones sobre la privacidad.
Imagine que toda su información personal, hábitos de compra, historial de navegación e incluso registros médicos se almacenan en una enorme base de datos de inteligencia artificial. No necesariamente confías en que estas empresas no harán un mal uso o venderán esos datos, ¿verdad?
Para ganarse verdaderamente la confianza de los usuarios, la IA debe adoptar tecnologías que preserven la privacidad. Generar confianza requiere transparencia y verificabilidad, y las pruebas de conocimiento cero pueden ayudar a lograrlo.
Los proyectos de inteligencia artificial en el espacio de las criptomonedas también están empleando tecnologías que preservan la privacidad de otras maneras. Por ejemplo, Venice.ai solo almacena el historial de conversaciones en el navegador del usuario y garantiza que las solicitudes de los usuarios estén cifradas. El proveedor de GPU maneja estas solicitudes, pero ningún servidor puede ver todo el historial de conversaciones ni conocer la identidad del usuario.
Al integrar estos métodos y valores criptográficos, podemos crear sistemas de inteligencia artificial que respeten la privacidad del usuario y la propiedad de los datos.
Entrene modelos de IA utilizando datos sintéticos
¿Cómo entrenamos modelos de IA mientras protegemos la privacidad del usuario? Sin suficientes datos, la IA no puede comprender bien el mundo real, lo que lleva a "alucinaciones de IA" en las que la IA genera resultados erróneos.
Aquí es donde los datos sintéticos resultan útiles. Los datos sintéticos se generan mediante algoritmos para simular datos reales y tienen propiedades de preservación de la privacidad porque no revelan información personal. Todas las principales empresas de IA lo están utilizando y es un campo de investigación emergente.
Las criptomonedas pueden incentivar la creación de conjuntos de datos sintéticos para entrenar modelos de IA. Los usuarios pueden ganar tokens aportando puntos de datos verificados, resolviendo así el problema de la insuficiencia de datos de entrenamiento.
Por ejemplo, proyectos como Synthetic AI crean herramientas para crear datos sintéticos, lo que permite a los usuarios contribuir con datos sintéticos y ganar tokens SAI. Garantizar la calidad de estos conjuntos de datos puede acelerar significativamente el proceso de generación de datos para entrenar modelos de IA y al mismo tiempo mantener la privacidad de los datos del usuario.
Conclusión
El futuro de la inteligencia artificial es incierto, pero una cosa es segura: debe construirse sobre una base de confianza y transparencia de código abierto.
Las criptomonedas, con su enfoque en la propiedad descentralizada, el acceso sin permiso y la privacidad, compensan estas piezas faltantes. Las herramientas ya existen y es hora de utilizarlas para escribir el próximo capítulo en la evolución de la inteligencia artificial.
Autor: TechubNews; de "DeDehao", una plataforma de contenido abierto de ChainDD. Este artículo solo representa la opinión del autor y no representa la posición oficial de ChainDD. Para los artículos de "DeHao", la originalidad y autenticidad del contenido están garantizadas. colaborador. Si el manuscrito es plagiado, falsificado, etc., las consecuencias legales serán responsabilidad del propio colaborador. Si hay alguna infracción, violación de las regulaciones u otro contenido del discurso inapropiado, se solicita a los lectores que lo supervisen una vez confirmado. , la plataforma se desconectará inmediatamente. Si tiene algún problema con el contenido del artículo, comuníquese con WeChat: chaindd123
