$NEAR Los fondos explotarán cuando llegue el turno. El objetivo es 50 dólares estadounidenses.
1) El fundador de NEAR, Illia Polosukhin, tiene una larga experiencia en IA: es el cocreador de la arquitectura Transformer. La arquitectura Transformer es la arquitectura básica de ChatGPT para la capacitación de modelos de lenguaje grandes de LLM en la actualidad, lo cual es suficiente para demostrar que el jefe de NEAR tenía experiencia en el establecimiento y liderazgo de sistemas de modelos grandes de IA antes de establecer NEAR.
2) NRAR lanzó NEAR Tasks en NEARCON 2023: su objetivo es entrenar y mejorar modelos de inteligencia artificial. En pocas palabras, el demandante de capacitación del modelo (Proveedor) puede liberar solicitudes de tareas en la plataforma y cargar materiales de datos básicos, los usuarios (Taskers) pueden. participar en la respuesta de tareas y realizar operaciones manuales como anotación de texto y reconocimiento de imágenes de los datos. Una vez completada la tarea, la plataforma recompensará al usuario con tokens NEAR y estos datos etiquetados manualmente se utilizarán para entrenar el modelo de IA correspondiente.