Autor original: Biconomía
Compilación original: Shenchao TechFlow
Cuando escuchamos sobre la convergencia de los mercados de IA y criptografía, los proyectos que reciben la atención principal son aquellas redes que resuelven problemas de recopilación de datos, computación GPU o inferencia de datos en el espacio de la IA. Estos protocolos incluyen Akash Network, Ritual net y otros. Se destacan en la industria de la IA en general al aprovechar la descentralización, los incentivos, la resistencia a la censura y la privacidad que ofrece web3.
Si bien estos proyectos crearon aplicaciones atractivas, su impacto en los usuarios promedio de web3 siguió siendo limitado y no atrajeron efectivamente nuevos usuarios al espacio web3.
El auge de los agentes de IA
Con el rápido desarrollo de Web3, están surgiendo uno tras otro nuevos protocolos, tokens y aplicaciones de cifrado. Incluso los usuarios más experimentados pueden encontrar difícil navegar por esta complejidad. Por tanto, existe una creciente necesidad de crear agentes de IA, asistentes inteligentes diseñados para simplificar el uso de aplicaciones criptográficas. Los agentes de IA se encuentran en la encrucijada de las criptomonedas y la inteligencia artificial y están diseñados para resolver problemas complejos de experiencia del usuario en criptomonedas. Imagine un futuro en el que simplemente le dice a un agente de IA qué tarea desea realizar en la cadena, y automáticamente escribe y ejecuta las transacciones necesarias por usted.
Los agentes de IA nos ayudarán a construir una capa inteligente sobre la infraestructura DeFi existente, que será el equivalente web3 de los banqueros, inversores, comerciantes y administradores de fondos en las finanzas tradicionales. Utilizarán la tecnología subyacente para realizar transacciones en la cadena.
Se espera que la integración de DeFi con IA conduzca a aplicaciones avanzadas como préstamos impulsados por IA, estrategias inteligentes de extracción de liquidez, creación de mercado automatizada y gestión de carteras asistida por IA. Las aplicaciones de los agentes de IA no se limitan a esto, también se pueden utilizar en la industria del juego para permitir a los usuarios tener asistentes y mascotas que les ayuden a experimentar mejor el juego.
Según el tipo de casos de uso y el valor agregado que aporta el protocolo, el creciente campo de agentes de IA se puede dividir en términos generales en las siguientes categorías:
Clasificación de agentes de IA
Agente de IA del juego:
Equipos como Parallel Colony están desarrollando agentes de inteligencia artificial para juegos para mejorar la experiencia de juego de los usuarios. Estos agentes de IA se ejecutan en un entorno Web3 e interactúan con los jugadores y los elementos del juego a través de contratos inteligentes en cadena. Los agentes de IA pueden actuar en nombre del usuario o como mascotas/asistentes en el juego. Estos agentes también pueden interactuar con otros agentes y comercializar activos.
Algunos juegos web2 y web3 también utilizan activamente la IA para diseñar personajes dinámicos no jugables (NPC) en el juego. Pero este artículo sólo se centra en los agentes de IA que pueden realizar transacciones y actuar en nombre de los usuarios.
Agente de Cartera Autónomo:
Estos agentes de IA pueden gestionar grupos de activos de diferentes usuarios. El objetivo del agente de IA es maximizar la rentabilidad asignando activos a diversas estrategias DeFi aprovechando los flujos de datos de IA fuera de la cadena. Se trata esencialmente de un servicio de gestión de carteras que aprovecha el poder de la IA. Para garantizar que se minimice la confianza en el protocolo, algunos proyectos también permiten pruebas de conocimiento cero (ZK) a través de protocolos como Modulus para proporcionar pruebas en cadena de la inferencia de IA.
Agente de IA basado en pistas:
Imagine un futuro en el que simplemente le dice a un agente de IA lo que quiere lograr en la cadena, y automáticamente escribe y ejecuta las transacciones necesarias por usted.
Este es el objetivo de la mayoría de los proyectos de agentes de IA, y podemos imaginar un futuro en el que las indicaciones podrían convertirse en la forma preferida para que los usuarios habituales interactúen con la cadena de bloques.
Proyectos como Wayfinder, Brian Knows, Aperture Finance y otros están desarrollando interfaces similares a ChatGPT donde los usuarios pueden realizar transacciones inteligentes directamente en la cadena de bloques mediante el chat con agentes de IA. Estos protocolos aprovechan los modelos de lenguaje grande (LLM) para traducir las señales e intenciones del usuario en transacciones ejecutables.
Analicemos en detalle algunos de estos protocolos de agentes de IA:
Agente Autonolas
Autonolas es una plataforma que soporta la creación y gestión de servicios de agentes autónomos. Estos servicios se denominan servicios de agentes y se ejecutan de forma independiente fuera de la cadena como un sistema multiagente (MAS), trabajando juntos para lograr un objetivo común. Autonolas permite a los desarrolladores crear e implementar agentes autónomos que trabajan juntos sin problemas fuera de la cadena mientras aprovechan la tecnología blockchain para mejorar la funcionalidad dentro de la cadena. BabyDegen es uno de esos agentes. (Directorio de otros agentes construidos en Olas Network)
AutoTX de Polywrap
Polywrap está construyendo una red de agentes profesionales de IA que realizan tareas complejas para usuarios y protocolos web3. Estos agentes aprovechan conocimientos de crowdsourcing, fuentes de datos dentro y fuera de la cadena, planificación de tareas y transacciones por lotes para resolver problemas y tomar decisiones de manera eficiente. Los agentes actuales incluyen aquellos en pagos, investigación y comercio de mercado, curación de contenido social, pronóstico y financiamiento de bienes públicos. Los planes futuros de Polywrap incluyen ampliar el alcance de los agentes profesionales, descentralizar su ejecución y hacer crecer el sistema a través de una gobernanza impulsada por la comunidad. AutoTx es uno de esos agentes de inteligencia artificial.
AutoTx puede convertir los objetivos de los usuarios de alto nivel en una serie de transacciones de blockchain. Esto significa que ya no necesita convertirse en un experto en cada protocolo ni pasar horas aprendiendo a codificar manualmente diferentes tipos de transacciones. Simplemente dígale a AutoTx lo que quiere lograr y él hará el resto.
Colonia Paralela
Parallel Studios adopta un nuevo enfoque para los agentes de IA con Colony, un nuevo juego de supervivencia impulsado por IA para Web3. En Colony, agentes o “avatares” de IA altamente autónomos aprenden continuamente de su entorno. Los jugadores deben guiar y trabajar con estos avatares con diferentes habilidades y destrezas para sobrevivir contra colonias competidoras en una Tierra futura.
Colony se destaca por integrar el aprendizaje continuo en su juego. Los avatares de IA desarrollan personalidades y visiones del mundo únicas, aprendiendo de sus propias experiencias, identidades y objetivos. Además, estos avatares pueden administrar de forma autónoma activos digitales a través de una billetera Web3 dedicada, lo que les permite comerciar con otros avatares del juego. (Referencia del libro blanco)
Buscador de caminos
Wayfinder está creando un "mapa" para que los agentes de IA manejen tareas y optimicen las actividades en cadena de los usuarios. A través del desarrollo de código abierto e incentivando a los constructores con tokens $PROMPT, Wayfinder expandirá la red de comando de navegación. Las rutas de Wayfinder mejorarán continuamente las capacidades de los agentes de IA, haciéndolos más inteligentes con el tiempo. Está diseñado para conectar fuentes de datos blockchain y fuera de la cadena, lo que permite a los usuarios realizar tareas fácilmente a través del símbolo del sistema. Sus innovaciones tienen como objetivo hacer que las interacciones blockchain sean más eficientes y accesibles, mejorando la vida de los usuarios al reducir la complejidad y el estrés. Te encantará esta analogía y explicación de @tiggity_tc en Wayfinder. (Referencia en video de la operación del agente Pathfinder Referencia del documento técnico)
noya
NOYA es un protocolo de finanzas descentralizadas (DeFi) que permite a los agentes de IA gestionar de forma segura y precisa la liquidez en múltiples cadenas de bloques. Utiliza un sistema componible construido desde cero, que incluye una red de guardianes privados, un oráculo compatible con la IA y un entorno competitivo para la IA y los gerentes estratégicos. Noya tiene varias bóvedas, cada una dirigida a un perfil de intención de usuario diferente. El protocolo tiene su propio oráculo de IA diseñado para leer varios mercados DeFi y pasar la información a los agentes de IA.
La infraestructura de NOYA utiliza tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático de conocimiento cero (ZKML) para respaldar múltiples funciones, como la asignación de liquidez, la gestión del apalancamiento y la optimización de las tasas de interés. Su objetivo es establecer nuevos estándares para la gestión de liquidez y las estrategias financieras de toda la cadena. El equipo está implementando el acceso al protocolo.
Brian sabe
Brian proporciona una API que los desarrolladores pueden integrar en sus aplicaciones, lo que permite a los usuarios generar transacciones web3 mediante mensajes como "¿Puedes intercambiar 10 USDC por ETH en Uniswap en la red principal de Ethereum?". También brindan mediante mensajes el servicio de implementación de contratos inteligentes. En el backend, el equipo utiliza LLM para convertir sugerencias en transacciones web3, que luego se ejecutan a través de su protocolo preferido y la integración del solucionador.
El equipo también desarrolló una aplicación Brian que puedes usar para explorar el conjunto de funciones. El equipo espera ampliar su servicio ofreciendo a los usuarios funciones como configuraciones de pagos recurrentes y automáticos.
Finanzas de apertura
Aperture Finance revoluciona DeFi al brindar servicios de gestión de liquidez a través de un protocolo fácil de usar. Su objetivo es mejorar la experiencia del usuario de DeFi a través de una interfaz de chat intuitiva inspirada en GPT, que permite a los usuarios expresar sus objetivos en lenguaje natural. Los actores externos, llamados solucionadores, manejan las solicitudes optimizando el proceso para garantizar una ejecución eficiente y rentable.
Agente de hongos
Fungi aprovecha el poder de las cuentas inteligentes y la abstracción de cuentas para ofrecer una experiencia de agente de IA autohospedada. Fungi permite a los usuarios controlar un símbolo del sistema a través de su interfaz, que luego procesa datos de blockchain en tiempo real y realiza acciones de forma autónoma según las instrucciones del usuario.
Los usuarios pueden chatear con Fungi para profundizar su comprensión de las criptomonedas, obtener orientación personalizada, realizar transacciones en cadena, crear estrategias DeFi personalizadas (Hyphas) e incluso monetizar compartiendo estos Hyphas con la comunidad. Los hongos son una red de agentes que interactúan entre sí y aprenden de experiencias pasadas: superinteligencia financiera disponible para todos. Así es como funciona Fungi Agent.
Protocolo Fyde
Fyde permite a los usuarios aumentar sus tenencias de criptomonedas más rápidamente depositando en bóvedas diversificadas administradas por IA que bloquean las ganancias y reasignan activos en función del desempeño del mercado y la volatilidad reducida.
Los usuarios pueden depositar varios tokens en estas bóvedas y recibir $TRSY, un token que representa su parte de los activos de la bóveda. Sui Stone tiene como objetivo mantener la liquidez de $TRSY en diversas condiciones del mercado, permitiendo a los usuarios operar con facilidad.
La necesidad de los agentes inteligentes de capas de autenticación de IA
En todos estos próximos proyectos de IA y relacionados con la intención, los casos de uso potenciales van desde manejar tareas simples hasta capacitar a los agentes de IA para ejecutar estrategias complejas de DeFi para encontrar retornos óptimos. Sin embargo, estos agentes de IA se enfrentan a dos desafíos principales:
No pueden ser verdaderamente autónomos: actualmente, los agentes de IA pueden recomendar acciones en cadena y preparar transacciones para los usuarios, pero aún requieren la firma o aprobación del usuario.
Si eligen la automatización, pierden seguridad: los protocolos tienden a explorar alternativas a la automatización, como aprobaciones, bóvedas centralizadas, pares de claves privadas compartidas, etc., que convierten al protocolo en el custodio de sus activos e introducen un riesgo significativo.
Necesitamos proporcionar barreras de seguridad para la IA en forma de permisos definidos por el usuario, definiendo estrictamente qué acciones la IA puede firmar y cuáles no. Por lo tanto, necesitamos una solución que pueda delegar la autorización de transacciones a agentes de IA, pero solo dentro de permisos y reglas específicos.
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