Editor | Wu habla sobre blockchain
El entrevistado en este artículo es Ande Zheng, un colaborador principal de Pyth. El contenido es solo la opinión personal del entrevistado, no representa las opiniones de Wushuo y no proporciona ningún consejo financiero.
¿En qué se diferencia la solución Oracle de Pyth de Chainlink?
De hecho, ésta es una pregunta que se hace a menudo. Aunque el oráculo es un nivel relativamente básico, es extremadamente crítico para todo el campo DeFi, porque la gran mayoría de los protocolos DeFi (alrededor del 80% -90%) necesitan depender de oráculos para obtener datos externos.
El desarrollo de los oráculos se puede dividir a grandes rasgos en dos etapas. En la etapa inicial, los oráculos se utilizaron principalmente para satisfacer las primeras necesidades básicas de DeFi, como DEX, intercambio y préstamo de tokens simples, etc. Estas primeras aplicaciones normalmente no requerían datos de alta frecuencia y no eran muy urgentes. Por ejemplo, cuando un protocolo de préstamo liquida la posición de un usuario, sólo necesita obtener el precio del activo en un momento determinado. Por lo tanto, la máquina Oracle adopta principalmente el modelo push en esta etapa. Según este modelo, el oráculo actualizará los datos a intervalos establecidos (como cada 10 minutos, cada media hora o cada hora), o cuando los precios del mercado fluctúen significativamente (por ejemplo, excediendo un cierto porcentaje), el oráculo activará actualizaciones y enviará datos. a la cadena.
De hecho, respalda el desarrollo de protocolos DeFi en las etapas iniciales, incluido el DEX de préstamos y basado en Oracle que mencionamos anteriormente. Dado que estos protocolos dependen menos de datos urgentes para ejecutar transacciones de usuarios, oráculos originales como Chainlink, pioneros en la industria de los oráculos, fueron pioneros en este tipo de soluciones.
A medida que las aplicaciones DeFi se vuelven más complejas y requieren datos más frecuentes y precisos, es posible que un modelo push puro no pueda satisfacer las necesidades del comercio de alta frecuencia y los precios en tiempo real.
Al ingresar a la segunda etapa, actualmente estamos experimentando una era de protocolos DeFi que requieren una sensibilidad temporal y precisión de datos extremadamente altas. Un ejemplo típico es la negociación de contratos. El volumen de negociación de estos contratos es grande y el volumen de negociación de alta frecuencia y el número de órdenes son extremadamente grandes. Al realizar operaciones de alta frecuencia, necesitan confiar en una fuente de datos que pueda proporcionar continuamente actualizaciones de datos de precios precisas y de alta frecuencia. Estos datos de alta frecuencia deben ser proporcionados por oráculos ascendentes, y estos oráculos pueden garantizar que la frecuencia y precisión de los datos proporcionados cumplan con los requisitos del protocolo DeFi descendente, apoyando así el desarrollo de DeFi.
Pyth sigue el ritmo de la segunda fase de DeFi, creciendo e innovando juntos. En esta etapa, la innovación del oráculo es la introducción de una solución que llamamos Modelo Pull. Una característica distintiva del modelo pull es que no envía datos continuamente a ningún protocolo de destino, sino que actualiza los datos en la cadena de aplicaciones que administra con una frecuencia muy alta. En el caso de Pyth, los datos se actualizan cada 400 milisegundos. Después de la actualización, cuando el protocolo DeFi en cualquier cadena externa necesite usar estos datos, enviarán una solicitud de datos a Pyth. Después de recibir la solicitud, Pyth enviará los datos a la cadena de bloques y al protocolo DeFi correspondientes.
Dado que Python puede actualizar datos cada 400 milisegundos, este intervalo puede satisfacer las necesidades de los protocolos que necesitan actualizar pedidos o precios varias veces por segundo. Este método también garantiza la precisión de la fuente de datos, porque Oracle necesita obtener datos de fuentes de datos confiables para su procesamiento y transmisión, y Pyth tiene más de 100 editores de datos de primera mano, que son los propietarios de los datos. agregador como CoinGecko o CoinMarketCap.
Cómo Python puede involucrarse en la locura de los memes de Solana
En realidad, fuimos uno de los primeros productos en el ecosistema de Solana y, como parte de la infraestructura, particularmente en el espacio de agregación de datos, utilizamos SVM de Solana, que es Python, para procesar los datos. Todo el proceso de procesamiento de datos se completa en nuestra propia cadena de aplicaciones SVM, y luego enviaremos los datos a todas las cadenas de bloques que admitimos según sea necesario, incluidas múltiples cadenas de EVM, Solana y el ecosistema Move y otras cadenas de bloques.
En cuanto a cómo participar en la locura de la ecología Solana Meme, en primer lugar, somos parte de la comunidad Solana y uno de los contribuyentes. Por lo tanto, estamos muy emocionados de ver el desarrollo de Meme en el ecosistema de Solana. Como proveedor de infraestructura, podemos participar apoyando la construcción de mercados comerciales en cadena. Por ejemplo, cuando Solana lanza algún Meme popular, como POPCAT, etc., pueden tener grupos comerciales en DEX o servir como garantía para préstamos. plataformas.
En estos procesos, si se establecen mercados comerciales en cadena, estos mercados necesitarán oráculos para proporcionar datos de activos para que se puedan completar las transacciones. Observaremos de cerca qué monedas Meme tienen una demanda comercial real en el mercado y si podemos obtener datos precisos de los propietarios de los datos y cumplir con nuestros requisitos de precisión de los datos y frecuencia de actualización. Si se cumplen estas condiciones y la demanda del mercado es lo suficientemente grande, respaldaremos los datos de estos activos de Meme.
Una vez que se proporcionan estos datos, los protocolos DeFi posteriores pueden innovar y construir mercados de comercio de memes. Por lo tanto, nuestro método de participación es en realidad crear oportunidades comerciales y de innovación proporcionando soporte de datos a las monedas Meme que tienen demanda en el mercado.
Puede consultar los próximos datos en el sitio web oficial de Pyth. Es posible que no solo haya monedas Meme de Solana, sino también monedas Meme de otros ecosistemas. Así es más o menos como nos vinculamos con la moda de los memes.
¿Cómo surgió la colaboración entre la filial de activos digitales de Nomura, Laser Digital, y Pyth?
La filial de activos digitales de Nomura, Laser Digital, se une a la red Pyth como proveedor de datos, lo que de hecho es un evento histórico en la cooperación entre los campos de las finanzas tradicionales y las criptomonedas. Como institución financiera líder, Nomura Securities cubre banca de inversión, gestión de activos y otros servicios financieros. Su participación no sólo se debe a las preocupaciones sobre los desarrollos en el espacio criptográfico, sino también porque esperan establecer influencia en este campo emergente.
Como filial de activos digitales de Nomura, Laser Digital tiene una amplia experiencia en gestión y comercialización de activos en el campo de los activos digitales, por lo que genera una gran cantidad de datos primarios de alta calidad. Estos datos son extremadamente valiosos en las finanzas tradicionales y es común que las grandes bolsas e instituciones financieras obtengan grandes ganancias de la venta de datos. Entonces, cuando Pyth presentó a Laser Digital nuestro enfoque de redes y procesamiento de datos, vieron una oportunidad de involucrarse y hacer avanzar la industria.
La incorporación de Laser Digital significa que comenzarán a proporcionar datos de activos digitales únicos a la red Pyth, lo que respaldará la confiabilidad y precisión de los datos de nuestra red. Esta colaboración tiene importantes beneficios para ambas partes: para Pyth, obtener una institución financiera tradicional fuerte y compatible como proveedor de datos no solo mejora la diversidad de la red y la calidad de los datos, sino que también mejora la credibilidad y el atractivo de la red. plataforma completa; para Laser Digital y su empresa matriz Nomura Securities, esto marca su diseño estratégico en el campo de los criptoactivos, amplía sus límites comerciales y puede atraer a más personas que buscan estabilidad financiera tradicional e innovación de mercados emergentes combinadas con clientes.
Además, con la participación de las instituciones financieras tradicionales, esperamos que se integren datos más tradicionales de Real World Assets, lo que no solo traerá tipos de activos más ricos al mercado criptográfico, sino que también proporcionará productos para toda la industria y profundidad del mercado. brindar mayores oportunidades. Por lo tanto, somos optimistas sobre el potencial futuro que traerá esta cooperación y esperamos que más instituciones financieras tradicionales similares participen en nuestra red.
El uso del nuevo producto de Pyth, Entropy
Entropy es un producto nuevo en la red Pyth, su función principal es la de generador de números aleatorios en cadena. A diferencia de otros generadores de números aleatorios tradicionales, Entropy se basa completamente en la tecnología blockchain y está diseñado para mejorar la confiabilidad de la generación de números aleatorios y garantizar su verdadera aleatoriedad, proporcionando así actualizaciones y mejoras técnicas.
En las aplicaciones blockchain, especialmente en los campos de los juegos y DeFi, la necesidad de números aleatorios es muy común. Los juegos pueden requerir números aleatorios para determinar el resultado de los eventos del juego, y las aplicaciones DeFi, como sorteos, loterías o juegos de apuestas, también requieren números aleatorios confiables para garantizar la equidad y la transparencia. Si bien los servicios de números aleatorios están disponibles en algunas cadenas de bloques convencionales, muchos protocolos aún buscan servicios confiables de generación de números aleatorios, razón por la cual se desarrolló Entropy.
El proceso de uso de Entropy es bastante simple: cuando un usuario necesita un número aleatorio, simplemente envía una solicitud de generación de números aleatorios a Entropy y este devolverá un número aleatorio en cadena. Este producto está diseñado específicamente para generar números aleatorios, por lo que la integración con otras aplicaciones es relativamente sencilla, principalmente a través de una sencilla interfaz API. Cuando se utiliza Entropy para generar números aleatorios, los usuarios deben pagar una tarifa determinada, que también es la fuente de ingresos para las operaciones de Entropy. Actualmente, la tarifa por cada actualización de Entropy está fijada en 101 Wei (tarifa por unidad de bloque).
Cómo funciona la cadena de aplicaciones de Python
Pythnet Application Chain es una innovación de Pyth Network que resuelve el problema de escalabilidad de proporcionar datos a múltiples entornos blockchain. El modelo original requiere configurar destinos de envío de datos separados para cada cadena de bloques recientemente admitida. A medida que aumenta la cantidad de cadenas de bloques que deben admitirse, la carga de trabajo y el costo aumentarán exponencialmente.
Python es la primera cadena de aplicaciones dedicada (SVM) basada en Solana, y su función principal es procesar y agregar datos proporcionados por el flujo ascendente. Aunque esta cadena de aplicaciones es técnicamente una cadena de bloques pública, se utiliza exclusivamente para procesar datos y no implementará otros protocolos o aplicaciones. El objetivo de Python es centralizar todo el procesamiento de datos, haciendo que el procesamiento y la publicación de datos sean más eficientes y escalables.
El flujo de trabajo de Python es el siguiente:
● Proveedores de datos: los proveedores de datos envían sus datos a Python.
● Agregación de datos: en Python, los datos para el mismo activo (como el precio de Bitcoin) recopilados de múltiples fuentes de datos se procesarán algorítmicamente para producir un precio único agregado.
● Publicación de datos: este precio agregado se actualiza cada 400 milisegundos y se envía a todas las cadenas de bloques compatibles según demanda. Dado que la frecuencia de actualización de Solana puede alcanzar los 400 milisegundos, Python puede responder rápidamente a los cambios del mercado y actualizar los precios de manera oportuna.
Los principales cambios y ventajas que aporta Python incluyen:
● Escalabilidad mejorada: al centralizar el procesamiento y la publicación de datos, Pythnet permite que la red Pyth se expanda fácilmente para admitir más cadenas de bloques sin la complejidad de configurar y mantener sistemas de envío de datos independientes para cada nueva cadena de bloques.
● Mejorar la eficiencia: la agregación centralizada de datos reduce la duplicación de trabajo y los posibles errores, y mejora la eficiencia del procesamiento de datos.
● Coherencia de los datos: a través de un mecanismo de agregación unificado, se garantiza la coherencia y precisión de los datos de Pyth en todas las cadenas de bloques y se mejora la credibilidad de los datos.
● Velocidad de respuesta rápida: la frecuencia de actualización de datos de 400 milisegundos es ideal para operaciones de alta frecuencia y otras aplicaciones sensibles a datos en tiempo real, como DeFi y juegos.
La aplicación práctica de Python es principalmente como una plataforma centralizada de procesamiento y distribución de datos, que mejora en gran medida la escalabilidad y eficiencia de los servicios de datos blockchain a través del modelo "pull on demand". Este modelo permite que múltiples cadenas de bloques y protocolos DeFi obtengan los datos más recientes de Python en función de la demanda real, en lugar de enviar datos continuamente a todas las cadenas. Este enfoque reduce significativamente los costos operativos y resuelve el problema del costo y la complejidad que aumentan con la cantidad de cadenas en el modelo push tradicional.
En operaciones específicas, cuando el protocolo DeFi en cualquier cadena requiere datos de Python, puede enviar una solicitud de actualización de precio a Python a través de un protocolo entre cadenas (como Wormhole). Python responde a estas solicitudes enviando los datos de precios agregados más recientes a la cadena solicitante. Este proceso se puede completar en unos segundos, lo que mejora enormemente la naturaleza en tiempo real de los datos y la velocidad de respuesta de la aplicación.
Además, el modelo bajo demanda de Python también resuelve los desafíos de infraestructura que enfrenta el desarrollo de cadenas emergentes y pequeños ecosistemas blockchain. En el modelo tradicional, las cadenas pequeñas o emergentes a menudo tienen dificultades para obtener los servicios de Oracle necesarios debido a limitaciones de costos y recursos, lo que limita su desarrollo y la innovación de aplicaciones. El modelo Python permite que incluso estas cadenas emergentes obtengan los datos necesarios cuando sea necesario para respaldar la implementación y operación de DeFi u otras aplicaciones, porque solo necesitan extraer datos de Python cuando sea necesario, sin la necesidad de un envío continuo de datos.
La implementación de Python trajo una serie de cambios de gran alcance, especialmente en términos de mejorar la escalabilidad de los servicios de Oracle. Python ha demostrado su notable adaptabilidad y escalabilidad al admitir de 50 a 60 cadenas de bloques en un corto período de tiempo, superando con creces la cantidad de cadenas que actualmente admiten muchos otros protocolos de Oracle.
¿Qué es el modelo de gobernanza de Python?
El modelo de gobernanza de Pyth implica varios componentes clave diseñados para garantizar la transparencia, la eficiencia y la participación comunitaria en toda la red. A continuación se muestra una descripción detallada de esta estructura de gobierno:
1.PythDAO
PythDAO es la entidad de gobierno central de toda la red Pyth y está compuesta por todos los poseedores de tokens PYTH. Estos titulares pueden obtener derechos de voto de gobernanza apostando sus tokens PYTH. De esta manera, pueden participar en la votación de decisiones clave sobre la red, como la aprobación e implementación de propuestas de gobernanza.
2. Comité Pítico
Este es un comité de participantes de gobernanza activa que maneja cuestiones operativas y políticas clave en la red Pyth. Los miembros del comité suelen ser elegidos por la comunidad y su tarea principal es garantizar que las propuestas se discutan e implementen adecuadamente. También participan en decisiones operativas específicas, como actualizaciones del protocolo, la incorporación de nuevas funciones u otros cambios críticos.
3. Comité de alimentación de precios
Enfocado en gestionar y supervisar la calidad y precisión de los datos de precios en la red Pyth. Las responsabilidades de este comité incluyen decidir qué nuevos precios se pueden agregar a la red y si los precios existentes deben eliminarse de la red. Este comité garantiza que todas las fuentes de datos mantengan altos estándares de calidad de datos para mantener la credibilidad y eficiencia de la red Pyth.
Proceso de gobernanza
● Etapa de propuesta: cualquier titular de token PYTH puede proponer propuestas de gobernanza, que pueden implicar actualizaciones de protocolo, nuevas funciones adicionales u otras decisiones importantes.
● Discusión y revisión: La propuesta se presentará al comité correspondiente (Comité Pythian o Comité de Alimentación de Precios), y el comité revisará y discutirá la propuesta.
● Votación: después de la revisión, la propuesta se envía a todos los poseedores de tokens PYTH para que voten. La votación generalmente se realiza en proporción a las tenencias de tokens, lo que garantiza que los derechos de voto sean consistentes con la proporción de participación.
● Ejecución: Una vez aprobadas las propuestas, el equipo o comité técnico correspondiente será responsable de implementarlas.
● Este modelo de gobernanza está diseñado para promover una amplia participación comunitaria y garantizar que todas las decisiones importantes reflejen los deseos de la mayoría de los tenedores de divisas. Al mismo tiempo, el establecimiento de comités específicos garantiza profesionalismo y eficiencia, permitiendo que las decisiones operativas clave respondan rápidamente a los cambios del mercado y la tecnología. Esta estructura no solo mantiene las características de descentralización, sino que también gestiona y mantiene eficazmente la calidad operativa y la seguridad de toda la red.
El plan de incentivos ecológicos de Python
Pyth Network ofrece varios programas de incentivos para apoyar a los miembros de la comunidad y promover el crecimiento del ecosistema. Estos programas están diseñados para motivar y recompensar a personas y equipos que han hecho contribuciones positivas al ecosistema Python. Los siguientes son los principales incentivos:
1. Programa de incentivos comunitarios
Este programa se ejecuta principalmente a través de la comunidad Discord de Pyth y tiene como objetivo recompensar a los miembros que participan activamente en las actividades de la comunidad. Los métodos de participación incluyen gestionar la comunidad, participar en la construcción cultural, crear obras de arte o diseñar contenido creativo relacionado con Pyth. De esta manera, los miembros de la comunidad pueden ser recompensados con tokens PYTH por sus contribuciones activas.
2. Programa de incentivos a la investigación
Este programa alienta a personas o equipos con intereses de investigación en tecnología Oracle, redes Pyth y su desarrollo a presentar propuestas de investigación. Una vez que la propuesta pasa la revisión y aprobación de la comunidad, los investigadores pueden recibir recompensas en tokens PYTH. Este programa tiene como objetivo promover la exploración y la investigación teórica a la vanguardia de la tecnología y promover el desarrollo y mejora de la tecnología Pyth.
3. Programa de incentivos para desarrolladores
Este programa proporciona financiación a los desarrolladores que deseen contribuir con código o soluciones técnicas a la red Pyth. Los desarrolladores presentan propuestas de desarrollo y, tras la aprobación de la comunidad, pueden recibir financiación para respaldar sus proyectos y el desarrollo tecnológico. Con ello se pretende fomentar la participación en la innovación tecnológica y la construcción ecológica.
forma de participacion
● Actividades de la comunidad: participe activamente en debates y actividades de la comunidad de Pyth, como en los canales de Discord.
● Envío de propuesta: envíe una propuesta de investigación o desarrollo que detalle los objetivos, los resultados esperados y la contribución potencial al ecosistema Python del tema de investigación o proyecto de desarrollo.
● Contribución técnica: participe directamente en la contribución de código o proporcione soluciones técnicas y muestre los resultados del trabajo a través de GitHub u otras plataformas.
● Supervisar las actualizaciones
● Manténgase atento a las últimas noticias de la comunidad Pyth, especialmente a través del canal oficial de Discord, los foros de la comunidad y el sitio web oficial. A menudo se anuncian nuevos programas de incentivos y actualizaciones a través de estos canales.
Pyth nuevo mecanismo de apuesta
La comunidad Pythian está discutiendo un nuevo mecanismo de participación diseñado para mejorar la dinámica de la economía simbólica e incentivar aún más a los miembros de la comunidad a participar en la validación y gobernanza de datos de la red. Estos cambios aparecerán en forma de propuestas comunitarias, que se decidirán mediante votación comunitaria para garantizar la democracia y la transparencia de todo el proceso.
Características principales del nuevo mecanismo de apuestas.
● Recompensas de apuesta: los mecanismos de apuesta futuros pueden incluir la entrega de recompensas a los usuarios que apuesten tokens PYTH en cuentas de proveedores de datos. Esta recompensa está diseñada para alentar a los usuarios a apoyar a los proveedores de datos que brindan datos precisos y confiables.
● Compartir riesgos y recompensas: si el proveedor de datos respaldado mantiene la precisión y confiabilidad de los datos, los participantes pueden compartir las recompensas obtenidas por el proveedor de datos. Por el contrario, si un proveedor de datos publica datos maliciosos o hay problemas con la precisión de los datos, los tokens PYTH apostados en la cuenta del proveedor enfrentarán sanciones, reduciendo así el riesgo de comportamiento malicioso.
● Aumentar la liquidez del token: al alentar a los usuarios a apostar tokens PYTH, el nuevo mecanismo aumentará la liquidez y los escenarios de uso del token, aumentando así potencialmente el valor y la demanda del mercado del token.
El nuevo mecanismo de prenda podrá traer los siguientes efectos económicos:
● Aumentar el valor de los tokens: con la implementación del mecanismo de compromiso, se bloquean más tokens para el compromiso, lo que reduce la oferta circulante en el mercado y potencialmente aumenta la escasez y el valor de los tokens.
● Mejorar la seguridad de la red y la calidad de los datos: a través de recompensas y sanciones para los proveedores de datos, el nuevo mecanismo incentivará a los proveedores de datos a mantener altos estándares de calidad de los datos y mejorar la confiabilidad y credibilidad de toda la red Pyth.
● Promover la participación de la comunidad: el nuevo mecanismo alienta a una comunidad más amplia a participar en la gobernanza y operación de la red Pyth, mejorando la actividad y la cohesión de la comunidad.
Sobre el gran desbloqueo en mayo
De hecho, este asunto no nos preocupa especialmente. Si observa más de cerca la asignación de tokens en Tokenomics, encontrará que hay principalmente cinco objetos de asignación diferentes.
Primero, las recompensas para los editores de datos representan el 22% del número total de tokens, y estos tokens se otorgan directamente a los editores de datos. En el futuro, es posible que los editores deban apostar sus tokens PYTH para continuar publicando datos. De esta manera, la comunidad también puede ejercer cierta supervisión sobre los publicadores de datos. Incluso si el emisor necesita desbloquear esta parte del token en su cuenta, aún debe apostarlo, por lo que no creemos que esta parte del token tenga un impacto significativo en el entorno del mercado.
La segunda parte, lo que llamamos crecimiento ecológico, representa el 52% de los tokens, que es casi la mitad de los tokens relacionados con el crecimiento ecológico. Todos los planes de incentivos provienen de esta parte, incluidas las recompensas para los contribuyentes ecológicos, como los editores de datos y los protocolos institucionales posteriores. Estos planes de incentivos son graduales e incluso si se desbloquean los tokens, no se lanzarán repentinamente.
La mayoría de los tokens relacionados con el crecimiento ecológico no se emiten a individuos, sino a constructores o instituciones ecológicos. Estos participantes tienen planes de cooperación a largo plazo. Por ejemplo, algunos protocolos DeFi han estado utilizando servicios Pyth y recibiendo recompensas de crecimiento ecológico. En el futuro, también retroalimentarán el uso de Pyth mediante apuestas y otros métodos. No creemos que estén bajo presión para vender en grandes cantidades.
Las otras dos partes incluyen los tokens necesarios para el desarrollo del protocolo, que representan el 8,5%, y la parte de venta privada, que representa el 10%. Por lo tanto, creemos que, aunque una gran parte de la liquidez está a punto de desbloquearse, no creemos que tenga un impacto significativo en el mercado debido a la demanda nativa detrás de estas asignaciones de tokens. Incluso si hay un impacto, es un proceso a largo plazo, por lo que no es un tema al que debamos prestar especial atención.
En general, este es un proceso gradual. Al mismo tiempo, dado que el desbloqueo para la circulación es un proceso gradual, no todos los Tokens desbloqueados fluirán al mercado el 20 de mayo. De hecho, solo una pequeña parte ingresará al mercado en ese momento. Por lo tanto, esperamos aún más cómo el aumento de liquidez después del desbloqueo respaldará la construcción y el desarrollo de todo el ecosistema. Esta es nuestra comprensión de este desbloqueo de tokens.
