Hasta ahora, la lógica empresarial se ha visto socavada por la gran cantidad de mano de obra necesaria para validar y hacer que los sistemas de automatización inteligentes alcancen su plena funcionalidad para fines de I+D en ciencias biológicas, como la transformación de los informes de eventos adversos (EA).

Estos obstáculos ahora se están eliminando y el cumplimiento se está fortaleciendo mediante los LLM (grandes modelos de lenguaje) que impulsan la inteligencia artificial generativa.

Las empresas farmacéuticas pueden tener una oportunidad única en un siglo con esta tecnología de inteligencia artificial, pero solo si pueden ampliarla y abordar las dificultades particulares que enfrenta el sector.