Con la continua evolución de la tecnología blockchain y el desarrollo de contratos inteligentes, Web3 está surgiendo y su extenso ecosistema generará más innovación en modelos de negocios y oportunidades de inversión. En este campo repleto de potencial, INTO se erige como una iniciativa pionera, que traza un nuevo territorio en la construcción del marco de big data Web3. Aprovechando tecnología y mecanismos innovadores, INTO se centra en "datos en cadena, distribución inteligente, protección de la privacidad y retroalimentación de valor" para redefinir cómo interactúan los datos dentro del ecosistema blockchain.
Análisis de la pila de tecnología Web3: arquitectura del sistema
En la Web2, el backend consta de servidores de datos, que se presentan a los usuarios a través del frontend. En el sistema de arquitectura técnica de la Web3, el backend es reemplazado por la red blockchain, compuesta por contratos inteligentes, la máquina virtual Ethereum (EVM) y bloques. La capa 2 se refiere principalmente al desarrollo de contratos inteligentes. Los contratos inteligentes sirven como portadores de código de programa y se ejecutan en la EVM. A diferencia de la Web2, donde los datos se almacenan en servidores centralizados, los proveedores de servicios pueden decidir si eliminar o conservar los datos. En la Web3, los datos se almacenan en cadenas de bloques descentralizadas, lo que los hace inmutables, mantenidos colectivamente y transparentes en sus reglas.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar y aprender como los humanos. La IA está desempeñando un papel crucial en el desarrollo de la Web3, contribuyendo a una Internet más descentralizada, segura y centrada en el usuario. Al integrar las capacidades de la IA en varios dominios de la Web3, podemos esperar experiencias digitales cada vez más inteligentes, eficientes y personalizadas.
La IA y el big data están estrechamente relacionados. La IA se basa en hardware y software especializados, que se utilizan para desarrollar y entrenar algoritmos de aprendizaje automático. Los sistemas de IA suelen funcionar mediante la ingestión de grandes volúmenes de datos etiquetados, incluidos sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural (PLN), reconocimiento de voz y visión artificial. Luego analizan patrones y correlaciones dentro de los datos y utilizan esta información para predecir estados futuros.
¿Cómo la IA en la Web3 crea la capa inteligente de la Web3?
El aprendizaje automático (ML) es una parte indispensable de la IA. El ML añadido a Web3 se extenderá a diferentes capas de la pila Web3. Tres capas clave de Web3 pueden proporcionar información impulsada por ML.
1. Cadena de bloques inteligente
Las plataformas de blockchain actuales se centran en el desarrollo de componentes críticos de computación distribuida para lograr un procesamiento descentralizado de las transacciones financieras. Estos bloques de construcción clave incluyen mecanismos de consenso, estructuras de mempool y oráculos. Las cadenas de bloques de capa 1 y capa 2 de próxima generación incorporarán funcionalidades impulsadas por el aprendizaje automático, de manera muy similar a cómo los componentes centrales de la infraestructura de software tradicional, como el almacenamiento y la red, se vuelven más inteligentes. Por ejemplo, los sistemas de blockchain pueden utilizar predicciones de aprendizaje automático para mejorar el procesamiento de transacciones y desarrollar protocolos de consenso escalables. La propia IA puede mejorar la seguridad de las cadenas de bloques, mientras que las aplicaciones de IA pueden extraer datos rápidamente y predecir comportamientos, detectar actividades fraudulentas y prevenir ataques.
2. Protocolos inteligentes
Al integrar la IA en los contratos inteligentes, estos pueden mejorarse para manejar procesos de toma de decisiones más complejos que requieren análisis de datos, reconocimiento de patrones o predicción. Por ejemplo, la IA puede analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como tendencias del mercado, comportamiento de los usuarios o factores ambientales, para tomar decisiones informadas dentro de los contratos inteligentes. Estas decisiones pueden basarse en reglas predefinidas, patrones aprendidos o incluso ajustes en tiempo real, lo que permite que los contratos inteligentes se adapten a las condiciones cambiantes y ejecuten transacciones de manera más inteligente. Además, los contratos inteligentes impulsados por IA pueden automatizar flujos de trabajo y procesos complejos que involucran a múltiples partes y condiciones.
3. Aplicaciones Web3
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un subcampo de la IA que se centra en permitir que las computadoras comprendan, interpreten y generen lenguaje humano. En el contexto de la Web3, el PLN puede influir y mejorar significativamente la forma en que los usuarios interactúan con aplicaciones descentralizadas, lo que da como resultado interfaces de usuario más intuitivas y cierra la brecha entre el lenguaje humano y los servicios digitales.
El procesamiento del lenguaje natural puede influir en la Web3 al facilitar una comunicación fluida entre los usuarios y las aplicaciones Web3. Al adoptar tecnologías de procesamiento del lenguaje natural, estas aplicaciones pueden interpretar y responder a las consultas o comandos de los usuarios en lenguaje natural, en lugar de depender de los métodos de entrada tradicionales, que son más engorrosos. Esto puede dar lugar a interfaces más fáciles de usar y accesibles, lo que hace que las aplicaciones Web3 sean más atractivas para un público más amplio.
Aprovechar la inteligencia artificial: la visión de Big Data para Web3 de INTO
Como hemos analizado anteriormente, la IA puede desempeñar un papel crucial en el análisis y la utilización de datos dentro del ecosistema Web3, ya que puede manejar y analizar la gran cantidad de datos generados por plataformas, aplicaciones y servicios descentralizados. INTO, como protocolo social dentro del espacio Web3, emplea un enfoque que combina el poder de la IA con tecnologías descentralizadas como la cadena de bloques y la computación distribuida.
En primer lugar, INTO utiliza la tecnología blockchain para almacenar datos en cadena. En los entornos tradicionales de Internet, los datos de los usuarios suelen almacenarse de forma centralizada en servidores centralizados, lo que plantea riesgos de manipulación y uso indebido. Sin embargo, INTO cifra los datos de cada usuario y los almacena en la cadena de bloques, creando una base de datos distribuida. Esto descentraliza el almacenamiento de datos y otorga a los usuarios un mayor control sobre sus datos.
Los datos en cadena sientan una base técnica sólida para el ecosistema de big data de la Web3. Sobre esta base, INTO mejora aún más la eficiencia de circulación y el valor de utilización de los datos a través de mecanismos de distribución inteligente. La distribución inteligente se refiere al uso de contratos inteligentes e incentivos de tokens para lograr una correspondencia inteligente y transacciones automáticas de datos entre diferentes entidades. Al mismo tiempo, los incentivos de tokens también estimulan la participación activa en la circulación de datos, lo que libera un mayor valor en la colaboración social.
Sin embargo, la premisa del intercambio y el comercio de datos es la seguridad de la privacidad. INTO utiliza plenamente diversas tecnologías de computación de privacidad para construir una sólida barrera de protección de la privacidad. Por ejemplo, INTO emplea técnicas como la privacidad diferencial y la computación segura entre múltiples partes para lograr la fusión y el análisis de datos en todas las organizaciones, al tiempo que protege los datos originales de fugas. Incluso durante el proceso de intercambio de datos, la privacidad del usuario permanece intacta. Al aprovechar las tecnologías avanzadas de IA para descubrir información valiosa, detectar patrones e identificar oportunidades de optimización o innovación, INTO promueve en última instancia la integración de la Web3 y la IA.
Por último, mediante un mecanismo de retroalimentación de valor cuidadosamente diseñado, INTO inclina el valor de los datos hacia los usuarios, democratizando la distribución de los dividendos de los datos. En el ecosistema INTO, los usuarios no solo tienen la propiedad completa de sus datos personales, sino que también pueden obtener ganancias económicas mediante la autorización de datos, el staking de datos y otros medios en el futuro. Este mecanismo de retroalimentación de valor no solo incentiva a los usuarios a participar activamente en el intercambio y el comercio de datos, sino que también fomenta el desarrollo saludable de todo el ecosistema de big data de la Web3.
En resumen, la IA desempeña un papel crucial en el desarrollo de la Web3, contribuyendo a una Internet más descentralizada, segura y centrada en el usuario. Al integrar la IA en varios dominios de la Web3, podemos esperar experiencias digitales cada vez más inteligentes, eficientes y personalizadas. INTO, con su tecnología y mecanismos únicos, ha allanado un camino innovador para construir el ecosistema de big data de la Web3. A través de la estrecha integración de datos en cadena, distribución inteligente, protección de la privacidad y retroalimentación de valor, INTO ha construido un ecosistema de big data de la Web3 seguro, eficiente y orientado al valor, inyectando nueva vitalidad e impulso al desarrollo del mundo digital.
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Acerca de INTOverse
INTO es un protocolo social Web3 pionero que aprovecha la tecnología blockchain y de inteligencia artificial. Ofrece funciones como monederos de criptomonedas, SocialFi, el token SoulBound (SBT), herramientas de inteligencia artificial y más. La misión de INTO es crear una red social Web3 globalizada, fomentando un entorno de comunicación abierto, libre, atractivo, compatible y seguro para los usuarios de todo el mundo.
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