Para mejorar las estrategias de prevención del suicidio, el estudiante de doctorado de Concordia, Alaa Nfissi, ha encabezado un notable modelo de herramienta de inteligencia artificial para el reconocimiento de las emociones del habla (SER), utilizando herramientas de inteligencia artificial. El modelo de próxima generación se presentó en la 18.ª Conferencia Internacional sobre Computación Semántica del IEEE en 2024 y ha elevado las capacidades de las intervenciones de salud mental a nuevas alturas.

☎️El uso de#IApara el reconocimiento de emociones del habla puede proporcionar a los consejeros de la línea directa de#suicidioestrategias para ayudar a las personas angustiadas que llaman, dice Alaa Nfissi, estudiante de doctorado de @Concordia. Su nuevo modelo de aprendizaje profundo muestra cómo https://t.co/BwSxa7AlOy

– Noticias ConcordiaU (@ConcordiaUnews) 30 de abril de 2024

Reconocimiento automatizado de emociones del habla (SER)

Anteriormente, los consejeros de la línea directa contra el suicidio utilizaban los patrones del habla como principal indicador del estado emocional de las personas que llamaban. Por otro lado, este procedimiento es lento y puede estar sujeto a errores humanos. El modelo avanzado de aprendizaje profundo de Nfissi automatiza este procedimiento al captar rápidamente las señales emocionales necesarias de las voces de las personas que llaman.

El modelo de Nfissi utiliza una base de datos diversa de llamadas reales a líneas directas que abarca una variedad de emociones, empleando redes neuronales así como unidades recurrentes cerradas que analizan las formas de onda del habla. A diferencia del modelo anterior, que sólo era capaz de longitudes de segmentos uniformes, el modelo de Nfissi se adapta a longitudes variables, lo que aumenta su precisión y flexibilidad.

Precisión inigualable e intervención instantánea.

El modelo de Nfissi detecta con precisión los principales estados de emociones como el miedo, la tristeza, la ira y la neutralidad. Los resultados probados ilustran la eficacia del modelo: ha localizado con confianza las emociones en más del 70 % de los casos, con un porcentaje especialmente alto de casos exitosos en los segmentos registrados profesionalmente.

Este descubrimiento resuena más allá de lo que se percibe en círculos puramente académicos. Nfissi diseña un panel que, en tiempo real, brinda a los asesores de la línea directa la capacidad de actuar con rapidez y eficacia durante la intervención en crisis. Mediante el uso de esta tecnología, se promete una percepción emocional instantánea, preparándose así para cambiar el esquema de prevención del suicidio para siempre y, por lo tanto, salvar muchas vidas.

Una misión personal: superar las brechas en el apoyo a la salud mental.

Para Nfissi, esta investigación es muy importante. En consecuencia, después de haber explorado los detalles de la intervención de la línea directa de suicidio, se da cuenta de la conveniencia de brindar un apoyo eficiente a quienes se encuentran en crisis. Con su método pretende cubrir las vacantes en la formación de consejeros y simplificar el proceso de intervención para que cada persona que llame pueda recibir la ayuda que necesita.

Trabajando en colaboración y motivado por grandes mentes del Instituto Concordia de Ingeniería y Sistemas de Información, la Universidad TÉLUQ y CRISE, el trabajo de Nfissi se hace eco del espíritu colectivo de aplicar la IA para mejorar la atención en salud mental.

La innovadora investigación de Alaa Nfissi, que está ganando popularidad en la prevención del suicidio, ofrece grandes perspectivas para la SER basada en IA que brinda apoyo oportuno, preciso y compasivo a las personas en peligro. Mientras el mundo enfrenta una escalada de problemas de salud mental, como lo muestra el modelo Nfissi, tales innovaciones iluminan la luz al final del túnel y abren la puerta a un nuevo comienzo, donde cada voz se escucha y cada vida se aprecia.