#Write2earn Polkabot.AI: Descentralización de la educación en IA en #Polkadot

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El rápido ascenso de la Inteligencia Artificial ha iniciado lo que podría ser el inicio de una nueva era en el conocimiento, comparable a hitos como la invención de la imprenta o la llegada de la World Wide Web. Sin embargo, junto con su meteórico crecimiento, la IA ha revelado ciertos desafíos y riesgos, como sesgos, preocupaciones sobre la propiedad intelectual y la posibilidad de que se produzcan fallos en los modelos de IA. La convergencia de Cripto, Internet y la IA en la visión de OriginTrail de una Internet verificable para la IA busca abordar tanto las promesas como los obstáculos de esta revolución del conocimiento.

La Internet verificable para la IA tiene como objetivo mitigar las deficiencias de la IA descentralizando el conocimiento del que dependen los sistemas de IA para sus soluciones. Una implementación notable de este concepto es Polkabot.AI, un centro educativo de inteligencia artificial en Polkadot, que se lanzará por completo en un futuro próximo con el apoyo del Tesoro de Polkadot.

A la cabeza del desarrollo de Polkabot.ai está Trace Alliance, una plataforma colaborativa que forja asociaciones para aprovechar el conocimiento confiable en la era de la IA. Esta solución da vida a la visión de la IA descentralizada, transformando la forma en que los usuarios, desde principiantes hasta expertos, interactúan con el ecosistema de Polkadot.

Polkabot.ai facilita una participación más amplia de la comunidad en la construcción de una base de conocimientos confiable, que el sistema de inteligencia artificial de Polkabot utiliza para generar respuestas. A diferencia de los enfoques tradicionales de IA generativa, Polkabot emplea un novedoso método descentralizado de generación aumentada de recuperación (dRAG), que aprovecha el gráfico de conocimiento descentralizado (DKG) de OriginTrail.

En lugar de depender únicamente de las respuestas generadas por la IA, Polkabot construye respuestas utilizando aportes del DKG, provenientes de la comunidad más amplia de Polkadot. Esto garantiza la procedencia de los datos, respeta la propiedad de los datos y permite a los usuarios verificar cada fuente utilizada en la respuesta final. El conocimiento confiable al que acceden los sistemas de inteligencia artificial de Polkabot se expandirá continuamente a través de la curación comunitaria y un proceso llamado minería de conocimiento.