Algorae Pharmaceuticals está encontrando formas de renovar su proceso de desarrollo de medicamentos, desde el ahorro de costos y la velocidad hasta el cronograma de investigación y entrega de medicamentos, mediante la adopción de inteligencia artificial (IA) para utilizar su enorme biblioteca de datos, ya accesible, y la computadora más grande de la región sur.
Algorae se centra únicamente en los medios mediante los cuales puede desarrollar soluciones para la atención médica y el bienestar de las comunidades cuando hay protestas por los impactos negativos de la IA, ya sean preocupaciones sobre la privacidad, falta de emociones, creatividad, ética o temores de desplazamiento laboral.
Fuente: Researchgate. AlgoraeOS es el software de inteligencia artificial propio de la empresa para la investigación de fármacos
La empresa tiene su propia plataforma de descubrimiento de fármacos llamada AlgoraeOS y la IA está integrada en el sistema operativo. Para predecir la posibilidad de que se requiera una terapia adecuada, el sistema toma en consideración muchos enfoques diferentes, incluidos datos biológicos y vías asociadas a enfermedades, para encontrar la opción más adecuada.
El sistema se centra en acelerar el procedimiento de sugerencia y aprobación de los tratamientos necesarios y hace que el proceso sea más rápido y menos costoso, ya que selecciona metodologías exactamente adaptadas para la reutilización de medicamentos, de modo que pueda combinar soluciones ya existentes para tratar una gama más amplia de enfermedades.
David Smith, presidente de Algore Pharmaceuticals, dijo:
“Estamos encantados con los avances en nuestra plataforma de inteligencia artificial. AlgoraeOS representa la vanguardia del desarrollo de fármacos combinados en Australia”.
Fuente: Smh.
Ahora es posible volver a perfilar medicamentos y moléculas a partir de datos previamente desconectados en posibles nuevos medicamentos para satisfacer las necesidades, ya que la compañía utilizará su AlgoraeOS, que tiene estas capacidades gracias a la IA.
Combinando investigaciones realizadas durante décadas para el desarrollo de fármacos
Fuente: Researchgate.
Algorae también aprovecha los datos existentes de otras investigaciones sobre fármacos individuales, que se han llevado a cabo durante las últimas décadas, para desarrollar tratamientos nuevos y mejorados. Otro enfoque principal son los medicamentos combinados de dosis fija, que son medicamentos que se elaboran combinando dos o más ingredientes farmacéuticos activos que se administran en una dosis.
Los medicamentos combinados de dosis fija tienen el beneficio de que se pueden usar dosis más bajas de cada fórmula, lo que también reduce los efectos secundarios que pueda tener un medicamento. Otra ventaja de este tipo de fármacos, junto con muchos otros, es que son eficaces contra una gama más amplia de enfermedades.
El descubrimiento de fármacos es un proceso que requiere mucho tiempo y la actual etapa preclínica de descubrimiento y prueba de fármacos puede durar seis años, según la UNSW, y cuesta una inversión significativa que asciende a miles de millones de dólares.
Pero Algorae tiene un punto de vista diferente; Dice que el aprendizaje automático, los modelos de redes neuronales y las tecnologías de métodos de aprendizaje profundo pueden proporcionar formas de investigación más factibles y también ahorrar tiempo y recursos. También dice que con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial, el proceso de desarrollo de fármacos ahora es más rápido, ya que ahora se puede saber en un lapso de tiempo comparativamente más corto si el fármaco tiene alguna interacción o requiere reperfilado para apuntar a un determinado elemento, así como para evaluar su toxicidad.
Algorae es la primera empresa farmacéutica que cotiza en ASX que utiliza IA para sus necesidades de investigación y desarrollo. Por el momento, sólo el seis por ciento de los ensayos clínicos de medicamentos reciben la aprobación de la FDA mediante métodos tradicionales de descubrimiento de medicamentos. Algorae espera mejores tasas de aprobación mediante el uso de inteligencia artificial y potencia de datos.
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