Las plataformas informáticas descentralizadas actúan como mercados bilaterales, en los que los usuarios pagan a los proveedores de recursos informáticos. Akash y Render Network han lanzado sus propios tokens de utilidad, e Io.net está a punto de lanzar su propio token de utilidad como medio de intercambio dentro de su ecosistema.

Akash y Render Network son redes informáticas descentralizadas: proporcionan una plataforma donde los usuarios pueden comprar y vender recursos informáticos para diversas tareas.

Akasha

Opera como un mercado abierto, lo que permite a los usuarios acceder a CPU, GPU y almacenamiento. Proporciona recursos informáticos que se pueden utilizar para diversos fines, como alojar servidores de juegos o ejecutar nodos de blockchain.

Akash se centra inicialmente en CPU y tiene muchas capacidades de red de CPU. Akash ha estado agregando capacidad de GPU a su red desde el tercer trimestre del año pasado a medida que el aumento de la inteligencia artificial genera una gran demanda de GPU.                                   

Akash es una cadena de bloques PoS independiente y $AKT es el token nativo utilizado para apostar para proteger la red y pagar las tarifas de la red. El token también actúa como un medio de intercambio en el ecosistema, siendo $AKT la principal unidad de medida para el precio cuando los usuarios liquidan transacciones o arrendamientos en Akash. Como cadena PoS, Akash necesita utilizar la emisión de $AKT para generar recompensas en bloque para los validadores, y la tasa de inflación actual es de aproximadamente el 14%.

Red de renderizado

Especialmente enfocado al renderizado 3D basado en GPU. Render está diseñado específicamente para renderizar imágenes 3D y se ejecuta como una red GPU distribuida físicamente. En este modelo, los proveedores de hardware ofrecen sus recursos y la red utiliza un algoritmo de precios de varios niveles para determinar los precios y relacionar a los usuarios con los compradores de servicios. Render no actúa como un mercado abierto donde los usuarios puedan establecer precios o términos de forma independiente.

Render Network se especializa en proporcionar soluciones de renderizado descentralizadas basadas en GPU, lo que les permite acumular una gran cantidad de GPU en su red.​​

Render Network ha migrado de Ethereum a Solana, y el token de protocolo RNDR se utiliza para intercambiar valor dentro del ecosistema de Render, y los creadores y usuarios utilizan el token para pagar los trabajos de renderizado.​

Para equilibrar la dinámica entre la oferta y la demanda de recursos informáticos, Render implementa el mecanismo Burn and Mint Equilibrium (BME). Cuando la demanda (trabajos de renderizado) es mayor que la oferta de recursos informáticos, los tokens RNDR se quemarán, lo que dará como resultado. en un efecto deflacionario. Por el contrario, si la oferta es mayor que la demanda, se acuñarán más RNDR, lo que provocará una inflación simbólica.

Io.net: un nuevo competidor centrado en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

io.net es una nueva red descentralizada que obtiene potencia informática de GPU de centros de datos geográficamente dispersos, mineros de criptomonedas y proveedores de almacenamiento descentralizados para impulsar el aprendizaje automático y la computación con inteligencia artificial. También funciona con redes informáticas descentralizadas existentes, como Render, para aprovechar los recursos informáticos subutilizados disponibles para tareas de IA/ML.

io.net es una nueva red informática descentralizada que se lanzó como red pública beta en noviembre de 2023. A pesar de su corta historia, io.net ha acumulado una cantidad impresionante de GPU mediante la integración de recursos de Render, Filecoin y su propia red.

Los diferenciadores clave de io.net:

  • Centrarse en cargas de trabajo de inteligencia artificial;

  • Su énfasis en los clústeres de GPU: un grupo de múltiples GPU que trabajan juntas como un sistema unificado para manejar tareas computacionales intensivas, como el entrenamiento de inteligencia artificial y simulaciones científicas;

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