Las herramientas de inteligencia artificial utilizadas por los estudiantes de secundaria para hacer trampa académicamente allanan el camino para el surgimiento de nuevos conocimientos sobre el uso generalizado de tecnologías de inteligencia artificial generativa como medio para hacer trampa.

Los críticos han expresado sus preocupaciones éticas, pero las autoridades de la industria creen que esto es una consecuencia inevitable de los cambios en el sector laboral para continuar.

La escuela secundaria adopta la IA para tareas académicas en medio del debate ético

Aunque las observaciones recientes del socio gerente de Deepwater Asset Management, Gene Munster, demuestran que la mayoría de los estudiantes de secundaria usan la IA para tareas triviales como escribir artículos, un robot está muy involucrado en la redacción de ensayos.

Munster comentó cómo la progresión de las “trampas exponenciales” es posible gracias a la disponibilidad de este tipo de herramientas basadas en IA durante generaciones. Estos instrumentos, por ejemplo ChatGPT y Gemini, ayudan a los estudiantes a realizar sus tareas muy rápidamente y rara vez se molestan en detectar plagio.

Sin embargo, la utilización de la IA en cuestiones educativas tiene un carácter ético, pero las ideas de Munster demuestran que hay un cambio entre los estudiantes. Dejan de considerar las herramientas de inteligencia artificial como trampas. Los estudiantes consideran que el trabajo asistido por IA es una decisión racional al esforzarse por buscar alivio de la presión académica actual y, ciertamente, estar expuestos al mercado laboral futuro.

Las revelaciones de Munster ofrecen una nueva perspectiva sobre creencias previas sobre el plagio y destacan la necesidad de que las organizaciones educativas se adapten a las tecnologías emergentes.

Adaptar la IA es importante porque los estudiantes estarán en el nicho ocupado sin ella. Este sentimiento resuena en líderes de la industria como Elon Musk, quien, al darse cuenta sin lugar a dudas de la inevitabilidad de la IA, la aplica con entusiasmo a diferentes industrias.

Adaptarse a la progresión tecnológica

La integración de la IA en el sistema educativo sin una regulación y control adecuados puede amenazar a los académicos con la paradoja de la infiltración de la IA. Script Munster sostiene que los profesores tendrían dificultades para detectar contenido generado por IA y restar importancia a los incidentes de deshonestidad académica.

Sin embargo, en la misma línea, la escala masiva de herramientas de IA fácilmente disponibles que hacen que el lenguaje generado por IA sea indetectable refleja la complejidad de monitorear y hacer cumplir la integridad académica.

Sería necesario un cambio en la educación para satisfacer las demandas y expectativas de los estudiantes y responder al mundo laboral en constante cambio.

La penetración de la IA en la educación pone fin a las tareas básicas de las tareas académicas y conlleva muchas implicaciones. Ese es el proceso de selección superior de las universidades. El cambio propuesto por Munster conduce al uso de inteligencia artificial para escribir ensayos de solicitud. Esto plantea dudas sobre las nuevas políticas que Duke debería implementar para examinar las mismas.

Los administradores generalmente consideran la aplicación de esas técnicas como trampa, ya que puede contribuir al desgaste de los estudiantes durante el proceso de solicitud de ingreso a la universidad. Sin embargo, los estudiantes ven las mismas herramientas como medidas estratégicas para aumentar su desempeño en las solicitudes universitarias.

Adaptarse a la fuerza laboral del futuro

Las cuestiones éticas formuladas por las tecnologías de IA no disuaden a Munster de considerarlas y tratarlas como una forma más rápida de afrontar problemas similares. Una reversión del mercado laboral debido a la digitalización se convierte en la razón por la cual el dominio de las herramientas de inteligencia artificial de los trabajadores intelectuales es un requisito básico y no los trabajadores tecnológicos que se han "descalificado" debido a la digitalización.

En otras palabras, la adopción de la IA por parte de la industria debería ser tan importante para las instituciones educativas y los responsables de la formulación de políticas como los programas de alfabetización en TI se consideran partes cruciales de los programas de preparación de la fuerza laboral.