OG Labs, la primera cadena modular de IA para dApps, ha iniciado recientemente una asociación exclusiva. La compañía reveló que ha colaborado con Pond (una red neuronal impulsada por inteligencia artificial) para brindar funciones exclusivas a los miembros de la comunidad. En este sentido, la plataforma discutió el ecosistema de Red Neural Gráfica de Pond.
0G se complace en anunciar nuestra asociación con @PondDiscoveriesEl ecosistema de red neuronal gráfica (GNN) de Pond requiere una solución de disponibilidad y almacenamiento de datos hiperescalable, totalmente interoperable con modelos de IA externos. Esto es lo que esto significa para crypto x AI pic.twitter.com/ QvJvNRA2ql
– Laboratorios 0G (@0G_labs) 19 de abril de 2024
OG Labs y AI-Driven Pond colaboran para ofrecer almacenamiento de datos y compatibilidad con modelos de IA
En su cuenta oficial en X, la empresa reveló que el ecosistema GNN de Pond necesita una solución de disponibilidad de datos hiperescalable. Según él, la solución también debe ofrecer almacenamiento de datos junto con una interoperabilidad completa con otros modelos de IA. Sumado a esto, la empresa señaló que las redes y las dApps tienen relaciones interconectadas y complicadas con los usuarios.
Las respectivas relaciones son similares a las estructuras de las redes neuronales. Para hacer frente a esto, las GNN desempeñan un papel importante. Estos se encuentran dentro de la categoría de un tipo de modelo de IA no convencional. Según se informa, comprende nodos (por ejemplo, una billetera/usuario) y bordes (que denotan relaciones). La inteligencia artificial permite el análisis de las respectivas relaciones complicadas.
La mudanza ofrece muchas posibilidades exclusivas
Este desarrollo allana el camino para la clasificación de nodos, la generación de gráficos, la clasificación de gráficos y la predicción de enlaces. Aunque Pond posee sus propios modelos, otros pueden desarrollar los suyos propios. Esto puede resultar en una fusión para una mayor optimización. Esto proporciona varias posibilidades, como SocialFi y juegos, marketing en cadena, seguridad, inteligencia artificial financiera y predicciones de precios.
Algunas otras cosas son el examen de acciones en el juego, motores de recomendación, detección de comportamientos extraños, optimización de liquidez y análisis de sentimientos. No obstante, para convertir esto en realidad, se necesita una infraestructura altamente escalable para el almacenamiento de datos. En este punto, OG interviene y permite el almacenamiento y la recuperación rápida de grandes cantidades de datos. OG opera para cada tipo de datos Web2, proporcionando datos con una recuperación muy rápida.
