Todo lo que necesita saber sobre el futuro de la IA que se acerca rápidamente hacia nosotros. Saltar a: Video de la semana Atlas Robot, Todo el mundo odia a Humanes AI pin, La IA hace inmortales a las víctimas del holocausto, El conocimiento colapsa debido a las IA de media curva, Los usuarios deberían rogar por pagar para la IA, ¿pueden los no codificadores crear un programa con IA? Todas las noticias de IA asesinas, sin relleno.
Predecir el futuro con el pasado
Hay una nueva técnica de indicaciones para lograr que ChatGPT haga lo que más odia: predecir el futuro.
Una nueva investigación sugiere que la mejor manera de obtener predicciones precisas de ChatGPT es pedirle que cuente una historia ambientada en el futuro, mirando hacia atrás en eventos que aún no han sucedido.
Los investigadores evaluaron 100 indicaciones diferentes, divididas entre predicciones directas (quién ganará el premio al mejor actor en los Oscar de 2022) y narrativas futuras, como pedirle al chatbot que escribiera una historia sobre una familia que ve los Oscar de 2022 por televisión y describiera la escena como el El presentador lee en voz alta el ganador del mejor actor.
De manera similar, la historia produjo resultados más precisos; la mejor manera de obtener un buen pronóstico sobre las tasas de interés era hacer que el modelo produjera una historia sobre el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, recordando eventos pasados. Los Redditors probaron esta técnica y sugirieron un aumento de las tasas de interés en junio y una crisis financiera en 2030. En teoría, eso debería significar que si le pides a ChatGPT que escriba una noticia de Cointelegraph ambientada en 2025, mirando hacia atrás en los grandes movimientos del precio de Bitcoin de este año. , arrojaría un pronóstico de precios más preciso que simplemente pedirle una predicción. Sin embargo, hay dos problemas potenciales con la investigación: los investigadores eligieron los Oscar 2022 porque sabían quién ganó, pero ChatGPT no debería hacerlo, ya que sus datos de entrenamiento se agotaron. en septiembre de 2021. Sin embargo, hay muchos ejemplos en los que ChatGPT produce información que no debería conocer a partir de los datos de entrenamiento. Otro problema es que OpenAI parece haber alterado deliberadamente las respuestas predictivas de ChatGPT, por lo que esta técnica podría ser simplemente un jailbreak.
Una investigación relacionada encontró que la mejor manera de lograr que LLama2 resolviera 50 problemas matemáticos era convencer de que estaba trazando un rumbo para la nave espacial Enterprise de Star Trek a través de turbulencias para encontrar la fuente de una anomalía.
Pero esto no siempre fue confiable. Los investigadores descubrieron que el mejor resultado para resolver 100 problemas matemáticos era decirle a la IA que matarían al asesor del presidente si no encontraba las respuestas correctas.
Vídeo de la semana Atlas Robot
Boston Dynamics ha presentado su último robot Atlas, que realiza algunos movimientos extraños que lo hacen parecer el niño poseído de El exorcista.
Será capaz de realizar una serie de movimientos que la gente no puede hacer, dijo el director ejecutivo Robert Playter a TechCrunch. Habrá usos muy prácticos para eso.
La última versión del Atlas es más delgada y totalmente eléctrica en lugar de hidráulica. Hyundai probará Atlas como trabajadores robóticos en sus fábricas a principios del próximo año.
Todo el mundo odia el pin de IA de Humane
Los dispositivos portátiles de IA son una de esas cosas como DePin que atraen mucho entusiasmo pero que aún no han demostrado su valía. El pin Humane AI es un pequeño dispositivo portátil que se coloca en el pecho y con el que se interactúa mediante comandos de voz. Tiene un pequeño proyector que puede transmitir texto en tu mano.
El crítico técnico Marques Brownlee lo calificó como el peor producto que he revisado jamás, destacando sus frecuentes respuestas incorrectas o sin sentido, mala interfaz y duración de la batería, y resultados lentos en comparación con Google.
NUEVO vídeo – Revisión de Humane Pin: una víctima de su ambición futura
Vídeo completo: https://t.co/nLf9LCSqjN
Este clip representa el 99% de mis experiencias con el pin: hacer algo que ya puedes hacer en tu teléfono, pero más lento, más molesto o menos confiable/preciso. Resulta que los teléfonos inteligentes pic.twitter.com/QPxztCuBls
– Marques Brownlee (@MKBHD) 14 de abril de 2024
Si bien Brownless recibió muchas críticas por supuestamente destruir por sí solo el futuro de los dispositivos, a nadie más parece gustarle tampoco. Wired le dio 4 sobre 10, diciendo que es lento, la cámara apesta, es imposible ver el proyector a la luz del día y el dispositivo se sobrecalienta. Sin embargo, dice que es bueno para la traducción en tiempo real y las llamadas telefónicas. The Verge dice que la idea tiene potencial, pero el dispositivo real está tan inacabado y tan roto en tantas formas inaceptables que no vale la pena comprarlo.
No está claro por qué se llama Rabbit y los críticos no tienen claras sus ventajas sobre un teléfono.
Otro dispositivo portátil con IA llamado The Rabbit r1 (las primeras revisiones saldrán en una semana) viene con una pantalla pequeña y espera reemplazar una gran cantidad de aplicaciones en su teléfono con un asistente de IA. ¿Pero necesitamos un dispositivo dedicado para eso?
Como concluye la vista previa del dispositivo Rabbit de TechRadar:
La interfaz de control por voz que elimina por completo las aplicaciones es un buen punto de partida, pero nuevamente, eso es algo que mi Pixel 8 podría hacer en el futuro.
Para ganarse la vida, el hardware de IA necesitará encontrar un nicho especializado similar a cómo leer un libro en un Kindle es una mejor experiencia que leer en un teléfono.
Una IA portátil con potencial es Limitless, un colgante con 100 horas de duración de batería que registra tus conversaciones para que puedas consultar a la IA sobre ellas más tarde: ¿El médico dijo que tomaras 15 tabletas o 50?” ¿Barry dijo que trajeras algo para cenar el sábado por la noche?
Si bien suena como una pesadilla para la privacidad, el colgante no comenzará a grabar hasta que obtenga el consentimiento verbal del otro hablante.
Parece que existen casos de uso profesional para un dispositivo que reemplaza la necesidad de tomar notas y es más fácil que usar el teléfono. También es bastante asequible.
Limitless es un dispositivo portátil de IA que registra conversaciones para consultarlas. La IA hace inmortales a las víctimas del Holocausto
El Museo Judío de Sydney ha presentado una nueva exposición interactiva impulsada por inteligencia artificial que permite a los visitantes hacer preguntas a los sobrevivientes del Holocausto y obtener respuestas en tiempo real.
Antes de que Eddie Jaku, sobreviviente del campo de exterminio, muriera a los 101 años en octubre de 2021, pasó cinco días respondiendo más de 1000 preguntas sobre su vida y experiencias frente a una pantalla verde, capturada por un equipo de 23 cámaras. El sistema transforma las preguntas de los visitantes a Eddie en busca términos, los compara con la respuesta adecuada y luego los reproduce, lo que permite una experiencia similar a una conversación. Con las teorías de conspiración antisemitas en aumento, parece una excelente manera de utilizar la inteligencia artificial para mantener vivo el testimonio de primera mano de los sobrevivientes del Holocausto para las generaciones venideras.
Exposición de reverberaciones de SJM (Katherine-Griffiths) Colapso del conocimiento debido a las IA de media curva
Alrededor del 10% de los resultados de búsqueda de Google ahora apuntan a contenido spam generado por IA. Durante años, los spammers han estado creando sitios web llenos de artículos basura y contenido optimizado para palabras clave de SEO, pero la IA generativa ha hecho el proceso un millón de veces más fácil. Además de inutilizar la búsqueda de Google, existe la preocupación de que si el contenido generado por IA se convierte en la mayor parte del contenido en la web, podríamos enfrentar el problema potencial del colapso del modelo”, por el cual las IA se entrenan en contenido basura de IA y la calidad disminuye como una fotocopia de décima generación.
Contenido spam con solo tocar un botón.
En un artículo de investigación reciente de Cornell se describió un problema relacionado llamado colapso del conocimiento, que afecta a los humanos. El autor Andrew J. Peterson escribió que las IA gravitan hacia ideas intermedias en las respuestas e ignoran ideas menos comunes, de nicho o excéntricas: Si bien los grandes modelos de lenguaje se entrenan con grandes cantidades de datos diversos, naturalmente generan resultados hacia el "centro de la distribución". .
La diversidad del pensamiento y la comprensión humanos podría reducirse con el tiempo a medida que los LLM homogeneicen las ideas. El documento recomienda subsidios para proteger la diversidad del conocimiento, de la misma manera que los subsidios protegen los esfuerzos académicos y artísticos menos populares.
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El documento recomienda subsidios para proteger la diversidad del conocimiento, de la misma manera que los subsidios protegen los esfuerzos académicos y artísticos menos populares. Destacando el documento, Google DeepMinds Seb Krier agregó que también era un fuerte argumento para tener innumerables modelos disponibles para el público y confiar en usuarios con más opciones y personalización.
La IA debería reflejar la rica diversidad y rareza de la experiencia humana, no solo la extraña cultura corporativa de marketing y recursos humanos.
Los usuarios deberían suplicar pagar por la IA
Google ha estado promocionando su modelo Gemini 1.5 a las empresas y se ha esforzado en señalar que las barreras de seguridad y la ideología que obstaculizaron su modelo de generación de imágenes no afectan a los clientes corporativos. Si bien la controversia sobre las imágenes de diversos nazis cerró la versión para el consumidor, abajo, resulta que la versión empresarial ni siquiera se vio afectada por los problemas y nunca se suspendió. El problema no estaba en absoluto en el modelo base. Fue en una aplicación específica orientada al consumidor, dijo el director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian.
Géminis quiere que todo sea más inclusivo, incluso la Alemania nazi. (X)
El modelo empresarial tiene 19 controles de seguridad separados que las empresas pueden configurar como quieran. Entonces, si pagas, presumiblemente puedes establecer controles desde antirracistas hasta de extrema derecha.
Esto da peso al reciente artículo de opinión de Matthew Lynn en The Telegraph, donde sostiene que un modelo “gratuito” impulsado por publicidad para la IA será un desastre, tal como lo ha sido el modelo “gratuito” impulsado por publicidad para la web. Los usuarios terminaron siendo el producto, lleno de spam con anuncios a cada paso a medida que los servicios empeoraban.
No tiene sentido simplemente repetir ese error una y otra vez. Sería mucho mejor si a todos se les cobrara unas pocas libras cada mes y el producto mejorara constantemente y no estuviera saturado de publicidad, escribió. Deberíamos rogarle a Google y al resto de los gigantes de la inteligencia artificial que nos cobren. Estaremos mucho mejor a largo plazo.
¿Pueden los no codificadores crear un programa con IA?
El autor y futurista Daniel Jeffries se embarcó en un experimento para ver si una IA podía ayudarle a codificar una aplicación compleja. Si bien es un asco en codificación, tiene experiencia en la industria tecnológica y advierte que las personas sin conocimientos de codificación no pueden usar la tecnología en su estado actual. Jeffries describió el proceso como mayormente pesado y doloroso, con destellos ocasionales de mierda, funciona. Las herramientas de inteligencia artificial crearon un código con errores y difícil de manejar y demostraron todos los malos hábitos de programación conocidos por el hombre. Sin embargo, finalmente produjo un programa completamente funcional que lo ayudó a investigar los sitios web de la competencia.
Daniel Jeffries relata haber intentado crear un programa de computadora con terribles habilidades de codificación.
Llegó a la conclusión de que la IA no iba a dejar sin trabajo a los programadores. Cualquiera que diga lo contrario está vendiendo algo. En todo caso, los codificadores expertos que sepan cómo pedir lo que quieren claramente tendrán aún más demanda.
El director ejecutivo de Replit, Amjad Masad, hizo un comentario similar esta semana, argumentando que en realidad es un buen momento para aprender a codificar, porque podrás aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para crear magia.
“Con el tiempo, la codificación será casi en su totalidad lenguaje natural, pero seguirás programando. Se le pagará por su creatividad y capacidad para hacer cosas con computadoras, no por conocimientos esotéricos de lenguajes de programación.
Noticias de IA asesinas, sin relleno
Los poseedores de tokens aprobaron la fusión de Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol. La nueva Alianza de Superinteligencia Artificial parece estar entre los 20 proyectos principales cuando se produzca la fusión en mayo.
El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, no confirmará ni negará que esté construyendo una supercomputadora de 100 mil millones de dólares llamada Stargate, pero ha confirmado que gastará más de 100 mil millones de dólares en inteligencia artificial en general.
El número de usuarios de Ernie, la imitación del ChatGPT chino de Baidus, se ha duplicado a 200 millones desde octubre.
Los investigadores del Centro para Contrarrestar el Odio Digital pidieron a generadores de imágenes de IA que produjeran desinformación electoral, y lo hicieron cuatro de cada 10 veces. Aunque están presionando para que se establezcan barandillas de seguridad más fuertes, un mejor sistema de marcas de agua parece una mejor solución.
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Instagram está buscando personas influyentes para unirse a un nuevo programa donde sus avatares generados por IA pueden interactuar con los fanáticos. Pronto recordaremos con cariño los viejos tiempos en los que los influencers falsos todavía eran reales.
El columnista de The Guardian, Alex Hern, tiene una teoría sobre por qué ChatGPT usa tanto la palabra "profundizar" que se convierte en una señal de alerta para el texto generado por IA. Dice que profundizar se usa comúnmente en Nigeria, que es de donde provienen muchos de los trabajadores de bajo costo que brindan retroalimentación humana de aprendizaje reforzado. OpenAI ha lanzado una versión mejorada de GPT-4 Turbo, que está disponible a través de una API para los usuarios de ChatGPT Plus. Puede resolver mejor los problemas, es más conversacional y es menos hablador de tonterías. También introdujo un descuento del 50% para las tareas de procesamiento por lotes realizadas fuera de las horas pico.
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