Recientemente, busqué consejo en ChatGPT para desarrollar una estrategia comercial para convertir $100 en $10,000 lo más rápido posible. Si bien las sugerencias iniciales eran genéricas, decidí ser más específico y solicité una estrategia que utilizara un indicador de vista comercial basado en inteligencia artificial llamado Machine Learning KNN. Este artículo proporcionará una guía detallada paso a paso para configurar y probar la estrategia para determinar su efectividad.
Paso 1: Abrir gráficos y agregar indicadores Antes de probar la estrategia, debemos agregar los indicadores necesarios al gráfico comercial. La estrategia incluye tres herramientas comerciales gratuitas, que agregaremos una por una.
Para comenzar, abra un gráfico de operaciones en su plataforma o software de operaciones preferido. Podría ser una plataforma como TradingView o cualquier otro software de gráficos que admita los indicadores mencionados en la estrategia.
Una vez que haya abierto el gráfico, busque la opción para agregar indicadores o herramientas a su gráfico. Normalmente, esto se representa mediante un icono que se parece a un gráfico o a un signo más (+). Haga clic en este icono para acceder a la biblioteca de indicadores.
Paso 2: Agregar el indicador KNN de aprendizaje automático El primer indicador que agregaremos es la estrategia KNN basada en aprendizaje automático. Este indicador analiza datos históricos del mercado y predice movimientos futuros de precios basándose en patrones. Utiliza el algoritmo de clasificación K-vecinos más cercanos (KNN) para determinar si es probable que el precio de una acción suba o baje.
En la biblioteca de indicadores, busque el indicador KNN de aprendizaje automático. Este indicador puede haber sido creado por un desarrollador o autor específico, por lo que es importante saber su nombre exacto o el nombre del autor que lo desarrolló.
Una vez que haya encontrado el indicador KNN de aprendizaje automático, haga clic en él para agregarlo a su gráfico. Dependiendo de la plataforma o software que esté utilizando, puede haber opciones para personalizar la configuración o los parámetros del indicador. Tómese un momento para familiarizarse con estas opciones y ajústelas según sea necesario según sus preferencias o la configuración predeterminada recomendada para la estrategia.
El indicador KNN de aprendizaje automático ahora se mostrará en su gráfico, analizando datos históricos del mercado y proporcionando predicciones sobre movimientos futuros de precios basados en los patrones que ha identificado. Preste atención a las señales o etiquetas generadas por el indicador, ya que guiarán sus decisiones comerciales.
Paso 3: Comprender el indicador de cinta EMA Para filtrar señales falsas, agregaremos el indicador de cinta EMA de Dominic o Selecti. La cinta de media móvil exponencial (EMA) consta de múltiples EMA con diferentes períodos de tiempo apilados uno encima del otro. Esta herramienta ayuda a identificar la dirección y la fuerza de una tendencia en el mercado.
Paso 4: Agregar el índice de fuerza relativa (RSI) Para confirmar aún más las entradas comerciales válidas, utilizaremos el índice de fuerza relativa (RSI). El RSI mide la fuerza de la acción del precio de un valor y oscila entre 0 y 100. Haremos que el RSI sea más sensible ajustando las bandas superior e inferior a 60 y 40, respectivamente.
Paso 5: Condiciones de entrada para operaciones largas Para abrir una operación larga, se deben cumplir las siguientes condiciones:
El precio debe cerrar por encima de la EMA 200.
La cinta EMA debe estar por encima de 200 EMA y ser verde.
El precio debe retroceder hacia la cinta sin cerrar por debajo de la EMA a largo plazo.
La estrategia KNN de Machine Learning debe imprimir una etiqueta azul.
El RSI debe estar sobrevendido antes de la señal de compra.
Paso 6: Establecer objetivos de stop-loss y ganancias para operaciones largas Una vez que se cumplan las condiciones para una operación larga, establezca el stop-loss por debajo del mínimo reciente y apunte a una ganancia de dos veces el riesgo. Una vez que la operación haya alcanzado 1/4 del objetivo de ganancias, ajuste el límite de pérdidas al precio de equilibrio.
Paso 7: Condiciones de entrada para operaciones cortas Para abrir una operación corta, se deben cumplir las siguientes condiciones:
Precio y EMA La cinta debe caer por debajo de la EMA 200 y la cinta debe volverse roja.
El precio debe retroceder hacia la cinta sin cerrar por encima de la EMA 200.
El RSI debe estar sobrecomprado durante el retroceso.
Machine Learning KNN debe proporcionar una señal de venta, excluyendo los casos en que el RSI esté sobrevendido.
Paso 8: Establecer objetivos de stop-loss y ganancias para operaciones cortas Para operaciones cortas, establezca el stop-loss por encima del máximo reciente y apunte a una ganancia de dos veces el riesgo. Mueva el stop loss al punto de equilibrio una vez que se obtenga 1/4 de la ganancia.
Paso 9: Pruebas retrospectivas y resultados Una vez completada la configuración, proceda a probar la estrategia utilizando el precio de Ethereum en un período de tiempo de 3 minutos. Ejecute la estrategia 100 veces y registre los resultados. En este caso específico, el saldo inicial de la cuenta de $100 aumentó a $19,527 después de 100 operaciones.
Solicitar asesoramiento específico de ChatGPT: Inicialmente, solicite a ChatGPT que le proporcione una estrategia comercial para convertir $100 en $10,000 lo más rápido posible. Recibirá algunos consejos generales, como centrarse en activos altamente volátiles, utilizar análisis técnicos y mantener prácticas comerciales disciplinadas. Sin embargo, desea una orientación más específica.
Paso 2: Refinar la pregunta para ChatGPT Para obtener consejos más específicos, debes ser más específico en tu pregunta. Entonces pídale a ChatGPT que cree la mejor estrategia utilizando un indicador de vista comercial basado en inteligencia artificial llamado Machine Learning. Este indicador es muy popular y viral.
Conclusión: si bien esta estrategia implica un mayor riesgo debido al 5% de riesgo por operación, puede ayudar a hacer crecer una cuenta pequeña rápidamente. Sin embargo, es fundamental realizar pruebas anticipadas en una cuenta en papel antes de implementarla con fondos reales. Recuerde, la gestión de riesgos y las pruebas exhaustivas son aspectos vitales para una negociación exitosa.
