"Es difícil para los humanos y las computadoras predecir los movimientos del mercado de valores".
Si busca "invertir utilizando inteligencia artificial" en Internet, se verá inundado de infinitas ofertas que le pedirán que utilice inteligencia artificial para administrar su dinero.
Recientemente dediqué media hora a descubrir qué pueden hacer los “robots comerciales” impulsados por inteligencia artificial con mis inversiones. Muchos sugieren que estos robots pueden generar rendimientos rentables. Sin embargo, todas las empresas financieras sólidas advierten que su capital puede estar en riesgo. Más simplemente, usted podría perder dinero, siempre y cuando alguien esté tomando decisiones sobre el mercado de valores por usted, ya sea un ser humano o una computadora.
El poder de la inteligencia artificial ha generado tal revuelo en los últimos años que casi un tercio de los inversores estarían felices de dejar que un robot comercial tomara todas las decisiones por ellos, según una encuesta estadounidense de 2023.
“Los inversores deben tener más cuidado con el uso de la IA”, afirma John Allan, jefe de innovación y operaciones de la Asociación de Inversiones del Reino Unido. “La inversión es muy arriesgada, afecta a las personas y a sus objetivos de vida a largo plazo, por lo que el impacto de la misma. El reciente auge puede no verse afectado”.
"Creo que debemos esperar a que la IA demuestre su eficacia antes de poder juzgar su eficacia", añade Alan. "Mientras tanto, seguir siendo importante confiar en los expertos en inversiones".
John Allan advierte que la inversión en inteligencia artificial aún está en pañales
Los robots comerciales impulsados por inteligencia artificial pueden eventualmente dejar sin trabajo a algunos profesionales de inversiones altamente capacitados y gastados, pero el comercio de inteligencia artificial sigue siendo cuestionable y problemático.
En primer lugar, la IA no es una bola de cristal que ve el futuro mejor que un ser humano, y si miras hacia atrás, en los últimos 25 años, ha habido eventos inesperados que hicieron caer los mercados de valores, como el 11 de septiembre de 2007. Crisis crediticia de 2008 y pandemia de Corona.
En segundo lugar, los sistemas de IA son tan buenos como los datos brutos y el software utilizados por los programadores de computadoras humanos, y para explicar esto, es posible que tengamos que retroceder un poco en la historia.
De hecho, los bancos de inversión han estado utilizando IA básica o “débil” para guiar sus decisiones de mercado desde principios de la década de 1980. La IA básica puede estudiar datos financieros, aprender de ellos, tomar decisiones independientes y, con suerte, volverse más precisa que nunca. Sin embargo, estos débiles sistemas de inteligencia artificial no predijeron el 11 de septiembre, ni siquiera la crisis crediticia.
¿Qué sucede cuando crees que una IA está inventando mentiras sobre ti?
¿Confiaremos en las emisoras de IA para leer las noticias?
Si avanzamos hasta el día de hoy, cuando hablamos de IA a menudo nos referimos a algo llamado “IA generativa”, que es una IA mucho más poderosa que puede crear algo nuevo y luego aprender de ello.
Cuando se aplica a la inversión, la IA generativa puede ingerir grandes cantidades de datos y tomar sus propias decisiones, pero también puede encontrar mejores formas de estudiar los datos y desarrollar su propio código informático; sin embargo, si esta IA originalmente recibió datos incorrectos de programadores humanos, sus decisiones pueden empeorar cuanto más código crea.
Elise Gorer, profesora asociada de finanzas en la escuela de negocios de Essex en París, que se especializa en estudiar los errores cometidos por la inteligencia artificial, cita los esfuerzos de reclutamiento de Amazon en 2018 como un excelente ejemplo: “Amazon fue una de las primeras empresas en desarrollar una herramienta”, dijo. dice Inteligencia artificial para apuntar a las personas.
Ella continúa: "Entonces, reciben miles de CV, y la herramienta de IA los lee y les dice quién es apto para el empleo. Ella agrega: "El problema era que la herramienta de IA estaba entrenada". Los empleados de la empresa, ya que la mayoría de ellos eran hombres, lo cual... Como resultado, el algoritmo filtra a todas las mujeres”.
Aquí, dice Gorer, "Amazon tuvo que cancelar la contratación basada en IA".
La profesora Sandra Wachter, investigadora líder en inteligencia artificial de la Universidad de Oxford, dice que la IA generativa también puede cometer errores y producir información incorrecta, lo que se denomina "malo" y añade: "La IA generativa es susceptible de sufrir sesgos e inexactitudes". puede proporcionar información falsa o incorrecta”. "Los hechos son completamente inventados y, sin un seguimiento, será difícil detectar estos defectos".
La profesora Sandra Wachter también advierte que los sistemas automatizados de IA podrían correr el riesgo de sufrir fugas de datos o los llamados “ataques de inversión de patrones”, que es lo que sucede cuando los piratas informáticos hacen a la IA una serie de preguntas específicas con la esperanza de que revele su código y datos subyacentes.
"Pocas personas esperaban la pandemia de Corona que afectó a las economías y los mercados".
Es probable que la IA se parezca más al tipo de seleccionadores de acciones que estamos acostumbrados a ver en el periódico dominical, en lugar de un genio consultor de inversiones que los seleccionadores de acciones han recomendado durante mucho tiempo comprar acciones de un centavo al comienzo del lunes y, milagrosamente, el valor de las acciones. aumentará al comienzo de ese día.
Naturalmente, esto no tuvo nada que ver con las decenas de miles de lectores que se apresuraron a comprar las acciones en cuestión.
A pesar de todos estos riesgos, ¿por qué tantos inversores están dispuestos a dejar que la IA tome decisiones por ellos? Algunas personas simplemente confían más en las computadoras que en otros humanos, dice el psicólogo empresarial Stuart Duff, de la consultora Bern Kandola.
Inteligencia artificial para buscar vida en el espacio exterior
"Ciertamente refleja un juicio inconsciente de que los inversores humanos son falibles, mientras que las máquinas son objetivas, lógicas y consideradas tomadoras de decisiones", afirma. "Pueden creer que la IA nunca tendrá un mal día, que nunca engañará deliberadamente al sistema ni intentará ocultar pérdidas", añade.
Duff continúa: “Sin embargo, un vehículo de inversión en IA puede simplemente reflejar todos los errores de pensamiento y el mal juicio de sus desarrolladores y, lo que es más, puede perder el beneficio de la experiencia y la reacción rápida cuando ocurran eventos sin precedentes en el futuro, como el colapso financiero y la pandemia de Corona”. Señalando que "muy pocos humanos pueden crear algoritmos de inteligencia artificial para hacer frente a estos grandes eventos".
