Esta es una contribución de la comunidad, escrita por Chike Okonkwo, cofundador del protocolo de juegos de redes sociales web3 Gamic HQ.
Las opiniones e ideas expresadas en este artículo son las del colaborador/autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de Binance Academy.
Resumen
La tokenización de datos se refiere al proceso de convertir datos confidenciales, como datos de tarjetas de crédito, en tokens que pueden transferirse de forma segura en una cadena de bloques sin revelar los datos originales.
El cifrado de datos puede mejorar la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de los datos y evitar cualquier acceso no autorizado o uso indebido.
La codificación de datos requiere una consideración cuidadosa y una implementación cuidadosa para gestionar sus ventajas y desventajas.
¿Qué es una ficha?
Los tokens son unidades digitales no minables que existen como entradas del libro mayor en cadenas de blockchain. Vienen en diferentes formas y tienen múltiples casos de uso. Por ejemplo, pueden usarse como monedas o para cifrar datos.
Los tokens generalmente se emiten utilizando cadenas de bloques como Ethereum y BNB, y los estándares de tokens populares incluyen ERC-20, ERC-721, ERC-1155 y BEP-20. Los tokens son unidades de valor transferibles emitidas sobre una cadena de bloques, pero no son monedas digitales como Bitcoin o Ethereum que sean nativas de la cadena de bloques respectiva.
Algunos tokens pueden intercambiarse por activos fuera de la cadena, como oro y propiedades. Este procedimiento se denomina tokenización de activos reales.
¿Qué es la codificación de datos?
La tokenización de datos se refiere al proceso de convertir datos confidenciales, como tarjetas de crédito o datos de salud, en tokens que pueden transformarse, almacenarse y manipularse sin revelar los datos originales.
Estos tokens suelen ser únicos, inmutables y verificables en la cadena de bloques para mejorar la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de los datos. Por ejemplo, un número de tarjeta de crédito se puede codificar convirtiéndolo en una cadena de números aleatorios que se puede utilizar para verificar el pago sin revelar el número de tarjeta real.
La tokenización de datos también se puede aplicar a cuentas de redes sociales: los usuarios pueden tokenizar su presencia en línea para pasar sin problemas de una plataforma de redes sociales a otra manteniendo la propiedad de sus datos personales.
El concepto de cifrado de datos existe desde hace un tiempo y su uso es común en el sector financiero para proteger la información de pago, pero tiene aplicaciones potenciales en muchos otros campos.
¿Cuál es la diferencia entre codificación y cifrado?
La codificación y el cifrado son dos formas de proteger los datos, pero cada método funciona de manera diferente y tiene diferentes propósitos.
El cifrado es el proceso de convertir datos de texto sin formato en un formato ilegible (texto cifrado) para que solo puedan descifrarse con una clave secreta. Es un proceso matemático que codifica los datos para que sean ilegibles para cualquiera que no tenga la clave. El cifrado se utiliza en varios escenarios, incluida la protección de las comunicaciones, el almacenamiento de datos, la autenticación, las firmas digitales y el cumplimiento normativo.
Por otro lado, la tokenización se refiere al proceso de intercambio de datos confidenciales con identificadores únicos y no confidenciales llamados tokens, que no dependen de una clave secreta para proteger los datos. Por ejemplo, un número de tarjeta de crédito puede intercambiarse por un token que no tiene relación con el número original pero que aún puede usarse para procesar la transacción.
La tokenización se utiliza a menudo cuando la seguridad de los datos y el cumplimiento de los estándares regulatorios se vuelven importantes, como el procesamiento de pagos y la gestión de información de atención médica e información de identificación personal.
¿Cómo funciona la codificación de datos?
Supongamos que un usuario quiere pasar de una plataforma de redes sociales a otra. En las plataformas de redes sociales tradicionales de segunda generación de la web, es posible que el usuario deba crear una nueva cuenta e ingresar todos sus datos personales desde el principio, y también es así. Es posible que el historial de publicaciones y contactos existentes no se transfiera de la plataforma anterior a la nueva.
Mediante la tokenización de datos, los usuarios pueden vincular su identidad digital existente a la nueva plataforma para transferir automáticamente sus datos personales. Para hacer esto, el usuario debe tener una billetera digital como Metamask con la dirección de la billetera que represente su identidad en la cadena.
Luego, el usuario puede vincular la billetera a la nueva plataforma de redes sociales. El historial personal, los contactos y los activos se sincronizan automáticamente en la nueva plataforma porque Metamask incluye la identidad digital y los datos del usuario en la cadena de bloques.
Lo que significa que el usuario no perderá ningún token, token no negociable (NFT) y transacciones anteriores realizadas en la plataforma anterior, y así el usuario siente un control total sobre su elección de la plataforma a la que se trasladará, sin estar restringido. a una plataforma específica.
Ventajas de la codificación de datos
Mejorar la seguridad de los datos
La tokenización de datos mejora la seguridad de los datos. Al intercambiar datos confidenciales con tokens, la tokenización de datos reduce el riesgo de violaciones de datos, robo de identidad y otros ataques cibernéticos. Los tokens están vinculados a los datos originales con un sistema de mapeo seguro, por lo que los datos originales permanecen protegidos incluso si los tokens son robados o filtrados.
Cumplimiento de las normas
Muchos sectores están sujetos a regulaciones estrictas en materia de protección de datos, y la tokenización puede ayudar a cumplir con los requisitos de las organizaciones para proteger la información confidencial y proporcionar una solución para reducir las posibilidades de incumplimiento. Dado que los datos tokenizados se consideran no confidenciales, puede reducir la complejidad. de auditorías de seguridad y facilitar la gestión de datos.
Intercambio seguro de datos
La tokenización permite compartir datos de forma segura entre departamentos/departamentos, proveedores y socios. Al proporcionar solo acceso a tokens sin revelar información confidencial, la tokenización puede escalar de manera eficiente para satisfacer las crecientes necesidades de las organizaciones y, al mismo tiempo, reducir el costo de implementar medidas de seguridad de datos.
Deficiencias en la codificación de datos
Calidad de datos
La tokenización de datos puede afectar la calidad y precisión de los datos porque parte de la información puede perderse o distorsionarse durante el proceso de codificación. Por ejemplo, si se tokeniza la ubicación de un usuario, esto puede afectar negativamente su capacidad para ver contenido relevante según la ubicación.
Compatibilidad operativa
La codificación de datos puede dificultar que los diferentes sistemas que usan o procesan datos funcionen entre sí. Por ejemplo, si la dirección de correo electrónico de un usuario está codificada, es posible que el usuario no reciba notificaciones de algunas plataformas u otros servicios. codificado Es posible que el usuario no pueda realizar o recibir llamadas ni enviar o recibir mensajes de texto, dependiendo de las plataformas que utilice.
Dato de governancia
La tokenización de datos puede plantear algunas preguntas legales y éticas sobre quién posee y controla los datos y cómo se usan y comparten. La tokenización de la información personal de un usuario, por ejemplo, podría cambiar la forma en que consiente cómo se recopilan y utilizan sus datos en otro. Por ejemplo, marcar publicaciones en las redes sociales puede dificultar que las redes sociales priven a un usuario de su libertad de expresión o de sus derechos de propiedad intelectual.
Recuperación de datos
La recuperación de datos puede ser más complicada cuando falla el sistema de tokenización, ya que las organizaciones tienen que recuperar tanto los datos convertidos en tokens como los datos confidenciales originales almacenados en la bóveda de tokens, lo que lo complica.
Casos de uso de tokenización de datos: redes sociales y tokens no fungibles (NFT)
Las plataformas de redes sociales recopilan grandes cantidades de datos de los usuarios todos los días para crear anuncios dirigidos, filtrar contenido y personalizar las experiencias de los usuarios, y esta información a menudo se almacena en bases de datos centrales que pueden venderse sin el permiso de los usuarios o verse comprometidas.
Los usuarios pueden tokenizar sus datos de redes sociales y venderlos a anunciantes o grupos de búsqueda, si lo desean. Los usuarios pueden controlar quién puede ver o compartir su contenido y también pueden establecer reglas personalizadas para su perfil y contenido.
Por ejemplo, pueden permitir que solo los usuarios verificados vean su contenido o establecer un saldo mínimo de tokens para aquellos con quienes desean interactuar, brindando a los usuarios control total sobre su gráfico social, contenido y canales de monetización como propinas y suscripciones.
Pensamientos concluyentes
La tokenización de datos ya es común en industrias como la atención médica, las finanzas, los medios y las redes sociales, y se espera que su prevalencia aumente debido a la creciente necesidad de seguridad de los datos y cumplimiento normativo.
La implementación exitosa de este enfoque requiere una consideración y una implementación cuidadosas, y la codificación de datos debe realizarse de manera sólida y responsable que respete los derechos y expectativas de los usuarios y al mismo tiempo cumpla con todas las leyes y regulaciones relevantes.
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