RNP-011 Piwa: creación de millones de activos de capacitación 3D creados por @EMostaque (fundador de la famosa aplicación de IA de difusión estable y ahora en el equipo asesor de RNDR) ahora está disponible para la discusión comunitaria en el Render Discord oficial.
A continuación se muestra una descripción detallada de la propuesta para crear el conjunto de datos 3D @rendernetwork y @StabilityAI para aplicaciones de IA de próxima generación.
- Resumen de la propuesta
Render Network y Stability AI planean colaborar para crear un conjunto de datos de mil millones de activos 3D para entrenar nuevos modelos de IA centrados en 3D.
- ¿Porque es esto importante?
Los datos 3D para entrenar modelos de IA son escasos y difíciles de escalar, lo que limita el desarrollo de este campo. RNP-011 resolverá este problema proporcionando conjuntos de datos masivos que contienen miles de millones de activos 3D para entrenar sistemas de IA.
¿Cómo se crearán estos conjuntos de datos?
Los nodos de la red de renderizado participarán en la generación de activos 3D y los usuarios pueden apostar tokens de RENDER para respaldar estos nodos y recibir recompensas.
Seguimiento y licencias
La información de procedencia de los datos 3D generados se rastreará mediante NFT comprimidos en @solana. Los compradores deben utilizar tokens RENDER para obtener la licencia del conjunto de datos.
Participación de la comunidad
Los artistas también pueden cargar sus propios recursos 3D al conjunto de datos y los miembros de la comunidad pueden participar etiquetando el conjunto de datos 3D. Esto puede aumentar la diversidad y la participación de la comunidad en la próxima generación de modelos de IA.
-Fondos
RNP-011 se financiará con los tokens RENDER restantes destinados a incentivos del fondo de liquidez en RNP-006.
