El hecho de que los datos de las transacciones de blockchain estén disponibles públicamente permite utilizarlos para analizar el comportamiento de otros usuarios en la red. Específicamente, para análisis en cadena.

➡️ El análisis Onchain es el análisis de datos que se encuentran en una cadena de bloques de código abierto. En otras palabras, la dinámica de todo lo que sucede detrás de escena de los proyectos criptográficos.

Los datos en cadena le permiten ver exactamente: quién posee qué, qué transacciones se realizan, etc. Toda esta información se almacena en bloques o registros de transacciones.

➡️ Ejemplos de métricas de análisis en cadena:

1) Volumen de transacciones.

Una métrica que mide el número total de transacciones que ocurrieron en la cadena de bloques durante un período de tiempo determinado. Se utiliza para evaluar el nivel de actividad en la red.

2) Análisis del dinero inteligente (comportamiento de los grandes actores).

Los fondos de capital riesgo o las ballenas (propietarios de grandes cantidades de capital en sus billeteras) pueden actuar como un gran actor. Debido a la gran cantidad de fondos, pueden influir en el precio de tal o cual activo. Además, hasta cierto punto, pueden prever tendencias y narrativas futuras en el mercado.

3) Actividad de desarrollo.

Una medida de la actividad de desarrollo, medida por el número de "eventos". Muestra cuántas acciones realizan los desarrolladores. El aumento en la productividad de los desarrolladores puede mostrar que el proyecto está preparando actualizaciones o innovaciones.

4) Número de direcciones/usuarios activos.

Esta métrica muestra la cantidad de direcciones que realizaron al menos una transacción en un tiempo determinado. Si la cantidad de direcciones activas es alta, indica que el proyecto tiene una base de usuarios sólida.

Hay una gran cantidad de tales métricas. Cuál debe utilizar depende de sus propósitos de análisis.

↪️ Servicios para análisis en cadena:

• Nansen (https://www.nansen.ai/)

• Glassnode (https://glassnode.com/)

• Duna (https://dune.com/browse/dashboards)

• Terminal de fichas

(https://tokenterminal.com/)

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