>#Write2Earn ChatGPT, Grok y Bard están en los titulares con predicciones de precios, pero si buscas consejos comerciales, también puedes intentar lanzar una moneda.
¿Cómo trabajan?
¿Qué precisión tienen los #predictions ?
Los peligros de dominar el mercado de la IA
Las predicciones de la IA no importan
Las predicciones de precios de los chatbots $AI están ganando más seguidores últimamente. Con promesas de pronósticos de precios precisos y rentabilidad potencial, muchos comerciantes están recurriendo a plataformas impulsadas por inteligencia artificial en busca de orientación para navegar en los volátiles mercados de cifrado. Sin embargo, en medio del revuelo que rodea a las predicciones de la IA, es crucial profundizar en su eficacia y considerar los peligros potenciales asociados con su adopción generalizada.
¿Cómo trabajan?
La IA funciona para las criptomonedas de la misma manera que funciona en cualquier otro campo: alimentas grandes conjuntos de datos a tu modelo entrenado con los que, de otro modo, ningún ser humano podría operar. En este caso, los datos son el movimiento histórico de precios, así como los volúmenes de negociación y algunos indicadores adicionales.
Al analizar grandes cantidades de datos y aprovechar algoritmos avanzados, las plataformas impulsadas por IA tienen como objetivo pronosticar los precios de las criptomonedas con precisión. Estas predicciones a menudo se basan en indicadores de análisis técnico, #trends histórico y sentimiento en las redes sociales.
Un estudio reciente explora el pronóstico de precios de Ethereum utilizando dos métodos: algoritmos genéticos (GA) y modelos econométricos. Los indicadores económicos y los índices globales sirven como variables de entrada. Se desarrolla un algoritmo híbrido que combina GA y redes neuronales artificiales (ANN) para realizar predicciones precisas, junto con análisis de regresión y modelos de media móvil autorregresiva (ARMA). Para la evaluación se utilizan datos históricos de 2019 a 2021, que muestran la superioridad de la IA en previsibilidad y velocidad computacional en comparación con los métodos econométricos, manteniendo la precisión y minimizando los errores.
Los comerciantes suelen establecer paralelismos entre los modelos de IA entrenados y el comercio algorítmico. Mientras que los algobots operan basándose en datos en tiempo real en cuestión de milisegundos, los chatbots como ChatGPT o Grok de Elon Musk tienen acceso limitado a los datos actuales. Pero los puntos en común suelen describirse como “desprovistos de emociones humanas”. Pero, ¿y si las emociones humanas son lo que diferencia al mundo criptográfico de las finanzas tradicionales?
¿Qué tan precisas son las predicciones?
Los precios de las criptomonedas están influenciados predominantemente por los comerciantes, y el sentimiento del mercado dicta los movimientos de los precios. Si bien los acontecimientos que desencadenan inversiones exuberantes o de pánico pueden causar fluctuaciones significativas, la actividad comercial diaria da forma en gran medida al mercado. En otras palabras, si el precio #BTC se define principalmente por la oferta y la demanda, ¿deberían existir modelos matemáticos complejos para predecir el precio? Más importante aún, ¿son los chatbots de IA capaces de hacer predicciones precisas del mercado?
Esto no sorprenderá a nadie que haya usado ChatGPT: a menudo comete errores. Un error honesto es fácilmente reconocible, pero en lo más profundo reside el error más crucial de los modelos de lenguaje: hacer conexiones superficiales entre diferentes temas. En otras palabras, antes de pedir una previsión de precios a una bola mágica, es mejor entender primero cómo funciona. Uno de los principales problemas del precio de Bitcoin es la falta de fundamentos en los que basar los pronósticos.
Una previsión de precios sorprendentemente alta, especialmente cuando apunta hacia arriba, suele atraer a los inversores. Por ejemplo, un individuo que posee una criptomoneda valorada en 100 dólares podría fácilmente imaginar que se disparará a 10.000 dólares, impulsado por el optimismo y los precedentes del pasado. Sin embargo, el desafío radica en la falta de evidencia fundamentada y de un análisis exhaustivo que acompañe a muchas de estas predicciones. Claro, puedes llamar a la predicción del precio de $1 millón $BTC simplemente "estúpida", pero siempre hay un contexto detrás de esas declaraciones.
Los comportamientos comerciales están determinados predominantemente por los precios especulativos entre los comerciantes. Las transacciones que involucran bitcoins generalmente no ejercen una influencia significativa en los precios debido al volumen de compra insuficiente. En consecuencia, los analistas se basan en datos de precios influenciados por comerciantes e inversores para formular sus pronósticos.
Para medir la precisión de las predicciones de precios de la IA, examinemos un estudio de caso realizado por el equipo del GNY Range Report. Utilizando un modelo LSTM de aprendizaje automático, el equipo generó predicciones de rango de precios para Bitcoin (BTC). Los comerciantes también participaron en una competencia de predicción, ofreciendo información sobre las capacidades de pronóstico humanas versus las de la IA.
Si bien las predicciones de IA mostraron una tasa de precisión del 3%, superando la de muchos comerciantes, hubo casos en los que la intuición humana superó al modelo de IA.
Los peligros de dominar el mercado de la IA
Los chatbots de IA brindan una gran influencia a la investigación criptográfica de los participantes del mercado. Como lo expresó uno de los desarrolladores de DeFi con respecto al modelo de Grok:
El posible predominio de la IA en las previsiones de precios plantea varios peligros para los mercados financieros. En primer lugar, la dependencia de algoritmos de IA podría generar una mayor volatilidad e inestabilidad del mercado si estos sistemas malinterpretan o reaccionan mal a las condiciones del mercado.
En segundo lugar, la naturaleza opaca de los procesos de toma de decisiones de la IA puede exacerbar la manipulación del mercado y el uso de información privilegiada, a medida que resulta más difícil detectar y regular las actividades ilícitas.
Otra cuestión importante es el problema de la “profecía autocumplida” si la IA comienza a desempeñar un papel más importante. La adopción generalizada de estrategias comerciales impulsadas por la IA podría dar lugar a un comportamiento gregario y riesgos sistémicos, donde los participantes del mercado reaccionan de manera similar a las señales generadas por la IA, lo que lleva a movimientos exagerados del mercado.
Por último, existe el riesgo de depender excesivamente de la tecnología de inteligencia artificial, lo que podría reducir la supervisión y la responsabilidad humanas, lo que podría amplificar el impacto de cualquier error o sesgo inherente a los algoritmos. En general, si bien la IA ofrece importantes beneficios en la previsión de precios, su dominio desenfrenado plantea riesgos sustanciales para la estabilidad e integridad del mercado financiero.
Las predicciones de la IA no importan
Si somos completamente honestos, hay que añadir que la IA no es particularmente peor en las predicciones de precios que sus homólogos humanos. No existe una predicción precisa de los precios y los pronósticos falsos se ven con más frecuencia que los precisos.
Las métricas para identificar modelos comerciales de IA eficaces se centran en la rentabilidad en lugar de predecir el futuro. Si bien los fondos de cobertura integran la IA para el análisis de datos y la previsión del mercado, están surgiendo enfoques innovadores, como los fondos de cobertura impulsados por la IA, cuyo objetivo es ayudar a la toma de decisiones humanas en lugar de reemplazarla.
Si bien la IA tiene un inmenso potencial en el ámbito de las criptomonedas, es esencial abordar su adopción con cautela. Los comerciantes deben sopesar los beneficios frente a los riesgos, garantizando que el juicio humano siga siendo un componente crítico de los procesos de toma de decisiones. Al equilibrar los conocimientos impulsados por la IA y la experiencia humana, los comerciantes pueden navegar por los complejos mercados criptográficos de manera más efectiva, mitigando los peligros potenciales y al mismo tiempo capitalizando las oportunidades de ganancias.
Los precios de mercado, culminación de innumerables juicios, reflejan una vasta información. Si bien la IA ayuda a la ejecución comercial, tiene dificultades para predecir resultados futuros como lo hacen los mercados. El mercado, un sistema intrincado, establece los precios con una precisión incomparable. A pesar del atractivo de la IA, carece de una comprensión matizada de las complejidades del mundo real. La evidencia respalda la eficacia de los precios de mercado sobre las predicciones de la IA.
La próxima vez que esté ansioso por pedirle consejo comercial al chatbot mágico, tal vez intente lanzar una moneda.#TrendingTopic
