Julius Serenas es el visionario fundador de Neurochain AI, un proyecto en la intersección de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain. Esta entrevista profundiza en los momentos cruciales de su carrera y la inspiración que culmina en Neurochain AI. Julius también comparte su perspectiva sobre el papel crucial de la comunidad en el crecimiento y desarrollo de Neurochain AI. Esta entrevista promete un viaje profundo a la mente de un pionero, que dará forma al futuro de la IA y la integración de blockchain.
Vida temprana e influencias
Julius, ¿puedes compartir algunas ideas sobre tus primeros años de vida y las influencias que dieron forma a tu interés por la tecnología y la IA?
Las computadoras surgieron cuando yo estaba en quinto grado y mis padres compraron una para nuestra casa. Pero Internet era realmente pobre y funcionaba con módems que se desconectaban en el momento en que alguien levantaba el teléfono. Tenía muchas ganas de comprarme una computadora. Como eran bastante caros, tuve que encontrar argumentos sólidos para que mis padres me compraran uno, mi punto principal era que lo usaría con fines académicos; quién sabía, resultó ser cierto. Desde que compré mi primera PC, quedé fascinado con la tecnología y el hardware y pasé incontables horas rompiendo y reinstalando sistemas operativos e intentando descubrir cómo codificar. Cuando crecí, me embarqué en una carrera que me llevó a Barclays Bank, donde inicialmente trabajé como administrador de sistemas especializado en infraestructura Linux. Después de obtener la certificación, ascendí al puesto de gerente de operaciones técnicas, donde mi trayectoria profesional comenzó con una profunda curiosidad por la infraestructura escalable y sus complejidades operativas.
¿Podría explicarnos algunos momentos o hitos fundamentales de su carrera antes de Neurochain AI?
El principal punto de control fueron Barclays, HCL Technologies y Gamestarter. Cuando miro hacia atrás y analizo mis elecciones profesionales, siento como una progresión natural hacia donde estoy ahora. Barclays me ayudó a comprender la parte de infraestructura; en HCL Technologies estaba trabajando en migraciones y ampliación de centros de datos, por lo que agregó los elementos de datos y aprendizaje automático a mi experiencia.
Antes de iniciar Neurochain AI, fui director de tecnología en Gamestarter, una plataforma de lanzamiento de Web3 Gaming. En 2021, Gamestarter lanzó con éxito casi 50 juegos, lo que me brindó mi primer encuentro con la tecnología blockchain. Sin embargo, sabía que este no era el final de mi viaje; Anhelaba aplicar mis conocimientos sobre infraestructura bancaria a gran escala a blockchain. La intersección de la infraestructura y la cadena de bloques a menudo ocupaba mis pensamientos hasta altas horas de la noche.
Inspiración para la IA de Neurochain
¿Hubo algún evento o realización específica que te inspiró a iniciar Neurochain AI?
En 2022, cuando OpenAI presentó al público grandes modelos de lenguaje, comenzamos a explorar oportunidades para mejorar y optimizar las operaciones de Gamestarter. Cuanto más profundizábamos en la tecnología, más claro quedaba que el principal problema del lento crecimiento de esta tecnología era la configuración con mucho hardware y las soluciones de código cerrado. Siempre he sido un gran admirador de la tecnología de código abierto y, al tener experiencia en Web3, vimos una gran oportunidad para descentralizar la infraestructura para la IA.
El punto de inflexión se produjo durante una conversación con Paulius, el CTO de Neurochain AI. Nos habíamos conocido hace mucho tiempo en algún evento y de vez en cuando manteníamos contacto. Durante una de nuestras discusiones nocturnas, contemplamos el concepto de conectar a los mineros criptográficos para impulsar el cálculo de la IA. Esto fue mucho antes de que ChatGPT llevara la IA a la corriente principal. Incluso en 2022, la IA seguía siendo un foco importante para nosotros y éramos muy conscientes de que la demanda de recursos computacionales seguiría aumentando.
Para mí se trataba de descentralizar la infraestructura, abrir el código fuente y darle a la comunidad los medios para participar en esta revolución. Para Paulius, se trata de potenciar la IA, desarrollar y entrenar modelos para diversas aplicaciones, de forma muy similar a la amplia utilización de su tesis doctoral en la investigación y la industria.
Esta comprensión nos llevó a concluir que era imperativo establecer una red de inteligencia artificial, similar a la función de Ethereum para blockchain. Una red de este tipo uniría la infraestructura impulsada por la comunidad en una única plataforma, facilitando avances colaborativos en la tecnología de IA.
En su opinión, ¿cuáles fueron las brechas o deficiencias en los mercados existentes de IA y blockchain que Neurochain AI pretende abordar?
La mayoría de los proyectos de IA actualmente en el mercado se basan principalmente en soluciones centradas en la nube basadas en máquinas virtuales. Si bien estos enfoques ofrecen ciertas ventajas, a menudo imponen limitaciones a la escalabilidad de la plataforma.
Nuestro objetivo es convertirnos para la IA en lo que Ethereum representa para blockchain. Nuestro objetivo es establecer una red donde los proyectos y desarrolladores de IA puedan prosperar implementando sus modelos y aprovechando el poder de la comunidad para mantener las operaciones y la seguridad de la red. Nuestra red funciona de manera muy similar a blockchain, donde los usuarios no saben quién finaliza los cálculos, ya que cualquiera dentro de la red puede calcular el mensaje.
Actualmente, tenemos cuatro modelos de código abierto operativos en hardware de consumo, junto con un canal de conversión de texto a voz que se ejecuta en una red descentralizada. Al utilizar nuestra cadena de bloques, garantizamos la escalabilidad e integramos protocolos, lo que nos permite crear una red similar a la funcionalidad de capa 2: IA de capa 3. Los cálculos se realizan fuera de la cadena, y los resúmenes de transacciones y validación se envían a la cadena de bloques para ejecutar la redistribución de recompensas.
Características únicas de la IA de Neurochain
¿Cuáles son las características más exclusivas de Neurochain AI que la diferencian de otras plataformas del mercado?
Estamos construyendo una red sobre una cadena de bloques, como se explicó anteriormente, para operar de manera similar a la cadena de bloques, específicamente Ethereum. Este marco facilita el intercambio fluido de información entre dispositivos interconectados, lo que garantiza una integración rápida para los desarrolladores, cuya configuración normalmente requiere solo unos minutos.
Distinguiéndonos de muchos otros proyectos, estamos desarrollando una solución todo en uno. En el núcleo de nuestra red se encuentra la red de GPU y CPU impulsada por la comunidad, esencial para el entrenamiento y los cálculos de IA, un punto donde muchos otros proyectos de IA alcanzan su límite. También estamos construyendo un mercado modelo de IA. Estamos ejecutando nuestros modelos, pero después del lanzamiento, lo abriremos para que la comunidad comparta sus modelos de IA y reciba regalías a cambio.
No nos detendremos sólo aquí. También queremos involucrar a la comunidad en un proceso gamificado para recopilar, validar y etiquetar datos, un componente crucial para que los modelos de IA funcionen de manera efectiva. Este enfoque equipa a los desarrolladores y empresas con todas las herramientas y elementos necesarios para construir soluciones de IA personalizadas, ahorrando tiempo y recursos.
Finalmente, al igual que Ethereum o cualquier tienda de aplicaciones, brindamos a los desarrolladores la oportunidad de crear soluciones de inteligencia artificial o dApps que puedan monetizar y convertir en un negocio autosostenible. Entonces, así como el mundo no podría haber sabido que el lanzamiento de la tienda de aplicaciones de Apple resultará en modelos de negocios completamente nuevos, esperamos ver a Neurochain AI impulsando el futuro con múltiples modelos de negocios nuevos que surjan de la red Neurochain AI.
¿Cómo mejora Neurochain AI la experiencia del usuario para los desarrolladores, las empresas y la comunidad en comparación con los modelos de IA tradicionales?
Facilitamos los principales desafíos de los desarrolladores simplificando y optimizando el proceso de creación, implementación y ejecución de dApps de IA. Neurochain AI no solo ahorra tiempo y dinero mediante un desarrollo acelerado, sino que también ofrece soluciones de alojamiento rentables para el cálculo de IA. Proporcionamos a los desarrolladores una variedad de herramientas para integraciones perfectas, desarrollo rápido, pruebas de modelos eficientes y acceso a los propios modelos de IA.
Reconocemos que los desarrolladores pueden trabajar de forma independiente o como parte de empresas que buscan soluciones personalizadas para uso interno o comercialización, ofrecemos atractivos incentivos para integraciones tempranas con nuestros socios. Ya estamos integrando la IA en plataformas para capacitar a las empresas para que creen y vendan herramientas innovadoras. Además, las empresas pueden utilizar las dApps de IA existentes a una fracción del costo en comparación con la competencia.
Finalmente y más importante, comunidad. En realidad, la comunidad está en el centro de lo que hacemos y, como se mencionó anteriormente, estamos invitando a la comunidad a compartir sus GPU y CPU para empezar con un compromiso cada vez mayor en todos los niveles: pruebas de modelos, recopilación y validación de datos, toma de decisiones hasta el final. , Neurochain AI estará lista para convertirse en una red totalmente de código abierto impulsada por la comunidad.
Hitos clave
¿Podría destacar algunos hitos clave que Neurochain AI ha logrado desde sus inicios?
Como desarrolladores de corazón, nuestro objetivo principal es crear una red que resista las pruebas del tiempo, la escalabilidad y los paisajes tecnológicos y de mercado en evolución. Con este fin, hemos desarrollado un MVP diseñado para su lanzamiento, que actualmente se encuentra en pruebas UAT y cuyo lanzamiento público está previsto para principios del primer semestre de este año. Esto marca la iteración inicial de nuestra implementación de red de inferencia.
También colaboramos activamente con numerosos clientes de pago, diseñando soluciones de IA personalizadas para satisfacer sus necesidades específicas. Aproximadamente 10 dApps de IA están en desarrollo y se lanzarán al mismo tiempo que la red.
Tenemos algunos aspectos destacados interesantes en proceso que preferimos mantener en secreto hasta que se anuncien oficialmente como parte de nuestra estrategia de comercialización.
¿Cuáles han sido algunos de los mayores desafíos que ha enfrentado y cómo los superaron usted y su equipo?
Nuestro mayor desafío hasta ahora fueron las preocupaciones de los socios con respecto a nuestra elección de un enfoque de lanzamiento justo y no participar en una gran ronda de financiación. No voy a mentir; Se necesita un poco más de tiempo para pulir el producto con un equipo más pequeño. Sin embargo, nos brinda la versatilidad para tomar decisiones ágiles. Nuestro principal objetivo es tener un ecosistema impulsado por la comunidad que se centre en tecnologías de código abierto. Nuestro proyecto tendrá éxito si la comunidad obtiene la mayor parte de sus beneficios.
Proyecciones para Neurochain AI
¿Cuál es su visión a largo plazo para Neurochain.AI y cómo evolucionará en los próximos 5 a 10 años?
El sueño es tener un ecosistema totalmente descentralizado con validadores impulsados por la comunidad y núcleos de red de inferencia y capacitación en pleno funcionamiento. Recientemente, tuve una discusión interesante sobre qué es la IA y escuché un comentario interesante de que la IA seguramente se convertirá en un bien estándar. Queremos proporcionar una manera para que realmente exista una IA imparcial. La capa de IA de Neurochain es independiente de la cadena y podría integrarse fácilmente con cualquier dApp en la cadena de bloques si existe un puente. Nuestro objetivo es ser la solución de red de referencia para todo lo relacionado con la IA, impulsando el futuro que aún no podemos imaginar.
¿Cuán crucial es el papel de la comunidad en el crecimiento y desarrollo de Neurochain AI y cómo planea fomentar esta participación comunitaria en el futuro?
Como se mencionó anteriormente, en Neurochain AI se trata de la comunidad. Nuestro plan está estructurado para darle gradualmente a la comunidad más control sobre la red. Finalmente, será completamente operado y descentralizado por la comunidad. Puede que no lo parezca por ahora, ya que hemos estado ocupados sentando las bases sólidas para garantizar que la red esté preparada para la comunidad. Pero comenzando con los mineros de IA y luego avanzando hacia las integraciones de validadores y redes de capacitación, la comunidad es una parte esencial de nuestra plataforma. Es por eso que todo lo que hacemos se centra en ello: lanzamiento justo, la mayor asignación para incentivos comunitarios y crecimiento de la red minera, programa de subvenciones y otros programas destinados a incentivar significativamente a los contribuyentes valiosos.