Utilicemos esta nueva y loca tecnología para desarrollar una nueva y loca tecnología.
Primero, detallemos las razones por las que prefiero el comercio algorítmico al discrecional.
Los robots comerciales son eficaces en los mercados criptográficos por varias razones:
Velocidad: los robots comerciales pueden ejecutar operaciones mucho más rápido que un operador humano, ya que pueden procesar grandes cantidades de datos de mercado y ejecutar operaciones en milisegundos. Esta velocidad puede ser especialmente importante en los mercados criptográficos de ritmo rápido, donde los precios pueden cambiar rápidamente.
Comercio 24 horas al día, 7 días a la semana: los criptomercados nunca duermen y los robots comerciales se pueden programar para que se ejecuten continuamente, lo que les permite aprovechar las condiciones del mercado las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Emociones reducidas: los robots comerciales no están sujetos a emociones como el miedo, la codicia o la emoción, que pueden conducir a decisiones comerciales impulsivas o irracionales. Esto puede resultar en operaciones más consistentes y rentables.
Backtesting: los robots comerciales se pueden probar y optimizar utilizando datos históricos del mercado, lo que permite a los operadores evaluar sus estrategias y perfeccionar su enfoque.
Toma de decisiones automatizada: los robots comerciales se pueden programar con un conjunto de reglas y condiciones, y ejecutarán operaciones basadas en esas condiciones sin necesidad de intervención humana. Esto puede ayudar a eliminar los prejuicios emocionales y psicológicos que pueden afectar a los traders humanos.
Ahora necesitamos una plataforma para alojar el código e intercambiar por nosotros.
¡TradingView hace un gran trabajo exactamente en esto! La televisión utiliza un lenguaje conocido como pinescript, por lo que debemos solicitar a Chat GPT que utilice específicamente este lenguaje para poder cargarlo en TradingView.
¡Aquí está el mensaje que proporcioné!
y el resultado que me proporcionaron:
estudio ("Bot de comercio de Bitcoin de 1 hora")
// Definir las variables de estrategia
longitud rápida = 10
longitud lenta = 20
umbral = 0,02
beneficio mínimo = 0,05
Pérdida mínima = -0,03
largo = falso
corto = falso
// Calcular las medias móviles rápida y lenta
fastMA = sma(cerrar, fastLength)
slowMA = sma(cerrar, longitud lenta)
// Comprobar si la media móvil rápida cruza por encima o por debajo de la media móvil lenta
si es cruzado (MA rápido, MA lento)
si fastMA > slowMA
largo := verdadero
corto := falso
demás
largo := falso
corto := verdadero
// Si long es verdadero, ingresa una posición larga
si es largo
estrategia.entry("Largo", estrategia.long, stop = estrategia.position_avg_price * (1 - umbral))
// Si short es verdadero, ingresa una posición corta
si corto
estrategia.entry("Corto", estrategia.corto, parada = estrategia.position_avg_price * (1 + umbral))
// Salga de la posición actual si la media móvil rápida vuelve a cruzar la media móvil lenta
if (largo o corto) y cross(slowMA, fastMA)
estrategia.close("Posición de cierre")
// Salga de la posición actual si la ganancia o pérdida alcanza el objetivo mínimo
si estrategia.beneficio >= estrategia.posición_tamaño * minProfit
estrategia.close("Beneficio mínimo alcanzado")
si estrategia.beneficio <= estrategia.posición_tamaño * minLoss
estrategia.close("Pérdida mínima alcanzada")
Ahora, carguemos esto en TradingView y veamos cómo funciona. Aquí es cómo:
Abrir > Nueva estrategia > ¡Pegar el resultado!
Luego se puede presionar "Probador de estrategias" para ver cómo funciona el código.
Aunque el resultado que proporciona es muy básico, el marco es sólido. ¡Utilizando motores Montecarlo y otras herramientas, se puede desarrollar aún más!
