Según Cointelegraph, el presidente de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC), Rostin Behnam, ha expresado su preocupación por el estancamiento de los esfuerzos para establecer un marco legislativo para regular la industria de los activos digitales en los Estados Unidos. En su intervención en la reunión anual de la Asociación de la Industria de Valores y los Mercados Financieros (SIFMA) en Nueva York el 21 de octubre, Behnam destacó los desafíos que enfrenta la agencia en ausencia de una legislación clara. Señaló que la falta de claridad regulatoria deja a la CFTC "atada" en su capacidad de vigilar el mercado de criptomonedas, exponiendo así a los inversores a posibles riesgos.

Behnam sigue siendo optimista respecto de que se pueden lograr avances con un nuevo Congreso y un nuevo presidente, aunque no espera avances significativos para fin de año. Subrayó el creciente interés por los activos y la tecnología digitales, sugiriendo que las recientes elecciones podrían haber cambiado el apetito por avances regulatorios en este sector. Sin una legislación adecuada, Behnam advirtió que el mercado sigue siendo vulnerable, con inversores institucionales reticentes a participar plenamente, lo que en última instancia obstaculiza la integración de la tecnología en las finanzas tradicionales.

El presidente de SIFMA, Kenneth Bentsen, se hizo eco de los sentimientos de Behnam y señaló la creciente frustración en el sector financiero. Las firmas de corretaje no están seguras de su capacidad para operar con éxito sin enfrentar acciones de cumplimiento, lo que genera inquietudes sobre la responsabilidad constante a la que podrían enfrentarse.

Además de analizar los desafíos regulatorios, Behnam reveló que la CFTC está aprovechando la inteligencia artificial (IA) para mejorar sus capacidades de supervisión del mercado. La agencia está utilizando IA y varias herramientas analíticas para analizar los datos que recopila, con el objetivo de detectar la manipulación del mercado y los ciberataques de manera más efectiva. Behnam ve un potencial significativo en el uso de la IA para garantizar el cumplimiento, lo que podría reducir la cantidad de casos de cumplimiento. Destacó la oportunidad más amplia para que la CFTC emplee tecnologías emergentes para mejorar la integridad del mercado y proteger a los inversores.

La integración de la IA en los procesos regulatorios no se limita a la CFTC. El 17 de octubre, el Departamento del Tesoro de Estados Unidos anunció el uso de la IA basada en el aprendizaje automático para recuperar 4.000 millones de dólares en fraudes y pagos indebidos en el año fiscal 2024. Este avance subraya el papel cada vez mayor de la IA en la mejora de la eficiencia y la eficacia de la supervisión y el cumplimiento de las normas financieras.