Según BlockBeats, el 14 de septiembre, la plataforma de inteligencia artificial de código abierto Sentient publicó un informe técnico titulado "OML: Abriendo la era del emprendimiento en inteligencia artificial". El informe técnico analiza los paradigmas actuales de implementación de modelos de inteligencia artificial, que incluyen modelos abiertos y cerrados. Los modelos abiertos fomentan la innovación impulsada por la comunidad y resisten la tendencia de las empresas de inteligencia artificial centralizadas a controlar el mundo. Por el contrario, los modelos cerrados, a los que se accede a través de API, permiten a estas empresas de inteligencia artificial centralizadas obtener ganancias directas a través de la monetización y el control del uso.

Sentient presenta un nuevo paradigma en el que los modelos pueden ser abiertos, monetizables y leales (OML). Este nuevo enfoque para la implementación de modelos de IA abre nuevas posibilidades para el desarrollo de IA de código abierto y el emprendimiento en IA. El informe técnico resume la investigación sobre diferentes métodos de OML y proporciona información detallada sobre OML1.0. Esta versión incentiva a los usuarios a informar y pagar por el uso de modelos distribuidos públicamente a través de ataques de contaminación de datos y métodos colaterales.