Según CoinDesk, el 29 de julio se cumple el día 100 desde que la cadena de bloques de Bitcoin redujo sus recompensas mineras por bloque a 3,125 BTC desde 6,25 BTC. Los datos históricos de halvings anteriores indican que el impacto alcista de este código programado normalmente entra en vigor después de 100 días. Este evento, conocido como reducción a la mitad de Bitcoin, ocurre cada cuatro años o después de que se extraen 210.000 bloques, lo que reduce en un 50 por ciento la recompensa que reciben los mineros por validar transacciones. El objetivo principal es controlar la oferta de Bitcoin, asegurando su escasez en el tiempo, a diferencia de las monedas fiduciarias, que experimentan inflación monetaria. El suministro de Bitcoin tiene un límite de 21 millones, y la reducción a la mitad ayuda a gestionar el ritmo al que se acerca este límite.

La primera reducción a la mitad en 2012 redujo la recompensa por bloque de 50 BTC a 25 BTC. Las reducciones a la mitad posteriores redujeron aún más la recompensa, y la última reducción a la mitad, el 20 de abril, la redujo a 3,125 BTC. Las reducciones a la mitad anteriores han provocado importantes repuntes de precios, y la mayoría de las ganancias se produjeron después de los primeros 100 días. Andre Dragosch, jefe de investigación del Grupo ETC, señaló que el mercado tiende a tener mala memoria, pero el déficit de oferta inducido por la reducción a la mitad debería comenzar a surtir efecto a partir de ahora. La conclusión de Dragosch se basa en datos de rendimiento antes y después de los tres halvings anteriores en 2012, 2016 y 2020.

El estudio reveló que el exceso de rendimiento medio, que es la diferencia entre el rendimiento X número de días después de la reducción a la mitad y X días antes de la reducción a la mitad, aumenta significativamente 100 días después de la reducción a la mitad y se vuelve estadísticamente significativo, con valores T superiores al 2%. El valor T es una medida estadística utilizada en la prueba de hipótesis para determinar qué tan lejos está la media de la muestra de la media de la población, estabilizada por la variabilidad de la muestra. Dragosch enfatizó que 100 días después del halving, la diferencia de rendimiento se vuelve estadísticamente significativa y continúa aumentando hasta aproximadamente 400 días después del halving. Los datos muestran que el exceso de rendimiento medio aumenta por encima del 100% a partir del día 100 después del halving y finalmente alcanza un máximo de cuatro cifras. Queda por ver si la historia se repetirá.