● Los analistas predicen un enorme potencial alcista para BTC este mes, y las acciones de MicroStrategy podrían seguir su ejemplo.

Como informó Wu, el analista de TD Cowen, Lance Vitanza, dijo en un informe el lunes que BTC tiene un enorme potencial de crecimiento este mes, y que las acciones de MicroStrategy (MSTR) de Michael Saylor también pueden subir con él y alcanzar el nivel más alto a finales de año. .

Señaló que el 15 de mayo es la fecha límite para que los administradores de inversiones institucionales presenten el Formulario 13-F ante la SEC, y es posible que más empresas hayan comprado ETF de BTC al contado recientemente aprobados en el primer trimestre. Otra cosa que podría ser positiva para Bitcoin es que el destino del ETF al contado de ETH puede retrasarse hasta 2025 o más allá.

● Ayer, el ETF de Bitcoin de EE. UU. tuvo una entrada neta de 218 millones de dólares.

Según Golden Finance, según datos de HODL15Capital, el ETF de Bitcoin de EE. UU. tuvo una entrada neta de 218 millones de dólares ayer (6 de mayo).

● Informe: La competencia mundial por los ETF al contado de criptomonedas se intensifica, con una fuerte demanda en la región de Asia y el Pacífico

Según Odaily Planet Daily, según el último informe publicado por Kaiko, la competencia por los ETF al contado de criptomonedas se está intensificando a nivel mundial. La semana pasada, tres empresas de gestión de activos, Boshi, Harvest y ChinaAMC, lanzaron ETF al contado de Bitcoin y Ethereum en Hong Kong. El volumen total de operaciones del ETF al contado de criptomonedas de Hong Kong en el primer día de negociación fue de 12,7 millones de dólares, lo que fue significativamente menor que el volumen de operaciones de 4.600 millones de dólares del ETF al contado de Bitcoin de EE. UU. el día de su cotización. Sin embargo, es importante señalar que el mercado de ETF de Hong Kong es muchas veces más pequeño que el mercado estadounidense. Además, el ETF ChinaAsia Bitcoin tuvo el mayor volumen de operaciones a pesar de cobrar 99 puntos básicos. Su ETF de Ethereum atrajo el 23% del volumen total de operaciones del primer día, mientras que su ETF de Bitcoin representó un enorme 77% del volumen de operaciones.​

En general, la demanda de ETF de criptomonedas parece ser fuerte en la región de Asia y el Pacífico. El administrador de activos con sede en Hong Kong, Yong Rong, posee más de 1 millón de acciones de BlackRock IBIT, lo que la convierte en una de las mayores participaciones de su cartera, según sus primeras presentaciones obligatorias 13F ante la SEC de EE. UU., divulgadas la semana pasada.

● Robinhood recibe el aviso de Wells de la SEC

Según Foresight News, Robinhood Crypto, LLC (RHC) recibió un Aviso de Wells del personal de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) con respecto al tema de cotización de criptomonedas, custodia de criptomonedas y operaciones de plataforma (actividades de RHC) de RHC (actividades de RHC), etc. El personal de la SEC ha informado a RHC que ha tomado una "determinación preliminar" recomendando que la SEC acuse a RHC de violaciones de las Secciones 15(a) y 17A de la Ley de Bolsa de Valores de 1934, según enmendada. Las posibles acciones pueden implicar medidas cautelares civiles, procedimientos de administración pública y/o procedimientos de cese y desistimiento y pueden buscar soluciones que incluyan interdictos, órdenes de cese y desistimiento, devolución de devolución, intereses previos al fallo, sanciones financieras civiles, censura, revocación y restricción de actividad.

● El presidente de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. espera un nuevo ciclo de acciones coercitivas.

Según PANews, el presidente de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU., Rostin Behnam, dijo en la 27ª Conferencia Mundial Anual del Instituto Milken que a medida que aumente el interés de los inversores minoristas y el valor del mercado de criptomonedas, las acciones de aplicación de la ley también aumentarán. Él espera que el próximo "ciclo de acciones coercitivas" ocurra en los próximos seis meses a dos años.

“Desde mi perspectiva como regulador, en los próximos seis a 18 meses o de seis a 24 meses, podemos ver otro ciclo de acciones de cumplimiento debido a la apreciación de los activos y este ciclo de interés de los inversores minoristas. Sin un marco regulatorio, sin transparencia, sin. "Con estas herramientas que nosotros, como reguladores, solemos utilizar, seguiremos viendo este tipo de fraude y manipulación".

Se le preguntó a Behnam sobre la posibilidad de que se completara un proyecto de ley de moneda estable durante la discusión del lunes. "Si comenzamos a poner un porcentaje, todavía creo que es bastante bajo", dijo Behnam. Citó la reducción en el número de días legislativos que tiene el Congreso entre la temporada electoral y los días festivos, argumentando que lograr que la legislación se apruebe es muy difícil.

● Ejecutivo kazajo de Binance nombrado Ministro de Desarrollo Digital de Kazajstán

El director ejecutivo de Binance, Richard Teng, dijo en movimiento que le deseo a Zhaslan todo lo mejor en este nuevo rol”.

● Microsoft entrena internamente por primera vez el modelo de inteligencia artificial a gran escala MAI-1

Según Foresight News, Microsoft está entrenando internamente un nuevo modelo de inteligencia artificial por primera vez, MAI-1, que es lo suficientemente grande como para competir con los modelos de Google, Anthropic y OpenAI. El modelo está dirigido por el exlíder de IA de Google, Mustafa Suleyman, quien recientemente se desempeñó como director ejecutivo de la startup de IA Inflection. En marzo, Microsoft contrató a la mayor parte del personal de Inflection y pagó 650 millones de dólares por su propiedad intelectual.​

El nuevo modelo es independiente del modelo Pi lanzado anteriormente por Inflection y puede basarse en los datos de entrenamiento de la startup y otras tecnologías, dijeron personas familiarizadas con el asunto. MAI-1 será mucho más grande que los pequeños modelos de código abierto que Microsoft ha entrenado anteriormente, requerirá más potencia informática y datos de entrenamiento y, por lo tanto, costará más. MAI-1 tendrá aproximadamente 500 mil millones de parámetros que determinan lo que aprende el modelo durante el entrenamiento. En comparación, el GPT-4 de OpenAI tiene más de 1 billón de parámetros, mientras que los modelos de código abierto más pequeños lanzados por empresas como Meta Platforms y Mistral tienen 70 mil millones de parámetros.