La plataforma de transmisión descentralizada Theta publica su hoja de ruta para 2025, enfocándose en el lanzamiento de la arquitectura de nube híbrida EdgeCloud en junio de 2025 y en la expansión de la red de borde de rápido crecimiento. También se lanzará una interfaz API para desarrolladores, proporcionando a los desarrolladores las herramientas necesarias para un desarrollo eficiente en EdgeCloud. Otras características principales se lanzarán según las necesidades de los clientes actuales de EdgeCloud, como almacenamiento persistente, actualizaciones de nodos GPU y acceso a API bajo demanda para modelos de IA. Estas características, junto con la versión beta de la plataforma de Agentes de IA, utilizarán automáticamente modelos de IA a través de interacciones autónomas en la cadena para una variedad de casos de uso, impulsando la adopción por parte de clientes en áreas clave como la academia, el sector privado, los deportes profesionales y los deportes electrónicos.
En la segunda mitad del año, se expandirá el Theta Hackathon a un evento presencial y se proporcionará apoyo continuo a los proyectos del ecosistema Theta. Se están llevando a cabo discusiones con varios equipos profesionales de deportes y deportes electrónicos de renombre, con la esperanza de que EdgeCloud pueda ayudarles a desarrollar estrategias de IA y tener la oportunidad de lanzar subcadenas para apoyar sus casos de uso empresarial. También se está considerando la integración de TDROP como un token de participación para usuarios en plataformas de terceros, comenzando con OpenTheta, y se espera que más plataformas se lancen en 2025. Además, se está evaluando y posiblemente se volverá a diseñar la marca TDROP para expandir su utilidad hacia agentes de IA, chatbots RAG y otras aplicaciones de IA orientadas al consumidor y de video AI construidas sobre EdgeCloud. Finalmente, en 2025 se lanzará completamente la arquitectura de nube híbrida EdgeCloud, que incluirá orquestación y optimización de trabajos inteligentes, así como soporte completo para Linux, Windows y Mac.

#AI