El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, comenzó con humor, presentando una serie de productos importantes en los campos de tarjetas gráficas, modelos de AI, conducción autónoma y robótica, liderando la dirección futura de la tecnología.

1. Lanzamiento de la serie de tarjetas gráficas RTX 50: aumento de rendimiento y reducción de precios

  • La nueva generación de tarjetas gráficas RTX 50 basadas en la arquitectura Blackwell se presenta, con un rendimiento tres veces superior a la generación anterior, equipada con 92 mil millones de transistores, alcanzando una capacidad de 4000 TOPS.

  • RTX 5090

     Precio de 1999 dólares, disponible en enero; el rendimiento de RTX 5070 es cercano al 4090, pero el precio se reduce drásticamente a 549 dólares.

  • Jensen Huang llamó a esta serie de tarjetas gráficas “la innovación más importante en el campo de los gráficos por computadora”, y enfatizó que el volumen de datos en el futuro crecerá de manera exponencial.

2. Modelo base de lenguaje Llama Nemotron: mejora la eficiencia computacional de AI

  • Publicar tres especificaciones del modelo Llama Nemotron:

    • Nano

      ：Costo-efectivo, adecuado para dispositivos de borde.

    • Super

      ：Modelo de alta precisión con una sola GPU.

    • Ultra

      ：Modelo de alto rendimiento diseñado para aplicaciones a escala de centros de datos.

  • Combinando el plan de AI Agentic, se proporcionan herramientas para construir agentes AI, ayudando a los desarrolladores a implementar soluciones de AI de manera más eficiente.


3. Modelo base mundial de NVIDIA Cosmos: apoyando la conducción inteligente y la robótica

  • NVIDIA Cosmos

     La plataforma es un modelo base mundial entrenado con datos del mundo físico, soportando la transición de texto, imágenes, videos hasta mundos virtuales.

  • Los escenarios de aplicación incluyen conducción inteligente y robots AI, con el objetivo de transformar datos complejos en tareas operativas para máquinas, logrando una comprensión más eficiente del mundo físico.

  • Los desarrolladores pueden utilizar la plataforma Cosmos para conectar visión y lenguaje, mejorando la capacidad de ejecución de los agentes inteligentes de AI.


4. Chip de conducción inteligente Thor: actualización del núcleo de conducción autónoma

  • Lanzamiento oficial del próximo chip de conducción inteligente Thor, mejorando significativamente la capacidad de procesamiento de datos de sensores, con socios que incluyen a Tesla, Toyota, Li Auto, Xiaomi y varias otras empresas.

  • NVIDIA espera que los ingresos de su negocio automotriz alcancen los 5 mil millones de dólares en 2026.


5. Supercomputadora personal AI Digits: solución portátil para implementación de AI

  • Presentar la supercomputadora personal AI Project Digits, similar a Mac mini, que soporta modelos grandes de 2000 millones de parámetros, y puede funcionar tanto como dispositivo de computación personal como desplegarse como un micro centro de datos.

6. Expansión en el campo de la robótica: avanzando hacia la era de los robots humanoides

  • Jensen Huang anunció que NVIDIA colabora con varias empresas como 1X, Agile Robots y Xiaopeng para desarrollar robots, enfatizando que la era de los robots humanoides está por llegar, marcando un gran avance en la tecnología robótica.

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