Escrito por: Biteye
El proyecto estrella de IA Sahara AI ha lanzado oficialmente la primera fase de la red de prueba - la plataforma de servicios de datos, seleccionando a más de 10,000 contribuyentes tempranos de entre 780,000 solicitantes, la competencia por la lista blanca ha sido intensa. ¿Por qué Sahara AI pudo obtener una financiación total de 43 millones de dólares liderada por Polychain, Binance Labs y Pantera Capital? Hoy echamos un vistazo a lo que hace diferente a Sahara AI.
1. ¿Cuál es la misión de Sahara AI?
Sahara AI es una plataforma de blockchain de IA descentralizada, diseñada para transformar el desarrollo, implementación y monetización de activos de IA (incluyendo modelos de IA, conjuntos de datos, agentes inteligentes, etc.) a través de un concepto de activo de IA innovador y una infraestructura propietaria. Tanto desarrolladores profesionales, emprendedores, como aficionados a la IA pueden construir o implementar fácilmente productos de IA personalizados en la plataforma Sahara AI y obtener beneficios reales a través de la contribución de datos, el desarrollo de modelos o la implementación de activos de IA.
Este diseño único no solo reduce la barrera de entrada para la IA, sino que también co-crea un ecosistema de colaboración en IA más democrático y justo, permitiendo a cada participante compartir los beneficios del crecimiento de la industria.
En resumen, Sahara AI es una cadena de bloques pública de IA orientada a "desarrollo de IA" y "capitalización de activos de datos/modelos de IA", permitiendo a los usuarios co-crear infraestructura y obtener valor real desde el primer día a través de la anotación de datos.
2. ¿Por qué es importante Sahara AI?
Tradicionalmente, las oportunidades que impactan el desarrollo de IA estaban limitadas a los desarrolladores. Sin embargo, con Sahara AI, cualquiera puede participar e influir directamente en el ecosistema de IA, ayudando a construir una nueva generación de IA más justa y centrada en el usuario.
A medida que la tecnología de IA avanza, la complejidad de sus necesidades de datos también aumenta. Las tareas que anteriormente involucraban la etiquetación de objetos o clasificaciones simples han evolucionado hacia procesos más sutiles, tales como anotaciones de sentimientos, alineación de datos multimodal y organización de conjuntos de datos específicos de dominio. Estas tareas requieren consideración cuidadosa, experiencia y precisión para asegurar resultados de alta calidad. La plataforma de servicios de datos Sahara AI está diseñada para abordar estos desafíos aprovechando un etiquetador global diverso y descentralizado. Los usuarios, al contribuir con su conocimiento, ayudarán a establecer una base para un ecosistema de IA más justo y centrado en el usuario, al tiempo que recibirán recompensas.
Los desarrolladores pueden acceder a modelos y conjuntos de datos confiables a través de Sahara AI, anotando y optimizando conjuntos de datos para acelerar la velocidad de desarrollo y garantizar una entrada de datos de alta calidad.
3. Miembros del equipo
El equipo central de Sahara AI está compuesto por expertos senior de la industria de IA y Web3, con antecedentes que incluyen Stanford, la Universidad del Sur de California, la Universidad de California en Berkeley, AI2, Microsoft, Binance, Stability AI, Google, Protocol Labs y Avalanche. Los miembros del equipo han incorporado esta rica experiencia interdisciplinaria en el diseño y desarrollo de Sahara AI, estableciendo una base sólida para la tecnología y la estrategia de la plataforma.
El equipo fundador incluye:
Sean Ren (@xiangrenNLP): Profesor de IA en la Universidad del Sur de California y Presidente del Centro Viterbi, con una sólida formación académica y experiencia en investigación en tecnología de IA.
Tyler Zhou (@tz_sahara): Ex Director de Inversiones de Binance Labs, con una profunda comprensión e insight sobre la ecología de blockchain y las inversiones en Web3.
4. Socios
Sahara AI no solo cuenta con el apoyo de inversores institucionales, sino que también ha recibido apoyo y orientación de líderes en la industria de IA y el ámbito académico, incluyendo a Laksh Vaaman Sehgal, Vicepresidente del Grupo Motherson, Rohan Taori, científico de Anthropic, desarrolladora del modelo de lenguaje Claude, Teknium de Nous Research, y Vipul Prakash, CEO de Together AI.
Miembro fundador de Midjourney Elvis Zhang.
5. Estado de financiación
Este año se obtuvo una financiación de 43 millones de dólares liderada por Pantera Capital, Binance Labs y Polychain Capital, que incluye inversiones corporativas de Samsung y el Banco de Comercio de Tailandia.
6. Modo de participación
Sahara actualmente otorga puntos Sahara (SP) a los usuarios como recompensa por las tareas de la red de prueba. Se espera que la red principal se lance en el tercer trimestre de 2025, por lo que hay tiempo suficiente para acumular puntos.
Paso 1: Únete a la lista de espera
La primera temporada ya está en línea, los usuarios que han obtenido la lista blanca pueden comenzar las tareas. Los que no tienen lista blanca pueden registrarse de inmediato para solicitarla.
https://hi.saharalabs.ai/get-started
Paso 2: Selecciona la tarea
Después de obtener la lista blanca, accede a la plataforma https://app.saharalabs.ai
Selecciona tareas que se alineen con tus intereses y experiencia, explorando diversas tareas de datos en industrias como la economía de creadores, juegos, ciencia, comercio, etc.
Paso 3: Solicitar tarea
Cada lista de tareas proporciona una visión general completa, incluyendo una descripción clara del trabajo involucrado, las recompensas ofrecidas y el nivel de dificultad estimado. Algunas tareas requieren la participación en un breve examen de calificación basado en tareas específicas para confirmar que los proveedores de datos tienen la experiencia correspondiente, asegurando que todos los contribuyentes de la plataforma entreguen trabajos que cumplan con los más altos estándares. Cada tarea solo tiene una oportunidad de examen, y si se falla, no hay posibilidad de reexamen. Esto refleja el alto estándar del plataforma en cuanto a la calidad de los datos. Es evidente que el equipo de Sahara está manejando de manera efectiva la calidad de los datos, en lugar de seguir tendencias o inundar con datos ineficaces. Actualmente, más de 35 empresas de innovación tecnológica e instituciones de investigación están utilizando Sahara AI, incluyendo Microsoft, Amazon, MIT, Motherson Group y Snapchat.
Paso 4: Contribuir conocimiento
Etiquetar, anotar o revisar datos. Las contribuciones de los usuarios mejorarán directamente la calidad y la fiabilidad de los conjuntos de datos, ayudando a construir sistemas de IA más inteligentes. Por ejemplo, cuando el autor realizó esta tarea sobre Influencers de Defi, llenó los Twitter, razones de recomendación y publicaciones representativas de los Influencers que consideró destacados. Si los Influencers que recomiendo son los mismos que otros, entonces compartiré la recompensa con los demás. La plataforma incentiva a los usuarios a proporcionar datos únicos de esta manera.
Paso 5: Gana puntos Sahara y logros
Por cada tarea completada, se pueden ganar puntos Sahara, y las contribuciones de alta calidad pueden obtener recompensas adicionales. Los puntos y logros se calcularán automáticamente utilizando el mecanismo de garantía de calidad avanzado de la plataforma.
Estrategia:
Proporciona respuestas precisas y de alta calidad en las tareas para obtener puntos básicos + recompensas. Compite por estar entre los 1,000 principales en la tabla de clasificación ganando la mayor cantidad posible de XP, ya que estos usuarios recibirán beneficios especiales. Los participantes de baja calidad en múltiples ocasiones serán gradualmente prohibidos de participar para evitar afectar las contribuciones de otros usuarios de alta calidad. El umbral mínimo de precisión para la presentación de tareas es del 15%. Si en las últimas 10 tareas se han prohibido 4, se suspenderá la cuenta durante 7 días. Si se suspende 3 veces en 3 meses, el sistema prohibirá permanentemente al usuario de presentar tareas.
Iniciar sesión durante 31 días consecutivos, se puede obtener un NFT que registre la contribución después del final de la primera temporada.
6. Resumen
El valor de la anotación de datos de IA radica en proporcionar datos de entrenamiento precisos, lo cual es clave para mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial. La anotación precisa ayuda a los modelos a entender y procesar mejor la información, lo que resulta en un mejor desempeño en aplicaciones reales. Este es el núcleo de Sahara AI. Los creadores del proyecto han declarado que, a medida que Sahara AI se optimice continuamente, se lanzarán más productos para la participación masiva.
Como se puede ver, este es un proyecto de IA con valor práctico y amigable con la comunidad, que vale la pena seguir.