Creo que muchas personas al abrir DEX tienen la sensación de encontrar tesoros por todas partes, después de todo, hay muchos proyectos populares con un rango técnico de 10-300M que no están mal; sin embargo, al abrir CEX, uno se encuentra rodeado de proyectos de narrativas antiguas de 300M-3B, con una mezcla de emociones difíciles de describir. Pero de hecho, CEX también tiene su propia lógica para encontrar tesoros siguiendo la tendencia, déjame explicártelo brevemente:

1) Esta ola de narrativas sobre AI Agent está evolucionando rápidamente, desde AI MEME -> aplicación de IA singular -> Launchpad de AI Agent -> estándares de marco de AI Agent -> encadenamiento de AI Agent.

Puro MEME, no hay mucho que decir; siempre ha sido lógica de velocidad y propaganda; la IA singular, debido a la necesidad de competir en experiencia, puede dominar temporalmente AIXBT; la plataforma Launchpad seguramente será aprovechada por Virtual por su ventaja de ser pionera; los marcos y estándares, debido a su compleja lógica técnica, tienen un gran espacio para la imaginación, pero actualmente aún están en una fase de gran caos; solo la dirección de encadenamiento del AI Agent parece ser relativamente "seguible".

2) La lógica de "encadenamiento" no puede ser simplemente que una cadena pública salga y diga, puedo soportar que todos los AI Agents funcionen en la cadena. Hay cadenas públicas que pueden hacer eso, por ejemplo,

@NEARProtocol, ICP, BNBChain, todos tienen este potencial. Pero el problema es que en este momento, AI Agent todavía se encuentra en la fase inicial de "emisión de activos" de MEME, solo puede ejecutar AI Agent, pero no puede movilizar el entusiasmo de los desarrolladores, lo cual es inútil.

Por lo tanto, la primera ola de narrativas de "encadenamiento" definitivamente proviene de la serie ecológica de ai16z. Por ejemplo, @focEliza.

3) Además, el punto central de "encadenamiento" radica en construir infraestructura que sirva mejor y sea compatible con los modelos de lenguaje grande (LLM) para AI Agent, por ejemplo:

1. Para que AI Agent logre generar y gestionar claves privadas de forma autónoma, es necesario depender de la infraestructura TEE, por lo tanto, los proyectos que puedan proporcionar soluciones maduras TEE son el potencial Alpha en las narrativas de los CEX. Porque TEE ha sido poco destacado bajo la presión competitiva de algoritmos criptográficos tradicionales como ZK, MPC, FHE, y de repente se convierte en la infraestructura central de la nueva ola de grandes narrativas de IA.

Imagina algunos proyectos de pequeña capitalización, baja presencia, técnicos sólidos y que aprovechan una nueva tendencia, seguramente serán tesoros potenciales entre muchos objetivos de CEX, (la lógica de presentación de $PHA es precisamente así, si reconoces el valor de la infraestructura TEE para AI Agent, el impulso futuro de la pista TEE aún está presente).

2. Para que AI Agent logre la optimización y coincidencia jerárquica de la Memoria, el objetivo debe ser construir capacidades de disponibilidad de datos (DA) adecuadas para AI Agent, las cadenas públicas EVM tradicionales han extendido mucha narrativa emocionante en el área DA, como el espacio de complemento Blob y la Guerra DA de terceros.

Cómo construir la capacidad de DA exclusiva para AI Agent también será un tema de enfoque: incluyendo cómo el espacio de bloques DA registra con precisión los semánticos efectivos del contexto LLM, cómo los complementos de configuración de personajes interactúan en tiempo real con el bloque DA, cómo los datos en múltiples espacios de bloques se emparejan de manera efectiva para interacciones multimodales, y el problema del costo de almacenamiento de datos en múltiples espacios de bloques (corto plazo, largo plazo, memoria de trabajo, etc.), son todos problemas que los nuevos DA Builders deben resolver. Esta es también la razón por la cual focEliza utiliza la capacidad DA como punto central para romper el estancamiento.

3. Para que AI Agent logre verificabilidad unimodal e interacción confiable multimodal, debe depender del procesamiento de validación confiable a nivel de cadena pública. En la infraestructura TEE, al resolver la generación de grandes modelos y la aplicación de claves privadas, solo TEE claramente no puede resolver el problema de la ruptura física del hardware TEE en un solo punto, así como el problema de verificación de consenso del programa ejecutado en TEE.

Estos a largo plazo dependerán de la verificación de consenso de nodos descentralizados y del entorno de invocación colaborativa de contratos inteligentes que ofrece blockchain.

Es decir, un sistema distribuido de blockchain con un fuerte consenso hará que la inteligencia de AI Agent se vuelva "fiable" y garantizada. Por lo tanto, siguiendo esta lógica, actualmente se están dedicando a proporcionar marcos de nivel base zkVM para AI Agent, soluciones de oráculos ZK, soluciones de puente entre cadenas ZK, soluciones de aplicaciones de cadenas públicas "abstracción de cadena", etc., todos están dentro de esta tendencia de narrativas de "encadenamiento".

Lo anterior.

Cuando TEE + DA + Oracle + zkVM + una serie de abstracciones de cadena que proporcionan la capacidad de "encadenamiento" para AI Agent maduren, en ese momento, las necesidades de poder de cómputo descentralizado, entorno de razonamiento de ajuste descentralizado, fuentes de datos descentralizadas, comunicación IP descentralizada e incentivos de AI Platform y otras plataformas se convertirán realmente en "necesidades esenciales".

En cierto sentido, basado en estos esfuerzos hacia la dirección de encadenamiento de AI Agent, proyectos grandes de plataformas de IA como io, Aethir, Vana, SaharaAI, también tendrán un lugar disponible.

Aclarando esta lógica, cómo obtener la esencia en medio del caos en DEX, y cómo encontrar tesoros en el silencio dentro de CEX, no hay más que decir, naturalmente habrá un juicio claro.