Con el desarrollo de la industria de agentes de IA, el mercado ha experimentado un gran cambio desde su enfoque inicial en agentes personalizados. En los primeros días, la gente estaba atraída por los agentes que podían entretener, contar chistes o 'crear ambiente' en las redes sociales. Estos agentes ciertamente generaron discusión y atención, pero a medida que el mercado evolucionó, un hecho se volvió cada vez más claro: el valor práctico es mucho más importante que la personalización.
Muchos agentes centrados en la personalización generaron gran atención al lanzarse, pero, debido a su incapacidad para ofrecer valor más allá de la interacción superficial, finalmente desaparecieron de la vista pública. Esta tendencia destaca una lección clave: en la industria de Web3, el valor sustantivo prevalece sobre la apariencia, y la funcionalidad supera a la novedad.
Esta evolución es paralela a la transformación en la industria de IA de Web2. Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) especializados están siendo continuamente desarrollados para abordar necesidades específicas en sectores como finanzas, legal y bienes raíces. Estos modelos se centran más en la precisión y confiabilidad, compensando las deficiencias de la IA general.
Las limitaciones de la IA general radican en que a menudo solo puede proporcionar respuestas 'aproximadas', lo cual es inaceptable en ciertos escenarios. Por ejemplo, un modelo popular podría tener una tasa de precisión de solo el 70% en problemas profesionales específicos. Esto puede ser suficiente para el uso diario, pero podría tener consecuencias catastróficas en escenarios de alto riesgo, como decisiones judiciales o financieras significativas. Por eso los LLMs profesionales, que pueden alcanzar una precisión del 98% al 99%, están volviéndose cada vez más importantes.
Entonces, surge la pregunta: ¿por qué elegir Web3? ¿Por qué no permitir que Web2 domine la industria profesional de IA?
Web3 tiene varias ventajas significativas en comparación con la IA tradicional de Web2:
Primero, la liquidez global. Web3 permite a los equipos acceder a financiamiento de manera más eficiente. A través de la emisión de tokens, los proyectos de IA pueden obtener liquidez global directamente, evitando las tediosas reuniones y negociaciones con VC. Este enfoque democratiza la financiación, permitiendo a los desarrolladores obtener más rápidamente los recursos que necesitan.
En segundo lugar, la acumulación de valor a través de la economía de tokens. Los tokens permiten a los equipos recompensar a los primeros adoptantes, incentivar a los poseedores y mantener la sostenibilidad del ecosistema. Por ejemplo, Virtuals asigna el 1% de las tarifas de transacción para cubrir los costos de razonamiento, asegurando que sus agentes se mantengan funcionales y competitivos sin depender de financiamiento externo.
En tercer lugar, infraestructura de IA descentralizada. Web3 ofrece modelos de código abierto, recursos de computación descentralizados (como Hyperbolic y Aethir) y enormes tuberías de datos abiertas (como Cookie DAO y Vana), proporcionando a los desarrolladores una plataforma de colaboración y rentabilidad que es difícil de replicar en Web2. Más importante aún, fomenta una comunidad de desarrolladores apasionados que impulsan la innovación.
Ecosistema de IA en Web3
En el ecosistema de agentes de IA de Web3, vemos que varios ecosistemas están mejorando sus capacidades mediante la integración de nuevas funciones, abriendo nuevos escenarios de aplicación. Desde subredes de Bittensor hasta Olas, Pond y Flock, estos ecosistemas están construyendo agentes más interconectados y funcionales. Al mismo tiempo, herramientas fáciles de usar como el Kit de Agente de Solana de SendAI o el SDK de CDP de Coinbase están surgiendo constantemente.
Los siguientes ecosistemas están construyendo aplicaciones de IA centradas en la funcionalidad:
ALCHEMIST AI desarrolló una plataforma de construcción de aplicaciones de IA sin código.
MyShell ha creado una tienda de aplicaciones de IA centrada en la generación de imágenes, novelas visuales y simulación de personajes virtuales.
Fuente de la imagen: PANews
Questflow lanzó un protocolo de orquestación de múltiples agentes (MAOP), dedicado a mejorar la productividad en escenarios de aplicación, y su integración con Virtuals creó un agente de Santa Claus para la gestión de incentivos y airdrops gamificados.
Fuente de la imagen: PANews
Capx AI lanzó una tienda de aplicaciones de IA centrada en la funcionalidad en Telegram.
Fuente de la imagen: PANews
Agentes individuales centrados en aplicaciones prácticas
Fuera del ecosistema, están emergiendo constantemente agentes individuales en industrias profesionales. Por ejemplo:
Corporate Audit AI, como agente de análisis financiero, se especializa en revisar informes e identificar oportunidades de mercado.
Fuente de la imagen: PANews
$CPAAgent desarrollado por Tj Dunham, enfocado en calcular impuestos sobre criptomonedas y generar informes para los usuarios.
Fuente de la imagen: PANews
Esta transición de 'chatbots que charlan en redes sociales' a 'expertos que comparten conocimientos profesionales' continuará.
El futuro de los agentes de IA
El futuro de los agentes de IA no está en chatbots que charlan de manera casual, sino en agentes expertos de diversas industrias que transmiten valor y conocimientos de manera atractiva. Estos agentes continuarán creando un intercambio de ideas y guiando a los usuarios hacia productos prácticos, ya sean terminales de negociación, calculadoras fiscales o herramientas de productividad.
¿A dónde se concentrará el valor?
Los mayores beneficiarios serán los L1 de agentes y las capas de coordinación.
En términos de L1 de agentes, plataformas como Virtuals y ai16z están elevando los estándares de la industria, asegurando que sus ecosistemas prioricen la calidad. Virtuals sigue siendo la plataforma L1 de más alto nivel en la industria de agentes, mientras que la plataforma de lanzamiento de ai16z también se unirá a la competencia pronto. Los agentes puramente personalizados están desapareciendo, siendo reemplazados por agentes que son tanto prácticos como atractivos.
En términos de la capa de coordinación, plataformas como Theoriq orquestarán la colaboración de una gran cantidad de agentes, integrando sus fortalezas para ofrecer soluciones poderosas y sin fisuras a los usuarios. Imagina integrar agentes como aixbt, gekko y CPA, logrando funcionalidades de adquisición de alpha, ejecución de transacciones y manejo de impuestos en un flujo de trabajo unificado. La arquitectura de descubrimiento basada en tareas de Theoriq avanza hacia liberar esta inteligencia colectiva.
Fuente de la imagen: PANews
Reflexiones finales
La narrativa de aplicaciones de IA centradas en la funcionalidad apenas comienza. Web3 tiene una oportunidad única para abrir un espacio donde los agentes de IA no solo puedan entretener, sino también resolver problemas reales, automatizar tareas complejas y crear valor para los usuarios. El 2025 será testigo de una transformación de chatbots a asistentes colaborativos, y LLMs especializados y orquestación multiactores redefinirán nuestra percepción de la IA.
Aunque Web2 y Web3 se fusionarán gradualmente, las características abiertas y colaborativas de Web3 sentarán las bases para los avances más innovadores. Ya no se trata de 'agentes de IA con personalidad', sino de agentes que pueden proporcionar valor práctico y crear impactos significativos. Es notable la aparición de L1 de agentes, capas de coordinación y nuevas aplicaciones de IA. La era de los agentes ha llegado, y esto es solo el comienzo.
Este artículo fue reimpreso con autorización de: (PANews)
Autor original: 0xJeff
‘¡De la charla a aplicaciones reales! Introducción a 6 productos prácticos de Web3 + IA, la era de los agentes de IA ha llegado’ este artículo fue publicado originalmente en ‘Crypto City’