Fuente del artículo: Zen

Autor: Zen, PANews

Aunque el sector de juegos en cadena ha atraído la atención del capital y el mercado, sus modos de juego y mecánicas son altamente homogéneos y carecen de verdaderos avances innovadores. Sin embargo, con el auge de la tecnología de agentes AI, la industria de juegos en cadena podría estar ante una nueva oportunidad de cambio. En esta ola, La Granja, a través de la integración profunda con agentes AI, intenta crear un mundo de juego inmersivo sin precedentes y redefinir la forma en que los jugadores interactúan con el ecosistema virtual.

Además de la innovación a nivel conceptual, La Granja también ha logrado un reconocimiento inicial en el mercado, alcanzando actualmente un valor de mercado de 75 millones de dólares, y el 3 de enero tuvo un aumento de casi el 50%.

La Granja: Juego de agentes AI impulsado por GenAI

La Granja es el primer juego de agentes AI impulsado por GenAI basado en Hyperliquid, que combina la generación de criaturas en la cadena (similar a CryptoKitties 2.0), simulación de gestión (como Stardew Valley) y mecanismos de combate (como Pokémon Go), logrando una nueva experiencia de creación e interacción para los jugadores a través del apoyo de AI. El juego impulsa la economía ecológica mediante el token $FARM y se despliega gradualmente a través de múltiples fases de juego.

Diseño y características del juego

Fase uno: Los Ancestros (The Ancestors)

Esta fase se lanzó el 13 de diciembre de 2024 y finalizó una semana después. Durante este período, los jugadores pueden subir dos fotos para generar de forma gratuita criaturas híbridas de estilo pixel art creadas por un modelo GenAI. Después de gastar 100 USDC para acuñar la criatura que les guste, participarán en una votación y las 50 criaturas más votadas se convertirán en "ancestros". Los "ancestros" recibirán el 10% de las ganancias de acuñación de todas las criaturas futuras. Los ancestros y sus creadores y votantes también recibirán recompensas en airdrop de la billetera de los desarrolladores.

Fase dos: Evolución (Evolution)

Esta fase comenzará inmediatamente después de que la selección de ancestros finalice el 20 de diciembre, y sus funciones se lanzarán de manera continua. Todas las criaturas tendrán características, atributos, habilidades, personalidades, alimentos favoritos, etc., que serán generadas por AI. Las criaturas tendrán personalidad, billetera en la cadena y admitirán conversación por texto y voz. Estas criaturas podrán aprender habilidades de AI como la lectura de tarot y la firma. Los jugadores podrán entrenar a las criaturas subiendo datos y comprando alimentos o inscribiéndose en cursos para mejorar atributos. Además, las criaturas comenzarán a desbloquear comportamientos de agentes autónomos gradualmente.

Fase tres: El Campo de Batalla (The Battlefield)

Según la hoja de ruta de La Granja, esta fase está programada para lanzarse a mediados de febrero de 2025. Las criaturas pueden participar en batallas de manera autónoma o formando gremios por parte de los jugadores. El modo de batalla admite apuestas, donde el ganador ganará las recompensas de las apuestas del perdedor, y las criaturas del perdedor pueden ser destruidas como resultado. Durante esta fase, las dimensiones de interacción y competencia de las criaturas se expandirán aún más.

El diseño del sistema de La Granja

Según un artículo publicado por La Granja que presenta el diseño de su sistema, el juego no adoptó el sistema más convencional de SWARM, sino que se basa y hereda la filosofía de diseño de Langchain.

SWARM (enjambre) tiene su autonomía, descentralización y flexibilidad. Cada agente AI actúa como un nodo independiente en el grupo SWARM, y su característica distintiva es el fenómeno de emergencia (Emergent Behavior), que puede conducir a una propagación dinámica en la gestión de tareas. Es decir, las tareas se procesan mediante interacciones descentralizadas y adaptativas, donde los agentes descubren y colaboran para completar tareas basándose en decisiones locales e interacciones dinámicas.

Al enviar solicitudes a los agentes AI en el grupo SWARM, el agente puede completar la solicitud de manera independiente y devolver el resultado, o descomponer la solicitud en subtareas, manejar parte de ellas y luego pasar el resto de las subtareas a otros agentes AI en el grupo SWARM. En el segundo caso, dado que los agentes no tienen una vista global de las capacidades de todos los agentes en el grupo SWARM, sus métodos de propagación dinámica pueden incluir la difusión de subtareas, la reenvío basado en conocimiento local, la asignación aleatoria o basada en reglas simples de subtareas, y la lectura de información de capacidades de los agentes desde un libro de contabilidad descentralizado. Aunque estos métodos de propagación dinámica otorgan autonomía a los agentes del sistema SWARM, la falta de mecanismos de planificación de tareas y de trayectorias puede llevar a defectos como tiempos prolongados, costos altos y pérdida de estado de ejecución.

Como un juego de agentes que involucra múltiples interacciones entre agentes, La Granja propone una filosofía de diseño completamente diferente para lograr una mayor precisión en la planificación de tareas y una mejor coordinación entre agentes. La Granja sostiene que un sistema de múltiples agentes en la cadena debe tener una mayor precisión en la planificación de trayectorias de tareas, y también debe rastrear el estado de ejecución de los agentes, lo cual se puede lograr mediante una capa de disponibilidad de datos (DA).

A diferencia del sistema SWARM, La Granja introduce el Orchestrator AI o servicio de Oracle AI en la cadena. Las funciones de esta filosofía de diseño incluyen: descomposición y asignación de tareas, descubrimiento de servicios y vista global, seguimiento del estado de ejecución de subtareas y resultados de salida de agentes, así como el ajuste dinámico para garantizar la integridad del ciclo de tareas (si un agente no puede manejar una tarea o se agota el tiempo, el sistema reasignará subtareas). A través de la vista global y la planificación de caminos óptimos, evita el cálculo redundante y el desperdicio de recursos causados por la propagación dinámica, mejorando significativamente la eficiencia y la tasa de éxito en la ejecución de tareas complejas. Este enfoque también reduce el riesgo de pérdida de estado y proporciona una base para la colaboración entre agentes, permitiendo que una red de múltiples agentes logre un mayor grado de interoperabilidad.

Modelo de token: la mitad de los ingresos del protocolo se utilizan para la recompra y quema de $FARM

Partiendo de un juego de agentes basado en inteligencia artificial generativa (GenAI), La Granja planea inicialmente atraer usuarios combinando la generación de criaturas en la cadena (similar a CryptoKitties 2.0) con mecánicas de simulación (como Stardew Valley) y mecanismos de combate (como Pokémon Go), para expandirse gradualmente en una plataforma de lanzamiento de agentes AI general y, finalmente, proporcionar funciones de Rollup como servicio, permitiendo que los agentes AI tengan su propia cadena de aplicaciones y desarrollen su ecosistema.

En términos de mecanismo de ingresos, la parte del juego de La Granja utiliza el token $FARM para la generación de criaturas en la cadena, venta de objetos y habilidades dentro del juego, así como comisiones por batallas/apuestas. La plataforma de lanzamiento de agentes AI general admite a los agentes para emitir su propio token y cobra tarifas durante la fase de preventa y de liquidez, además de tomar comisiones de los servicios de los agentes.

Para los agentes que soportan cadenas de aplicaciones, se requiere apostar $FARM para iniciar la cadena de aplicaciones. El 50% de los ingresos del protocolo se destina a la recompra y quema de $FARM, el 40% se distribuye a los apostadores de $FARM y el 10% se asigna al equipo. Además, los apostadores de $FARM pueden recibir $veFARM, que se utiliza para compartir ingresos y asignación de prioridades de agentes, logrando una acumulación continua del valor del token.

Al introducir agentes AI, La Granja busca mejorar la experiencia de los jugadores de juegos de mundo abierto al explorar mundos desconocidos y crecer. Los jugadores pueden crear personajes que pueden evolucionar continuamente según sus preferencias, sin estar limitados a unos pocos moldes fijos. El mundo del juego tampoco tendrá un guion preestablecido, ya que la creatividad de todos los jugadores dará forma al mundo. Además, los personajes podrán interactuar con personas del mundo real, rompiendo las barreras entre lo virtual y lo real.