Pero tú lo has vaciado.

🌈Indicador de Escape BTC: Actualización del gráfico de arcoíris de Bitcoin
Actualmente sigue en un período de equilibrio de mercado alcista, se recomienda mantener
Indicador≥5 Escape
Indicador≤2 Compra en el fondo
Actualmente=3
1/ Tasa de precisión histórica: El gráfico de arcoíris de Bitcoin ha reflejado con éxito los ciclos de fluctuación del precio de Bitcoin en varias ocasiones a lo largo de la historia. Por ejemplo, en 2017 el precio de BTC estuvo cerca de la parte superior durante 52 días. En 2021 estuvo en la parte superior durante 86 días. Ambas veces se encontraba en la cúspide del mercado alcista. Las señales de compra en el fondo también son muy precisas, históricamente han acertado en múltiples ocasiones.

2/ Lógica de cálculo: El gráfico de arcoíris de Bitcoin se basa en la línea de regresión logarítmica central, inicialmente propuesta por Trolololo en 2014, recalibrada a lo largo de los años para adaptarse a los datos de precios en constante cambio de Bitcoin. La siguiente es una versión temprana de la fórmula de regresión de 2017:

Precio de Bitcoin = 10^(2.66167155005961 * ln(Días desde el 9 de enero de 2009) - 17.9183761889864)
Esta fórmula captura la tendencia de precios a largo plazo de Bitcoin, utilizando la regresión logarítmica para estimar su valor futuro al considerar su patrón de crecimiento histórico.

3/ ¿Cómo funciona el gráfico de arcoíris de Bitcoin?

Análisis de regresión

Este gráfico adopta el concepto de regresión, que es un método estadístico para modelar la relación entre la variable dependiente (precio de Bitcoin) y la variable independiente (tiempo). Esto nos permite estimar el precio de Bitcoin en cualquier fecha dada, basándonos en el número de días desde su lanzamiento. El modelo de regresión logarítmica ayuda a predecir cómo evolucionará el precio de Bitcoin, suavizando las fluctuaciones extremas que suelen caracterizar las oscilaciones a corto plazo.
Crecimiento logarítmico

La tasa de retorno presenta una disminución exponencial: en las primeras etapas, el precio de Bitcoin aumentó rápidamente, pero a medida que Bitcoin maduraba, la tasa de retorno comenzó a desacelerarse, que es un comportamiento típico de muchos activos financieros. La escala logarítmica refleja esta disminución de los rendimientos.
Invariabilidad de la escala: El gráfico utiliza una escala logarítmica lineal para rastrear el tiempo de manera lineal y el precio de manera logarítmica. Esto hace que fluctuaciones de precios significativas, como de 100 dólares a 1,000 dólares (10 veces), sean visualmente equivalentes a fluctuaciones de 10,000 dólares a 100,000 dólares.

Ajuste de datos históricos

Calibración empírica: La fórmula involucra dos constantes:
Factor multiplicador de 2.66167155005961
Coeficiente de resta de -17.9183761889864

Estos valores se obtuvieron ajustando el modelo a los datos históricos de precios de Bitcoin.