¿Por qué se dice que la narrativa de IA de ICP es la más subestimada y que podría traer las aplicaciones de valor más diferenciadas del mercado en 2025?

TL:DR
> Subestimado/valle de valor
> Soberanía del agente de IA (sin TEE)
> Lógica comercial básica del agente de IA implementada en la cadena
> Economía ecológica soberana del agente de IA
> Modelos grandes en la cadena y subredes de GPU
> Lo anterior es difícil de lograr en otras cadenas públicas
> Despliegue en la cadena de ai16z / ElizaOS
> AI construye con humanos (desarrolladores de agentes)

1/ Subestimado: #ICP actualmente prácticamente no aparece en muchos informes de investigación de crypto AI, por lo que más del 95% de las personas no lo comprenden. Sin embargo, este problema no es difícil de resolver; de hecho, es más importante en el momento adecuado.

2/ El estado actual del mercado de crypto AI es un agente de IA centralizado, emitiendo un token en la cadena. El agente en sí, además de tuitear, no tiene más aplicaciones; el token en la cadena es la única parte relacionada con web3. Por otro lado, está la agregación de potencia de GPU, como IO[dot]net, pero la actual crypto AI no tiene una demanda enorme de potencia; en cambio, la demanda principal es por los tokens emitidos por el agente de transacciones en la cadena, por lo que la agregación de potencia también es un poco incómoda.

3/ Lo que #ICP está haciendo y lo que podrá hacer después:

3.1/ IA en la cadena. Actualmente, no existe IA en la cadena en otras cadenas públicas, por lo que surgió la reciente discusión sobre TEE (¿cómo demuestras que el tweet del agente de IA es realmente suyo? ¿Cómo garantizas que tenga su propia contraseña de cuenta y que los humanos no puedan intervenir?). Aquí, la IA en la cadena que #ICP puede implementar se divide en varios niveles:

El agente de IA tiene su propia soberanía: es decir, puede funcionar de manera independiente (los humanos no pueden intervenir o reiniciar) y puede demostrar esto. #ICP puede desplegar el agente directamente en su contrato inteligente canister, y el agente puede generar su propia clave privada, firmando cada tweet con esta clave. De esta manera, el agente puede lograr y demostrar su soberanía sin necesidad de TEE. Por supuesto, los operadores de nodos de la red #ICP, teóricamente, pueden (con un gran esfuerzo) coludirse y obtener la clave privada dentro del canister; en ese caso, la amenaza a la soberanía del agente puede ser identificada, pero TEE puede añadir una capa de protección.

La lógica comercial básica del agente de IA opera en la cadena: esta es una parte más programática de la lógica del agente, con una demanda relativamente baja de grandes modelos. El nacimiento de #ICP se concibe como una red descentralizada para hospedar servicios de software, su contrato inteligente canister puede almacenar 400 GB de datos, por lo que el agente de IA y su lógica comercial básica pueden ejecutarse completamente en la cadena, es decir, el verdadero DeAI, que no se verá afectado por caídas o ataques en servidores en la nube.

Economía ecológica soberana del agente de IA: la mayoría de los usos de los agentes son para proporcionar servicios de software, por lo que necesita poder hospedar servicios, pagando tarifas de hospedaje a centros de datos como AWS, y cobrar a los usuarios, logrando finalmente un ciclo económico autosostenible. Sin embargo, los KYC de los centros de datos y los bancos actualmente no admiten usuarios no humanos. Pero si un agente basa su arquitectura de servicios de software en #ICP, solo necesitará quemar $ICP y $CYCLE como pago por el hospedaje y cobrar tarifas en cripto a los usuarios. Cada agente puede tener su propia billetera #ICP (por cierto, la tecnología de fusión de cadenas de #ICP admite la interoperabilidad y el pago entre múltiples cadenas).

Subir grandes modelos a #ICP para lograr IA 100% en la cadena: la dificultad de implementar esto es alta, ya que los grandes centros de datos centralizados son los que tienen la mayor potencia de cálculo. Sin embargo, en el entorno actual de subredes de #ICP (todas son máquinas CPU), ya se pueden subir algunos modelos grandes como GPT2. Además, según las pruebas realizadas por ingenieros de la Fundación DFINITY, también es posible un modelo de mil millones de parámetros. Teóricamente, los modelos extremadamente grandes o muchos modelos diferentes también pueden ser soportados mediante el despliegue de subredes de GPU. El valor de la computación en la cadena radica en que quemará una gran cantidad de $ICP. Esta es también la razón por la que los ingresos del protocolo de red de #ICP han estado entre los primeros 5-10 en los últimos meses, ya que su potencial de computación es al menos cien veces mayor que el de otras cadenas públicas. Aunque actualmente la velocidad no es perfecta, ya se han lanzado proyectos de agentes puramente en la cadena por @DecideAI_ @onicaiHQ @ICPandaDAO, etc. Por supuesto, para lograr una potencia de cálculo más escalable, compartir y agregar GPU también tiene sentido, los proyectos relacionados incluyen @ngpu_ai .

Un caso adicional que merece ser mencionado: el marco de código abierto de AI agent ElizaOS, lanzado por el equipo de ai16z, ya se ha desplegado en #ICP. Shaw, Lucid y Daniel han sido desarrolladores OG del ecosistema #ICP y conocen bien su valor único para la IA en la cadena. Pronto veremos a Eliza viviendo en #ICP

3.2/ AI construye con humanos：Imagina un agente de IA que, además de emitir tokens, pueda construir proyectos y aplicaciones por sí mismo, y que sean aplicaciones en la cadena. Según una investigación reciente de Menlo Ventures: en el ámbito de la IA en Silicon Valley, el campo con mayor uso de agentes es el de copiloto de codificación. Esto no se puede lograr en otras cadenas públicas, ya que en la cadena solo se pueden emitir tokens y no hospedar servicios de software; pero en #ICP es posible. Así que, las personas que no saben escribir código pueden desarrollar software en la cadena. Dejaré un caso específico como un huevo de pascua, todos pueden seguir a @caffeineai