Compilado por: Blockchain vernáculo
Hoy me centraré en el último informe Delphi (Inteligencia artificial y DePIN Outlook 2025). Este informe completo tarda aproximadamente 122 minutos en leerse y proporciona una mirada en profundidad al futuro de la IA y DePIN.
Este artículo es un resumen de este informe de investigación y se centra en los conocimientos que me llamaron la atención, centrándose principalmente en la parte de la investigación sobre inteligencia artificial. Se recomienda a los interesados que lean la investigación original para obtener una comprensión completa.
1. 2024: Un año importante para la inteligencia artificial
Imagine el poder transformador de la electricidad y podrá comprender la trayectoria de la inteligencia artificial.
Durante el año pasado, la inteligencia artificial se ha convertido en la piedra angular de todas las industrias. El hecho de que Nvidia supere a Apple para convertirse en la empresa más valiosa del mundo no es sólo un titular; indica el auge de la inteligencia artificial. Que OpenAI alcance una valoración de 157 mil millones de dólares es otro hito que subraya la confianza del mercado en la inteligencia artificial como un gigante económico.
La inteligencia artificial no es una tendencia tecnológica más.
A diferencia de las tendencias anteriores impulsadas por el software, como las redes sociales o las aplicaciones móviles, la IA requiere una amplia infraestructura física. Piense en los chips, los centros de datos y la energía necesarios para entrenar un modelo como GPT-4. Esta necesidad ha desencadenado un auge del gasto de capital que afecta a sectores como la energía y la construcción. Si ha notado que aparecen centros de datos a hiperescala en su ciudad, esa es la huella de la inteligencia artificial en el mundo físico.
Sin embargo, con el progreso vienen los desafíos. La demanda de recursos (energía, datos y potencia informática) de la inteligencia artificial es infinita. Además, hasta la fecha, la frontera de la IA todavía está dominada por modelos propietarios de empresas como OpenAI, Anthropic y Google. Por supuesto, también hay dudas sobre la exactitud de las respuestas y el razonamiento detrás de ellas.
Sin embargo, los principales laboratorios se aferran a modelos inéditos por ahora y prometen avanzar en la tecnología de vanguardia durante el próximo año. Mientras tanto, la nueva administración estadounidense parece preparada para desatar inversiones sin precedentes en chips, centros de datos y otras iniciativas críticas. En resumen, el futuro general de la inteligencia artificial es prometedor.
De hecho, somos la última generación que vive en la era anterior a la inteligencia general artificial (AGI).
2. Inteligencia artificial descentralizada: enfoque en los agentes de IA
Los agentes de IA se convertirán en un fenómeno real en 2024. Las habilidades y personalidades de estos agentes de IA ahora son muy parecidas a las humanas. Es importante recordar: esto representa las primeras etapas del progreso futuro de estos agentes.
Como escribió un investigador de Delphi: "Desde DeFi Summer no había sentido este tipo de emoción: la emoción de infinitas posibilidades".
En la investigación, Delphi destacó una serie de agentes de IA que han desempeñado un papel clave en la formación de nuevas verticales Web3:
Terminal of Truth (GOAT) rápidamente ganó fuerza en Twitter por su combinación única de vulgaridad y sabiduría arcana en 4chan. Al igual que DOGE en Memecoin o Crypto Punks en el meta NFT, como OG del "Meme sensible", lo más probable es que GOAT tenga poder de permanencia como creación original.
Zerebro, adopta un "sentido de división", similar a la versión de Gen2 de GOAT. El agente es multimedios y se relaciona con la comunidad a través de formatos textuales, visuales y musicales. Sin embargo, es más que un simple influenciador de la IA. El equipo de Zerebro anunció ZerePy, un movimiento que efectivamente abrió muchas de las herramientas detrás de Zerebro. Esto permite a otros desarrolladores y usuarios crear sus propias personalidades multiplataforma. Si tiene éxito, Zerebro podrá reclamar el título del primer "acuerdo de agencia".
error error ttyl es mucho más conocido que Zerebro o ToT. Este es un proyecto relativamente pequeño y poco publicitado dirigido a puristas de la tecnología, y bien puede ser el primer experimento real para verificar la existencia de redes sociales autónomas.
aixbt distribuye alfa de una variedad de fuentes, incluidas Dune, Twitter, rastreadores de precios y datos de noticias, consolidándose como una institución líder en investigación e inversión. Siempre ha mantenido la máxima atención en CT sobre Kaito.
Dolos proporciona la arquitectura que hace posible la creación de Dolion, un marco de implementación sin código y con un solo clic. Con Dolion, los usuarios pueden desarrollar agentes de inteligencia artificial multiplataforma impulsados por Llama o Anthropic LLM para automatizar la publicación en redes sociales y la generación de contenido.
Por último, pero no menos importante, Dios/Satanás es un influenciador de la IA con habilidades considerables y un gran número de seguidores fuera de los usuarios cifrados de Twitter.
Nota al margen: IA versus personas influyentes
Me gustaría alejarme por un momento de la investigación de Delphi y compartir mis pensamientos sobre el dominio de los agentes de IA en la atención cifrada de los usuarios de Twitter y la lucha de los influencers humanos para competir con ella.
Lista de clasificación de Yappers (atención CT). Fuente: Kaito
Estoy de acuerdo con mucho de lo que dice Ignas sobre este tema, pero no apostaría a que los agentes de IA reemplacen a los influencers humanos reales porque hay un factor importante: la conexión emocional y el riesgo reputacional.
Actualmente, hay cientos de agentes de inteligencia artificial que compiten por la atención de los usuarios de criptomonedas de Twitter. Sin embargo, sólo aixbt ha logrado realmente establecer una presencia en el mercado, principalmente porque fue el primero en hacerlo. Los agentes de IA generan grandes cantidades de contenido y analizan una amplia gama de datos en cadena, pero todos extraen del mismo conjunto de información, lo que da como resultado procesos de pensamiento similares.
Carecen de una conexión emocional con las transacciones que realizan y no responden a situaciones ganadoras o perdedoras. Muchas plataformas ya ofrecen información agregada, como el lector de noticias de inteligencia artificial de Messari o la página de inicio de Token Terminal, que muestra a los ganadores y perdedores durante un período de siete días a través de una variedad de métricas fundamentales. En última instancia, todo esto son sólo datos: hechos puros sin ninguna resonancia emocional.
Se podría argumentar que se podría enseñar a un agente de IA a imitar el pensamiento humano, expresar emociones y reflexionar sobre las victorias y las derrotas. De hecho, es posible. Esto puede resultar más factible con los avances en la informática y la memoria mejorada para pruebas similares en el futuro.
Sin embargo, la diferencia clave entre la mente humana y la de la máquina es que los humanos no son estáticos.
Realicé algunos experimentos para enseñarle a la IA mi proceso de pensamiento y estilo de escritura para ayudarme con la creación de contenido y tener más tiempo para la investigación. Si bien aprendió algo, todavía no fue capaz de producir contenido que me satisficiera o me hiciera decir: "Sí, esto es lo que saqué de esta información".
En los próximos años seguramente veremos el aumento de agentes influyentes de IA, cada uno de ellos diseñado para una tarea específica. Sin embargo, a medida que estos agentes proliferen, crecerá la necesidad de un pensamiento verdaderamente "humano".
En última instancia, las redes sociales giran en torno a la emoción y el entretenimiento. Aquellos que realmente destacan y se convierten en verdaderos influencers ofrecen algo especial más allá de ofrecer llamadas de simios o datos destacados.
En resumen: es demasiado pronto para lanzar Stacy Muur AI, y es poco probable que Stacy esté contenta con el contenido generado por IA que se publica en su nombre.
La democratización de la IA: el nivel de plataforma
Dado el mercado más grande y la captura de valor más específica, todos quieren ser una plataforma. Esto refleja las tendencias que surgen en la "infraestructura de memecoin" como pump.fun, Bananagun y Raydium.
Este cambio ahora dirige la atención de los desarrolladores, justo cuando Virtuals hizo la transición exitosa a una plataforma de lanzamiento para agentes de inteligencia artificial.
Mientras tanto, ai16z tiene ELIZA, un marco de código abierto para crear agentes fácilmente. Incluye perfiles de personalidad preconfigurados, módulos de memoria para interacciones a largo plazo y una integración perfecta con plataformas sociales.
Tanto ai16z como Virtuals están revelando capacidades multiagente, que se espera que sean un tema importante en 2025.
ELIZA lanzará "SwarmTech", un mecanismo de coordinación para la colaboración entre agentes. Paralelamente, Virtuals lanzó "GAME", su propia plataforma y motor que permite a agentes de inteligencia artificial actuar e interactuar en mundos y entornos virtuales.
Estos marcos permitirán a agentes con diferentes capacidades trabajar juntos o formar organizaciones jerárquicas para completar tareas más complejas, similar a cómo opera la economía humana hoy.
Otros protocolos dignos de mención en esta categoría incluyen:
CLANKER integra la funcionalidad de pump.fun directamente en la función "transmitir" en Farcaster (equivalente a "twittear" en X), lo que hace que lanzar una moneda meme sea tan fácil como twittear.
Simulacrum también tiene la misma funcionalidad en X.
vvaifu espera crear un agente autónomo similar a pump.fun en Solana.
Project89 es un juego inmersivo con miles de agentes de inteligencia artificial coordinados para generar contenido y mantener la coherencia en todas las plataformas, trabajando junto con jugadores humanos para crear ricas experiencias narrativas.
Memetica es una plataforma de lanzamiento de influencers de IA en Solana, que ofrece LLM altamente optimizados que permiten una fácil selección y edición de bases de conocimiento y atributos, y otorgan a los agentes la capacidad de aprender de manera proactiva.
Top Hat es una plataforma de lanzamiento de agentes de IA sin código que le permite crear agentes de IA personalizados en 3 minutos y proporciona tokens de lanzamiento justos. Libre de crear, sin restricciones de nivel, liberación de token opcional, autonomía completa.
La autenticación está a punto de convertirse en un tema candente con la explosión de los proxies.
Actualmente, existen tres formas principales de verificar la identidad humana:
1) Biometría estatal: Aadhaar es el ejemplo más relevante y desempeña un papel vital en la infraestructura digital en el impulso de modernización de la India.
2) Biometría privada y cifrada: Worldcoin es actualmente el principal candidato en este campo.
3) Soluciones privadas ad hoc: esto incluye combinar identificaciones emitidas por el gobierno o inicio de sesión único de grandes empresas de tecnología con zkTLS y consenso social.
3. La inteligencia artificial promueve la aplicación generalizada de monedas estables
2025 promete ser un año crucial para la adopción generalizada de las monedas estables, impulsada por los cambios regulatorios en los Estados Unidos y el entusiasmo por los pagos por poder. Se espera que el número de agentes supere la población mundial. En el futuro, a medida que surjan miles de millones o incluso decenas de miles de millones de agentes, la actividad económica se transformará, lo que requerirá actualizaciones de la infraestructura financiera.
Los sistemas de pago basados en tarjetas de la década de 1960 no cumplieron con las demandas de costo, velocidad, precisión y expresividad. La actividad económica entre los agentes pronto superará a la de otros actores económicos. Los pagos en cadena serán clave para facilitar muchos de estos escenarios y se espera que alcancen un punto de inflexión en 2025.
4. Resumen
Finalmente me gustaría compartir una opinión personal. Si cree que la IA tiene un futuro brillante que puede conducir a seres humanos felices y un equilibrio perfecto entre el trabajo y la vida, le recomiendo hablar con ChatGPT de OpenAI e intentar que aproveche la IA y genere datos que seguirán siendo relevantes en los próximos 5 a 10 años. años ideas de negocio.
Realicé este experimento hace unos meses, antes de que la inteligencia artificial causara sensación entre los usuarios de criptomonedas en Twitter. Permítanme compartir algunas de las ideas que ofrece:
1) Modificador de memoria: una herramienta de inteligencia artificial que analiza las experiencias traumáticas humanas, las edita activamente y luego presenta periódicamente recuerdos revisados a las personas para reemplazar los viejos.
2) Analizador de progreso laboral: una herramienta de inteligencia artificial que compara la eficiencia de personas de todo el mundo que realizan tareas similares y muestra a los gerentes cómo se comparan sus empleados con los promedios globales y de la industria.
Incluso el informe de Delphi ofrece una visión interesante: "En lugar de empleados 'pagados', es probable que avancemos hacia un sistema de compensación más granular basado en tareas (por ejemplo, alquilar tres agentes, cada uno de los cuales trabaja 30 minutos para resolver un problema) (tareas específicas). .”
En este futuro de agentes de IA, este modelo será más rentable y más alineado con las necesidades comerciales actuales. Entonces, ¿qué papel desempeñaremos los humanos para entonces?