El miércoles, Google anunció Mariner, un agente de inteligencia artificial experimental con la capacidad de automatizar el uso de sitios web. Este movimiento marca la entrada oficial de la corporación tecnológica multinacional en la carrera por desarrollar agentes de IA.

Mariner se basa en la plataforma Gemini 2.0, lo que demuestra la ambición de Google de revolucionar la forma en que los usuarios interactúan con la tecnología. La herramienta está diseñada para realizar tareas tan diversas como navegar por hojas de cálculo, comprar en línea y utilizar servicios digitales, al tiempo que garantiza que los humanos mantengan el máximo control. Por ejemplo, Mariner puede agregar comida a un carrito de compras virtual, pero la decisión de comprar queda en manos del usuario.

Gemini 2.0: base fundamental para el futuro de la IA

La plataforma Gemini 2.0, basada en Neural Network* entrenada a partir de datos masivos que incluyen texto, imágenes y audio, es el poder detrás de Mariner. El sistema aprende cómo interactúan los humanos con la tecnología y simula acciones similares en el mundo real.

“Esta herramienta puede entender que es necesario presionar un botón para realizar una acción específica. Tiene la capacidad de actuar en situaciones de la vida real”, compartió Demis Hassabis, director del laboratorio de inteligencia artificial de Google.

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, considera que Mariner está un paso más cerca de la visión de un "asistente todopoderoso". Aunque todavía está en versión beta, la integración de Mariner como una extensión de Google Chrome muestra su importancia estratégica en la hoja de ruta de IA de la empresa.

Además de Mariner, Gemini 2.0 también es compatible con otros proyectos de IA de Google, como el Gemini Chatbot y la herramienta AI Overviews integrada en la Búsqueda de Google. Estas aplicaciones demuestran el potencial de la IA para cambiar la forma en que las personas interactúan con las plataformas digitales.

Desafíos en el viaje de la innovación

Sin embargo, las ambiciones de Google no pueden evitar barreras legales y técnicas. El Departamento de Justicia de EE.UU. está impulsando regulaciones antimonopolio que podrían impactar significativamente el crecimiento de Mariner, especialmente si Chrome se escinde de Google.

Además, al igual que otros sistemas de inteligencia artificial, Mariner aún no ha logrado una precisión absoluta. Jaclyn Konzelmann, directora de proyectos de Google, admitió:

“No es exacto en todas las situaciones. Esta es todavía una herramienta experimental”.

El futuro de la IA y la ola inversora

El lanzamiento de Mariner refleja la competencia cada vez más feroz entre las grandes corporaciones tecnológicas y las nuevas empresas en la carrera por desarrollar agentes de IA. Los avances tecnológicos prometen cambiar por completo la forma en que utilizamos las herramientas digitales en la vida cotidiana.

Google también está impulsando el Proyecto Astra, un asistente digital para teléfonos inteligentes que puede responder a imágenes, texto y comandos verbales. Aunque aún no se ha lanzado ampliamente, Astra marca otro paso adelante en la configuración de la intersección entre las personas y la tecnología.

Sin embargo, Google no es la única empresa que participa en esta carrera. OpenAI, Anthropic y muchos otros han introducido herramientas similares con una profunda integración en plataformas digitales.

El observador de la industria Cygaar comentó:

“La mayoría de los agentes de IA hoy en día sólo han alcanzado entre el 10% y el 30% de su potencial. En las próximas semanas veremos grandes avances”.

En ese contexto, los tokens de IA se están convirtiendo en el foco de atención de los inversores. Se prevé que nombres como ZARA, TONY, H4CK y NOMAI tengan un fuerte potencial de crecimiento. Sin embargo, los inversores deben ser cautelosos e investigar detenidamente antes de participar en este mercado emergente.

Red neuronal: es un método popular en el campo de la inteligencia artificial, que se utiliza para controlar computadoras para predecir, identificar y procesar datos como un cerebro humano.

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