Introducción a Sahara AI
Sahara es una red sin confianza, sin permisos y centrada en la privacidad que puede crear agentes de conocimiento autónomos personalizados para individuos y empresas. Al aprovechar esta red descentralizada, todos pueden utilizar su capital de conocimiento para explorar oportunidades de monetización y automatización a través de la inteligencia artificial. Sus primeros productos fundamentales son Sahara Knowledge Agent (KA) y Sahara Data. Sahara KA es una inteligencia artificial cuyas funciones van mucho más allá de la conversación, puede analizar automáticamente datos propios y externos para proporcionar decisiones confiables según necesidades específicas. Sahara Data ofrece servicios de datos de alto valor para el entrenamiento de modelos de IA, resolviendo problemas de seguridad y privacidad en el procesamiento de datos.
Introducción de los fundadores de Sahara
Sean Ren es cofundador y CEO de Sahara. Anteriormente fue profesor en la Universidad del Sur de California y ha recibido honores como investigador del año en inteligencia artificial de Samsung, innovador menor de 35 años de MIT TR (Asia-Pacífico) y una de las 30 menores de 30 de Forbes Asia, contribuyendo significativamente a la investigación e innovación en inteligencia artificial.
Tyler Zhou es cofundador y COO de Sahara, anteriormente fue director de inversiones de Binance Labs. Se graduó de la Universidad de California, Berkeley.
Sahara no solo proporciona herramientas de procesamiento de datos como el mercado de datos, sino que su capa de ejecución también garantiza que los datos de los usuarios puedan entrenar su propia IA bajo protección de privacidad, y ofrece herramientas de infraestructura relacionadas para ayudar a los usuarios a construir mejor su KA.
La red de Sahara permite a los usuarios personalizar su agente de IA sin sacrificar la privacidad de sus datos, y también ofrece una plataforma no-code para construir agentes.
Historia de financiamiento de Sahara
2024-08-14 Sahara completó una ronda de financiamiento de serie A de 43 millones de dólares con la participación de Binance Labs*, Pantera Capital*, Polychain*, dao5, Nomad Capital, Mirana Ventures, Samsung Next, Foresight Ventures, Sequoia Capital, Alumni Ventures, GeekCartel, Tangent, Dispersion Capital, Canonical Crypto, Jingwei Capital, SCB 10X, Aegis Ventures.
2024-03-05 Sahara completó una ronda de financiamiento inicial de 6 millones de dólares con la participación de Polychain*, Samsung Next, dao5, Nomad Capital, Sequoia China, GeekCartel, Canonical Crypto, Dispersion Capital, Alumni Ventures, Tangent, Matrix Partners, Coho Deeptech, Sandeep Nailwal.
Recursos de fondo
Equipo: Sahara AI está compuesto por expertos de la industria de IA y Web3, todos con rica experiencia de empresas tecnológicas líderes y reconocidas instituciones de investigación (incluidas Stanford, USC, UC Berkeley, AI2, Microsoft, Binance, Stability AI, Google, Chainlink, Protocol Labs, Avalanche, etc.).
La empresa fue fundada y es liderada por Sean Ren, profesor de IA en la Universidad del Sur de California y presidente del Centro Viterbi, y Tyler Zhou, exdirector de inversiones de Binance Labs.
Resumen del proyecto Sahara
El núcleo tecnológico detrás de Sahara AI es la IA descentralizada. Además de la atención a la propia empresa, el desarrollo de este nuevo campo tecnológico también merece ser destacado.
La principal ventaja de la IA descentralizada radica en su capacidad para proporcionar una plataforma de procesamiento de datos más abierta, transparente y segura. El mercado de datos descentralizado de Sahara AI no solo ofrece servicios de datos de alto valor a las empresas, sino que también asegura que los contribuidores de datos puedan recibir una compensación económica justa a través de su mecanismo único de prueba de propiedad.
A través de la colaboración con más de 30 empresas, Sahara también está perfeccionando continuamente sus productos para que sean cada vez más maduros, adaptándose mejor a las necesidades de datos de diversas empresas y comerciantes en todo el mundo, formando un ciclo positivo.