Al escribir este artículo, pensé que sería más simple escribir "lo que no esperar" en lugar de "lo que esperar de la inteligencia artificial en 2025". ¿Cómo se pueden seleccionar 5 áreas para una tecnología que avanza simultáneamente en casi todos los campos? Para reducir el alcance y hacerlo más interesante, decidí elegir tendencias que no están directamente relacionadas con el desarrollo de ChatGPT o sus competidores. Es seguro que estas tendencias crecerán, y estas aplicaciones y las empresas detrás de ellas harán todo lo posible para convertir estas aplicaciones en soluciones para todos los problemas posibles.
A continuación, se presentan 5 tendencias de inteligencia artificial para 2025 (sin un orden particular):
Tendencia uno: Agentes omnipresentes
Es posible que hayas escuchado el término inteligencia artificial agente (Agentic AI). Mientras que la inteligencia artificial ha estado relacionada con los patrones de aprendizaje, ha evolucionado a las siguientes etapas: (a) aprender patrones a partir de datos, (b) generar nuevo contenido basado en esos patrones, y (c) actuar según esos patrones. Cuando estas tres cosas se combinan, tienes un agente de inteligencia artificial: un software capaz de aprender, crear acciones y ejecutar esas acciones. Se espera que en 2025 haya más desarrollos en este campo.
Tendencia dos: Transformación del sistema educativo
Se ha discutido mucho sobre si la inteligencia artificial fomentará el engaño, reemplazará a los profesores o de alguna manera impactará fundamentalmente la forma en que los estudiantes aprenden. Aunque todo esto es crucial, está surgiendo otra fuerza igualmente importante, si no más. Este año, hay cada vez más evidencia de que los graduados no pueden encontrar trabajo debido a las habilidades y condiciones económicas impulsadas por la inteligencia artificial. Esto no solo plantea preguntas sobre cómo aprenden los estudiantes, sino también sobre qué aprenden. La presión económica que trae consigo un mercado laboral a la baja obligará a los graduados, y finalmente también a las instituciones que los forman, a enfrentar las nuevas demandas de los empleadores. Los estudiantes deberán adaptarse primero, mejorando sus habilidades de diversas maneras, y las instituciones también deberán seguir el ritmo. Espero que empecemos a ver estos cambios en 2025.
Tendencia tres: Aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito científico
En el Premio Nobel de Ciencias de 2024, dos premios son sobre inteligencia artificial. Esto debería sonar la alarma: las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito científico continuarán. También es notable que, mientras la atención y la imaginación del mundo están centradas en la inteligencia artificial generativa, miles de millones de dólares están fluyendo hacia aplicaciones científicas de la inteligencia artificial, desde la exploración espacial hasta avances médicos, con nuevos anuncios cada día. También es relevante que, a pesar de tantas inversiones y avances, los datos indican que la tasa de éxito de los medicamentos descubiertos por inteligencia artificial en ensayos clínicos de fase dos es comparable a la de otros medicamentos, pero es importante señalar que algunos de estos medicamentos ya son “conocidos” de alguna manera. Hasta el momento de escribir esto, no he visto noticias de ningún medicamento generado por inteligencia artificial aprobado por la FDA de los EE. UU. ¿Qué nos dice esta combinación? Nos dice que el potencial es enorme, pero aún no se ha realizado completamente.
Tendencia cuatro: Minería de datos
Los escépticos han predicho que la inteligencia artificial agotará los datos, mientras que otros lo han refutado. En estas predicciones, parece que la consistencia no es la existencia de datos, sino que está volviéndose cada vez más difícil obtener datos de alta calidad y éticamente responsables. Espero que esta sea una tendencia en 2025. Los datos no desarrollados, especialmente sobre nuestro entorno físico, siguen siendo muy abundantes. Sin embargo, los modelos de lenguaje grandes ya han recopilado la mayor parte de los datos fácilmente accesibles. Se espera que en 2025 se dedique cada vez más esfuerzo, ya sea a través de contratos comerciales para obtener datos, mediante sistemas de etiquetado para organizar datos no desarrollados, o desplegando más sensores, etc. Sumado a la tendencia anterior de la inteligencia artificial en el ámbito científico, podemos imaginar que los esfuerzos por extraer datos científicos se acelerarán.
Tendencia cinco: Robótica
La inteligencia artificial ha avanzado en todos los campos donde se pueden resolver problemas mediante software (como el correo electrónico, la creación de contenido, el análisis de imágenes de resonancia magnética, etc.). En todos estos campos, la inteligencia artificial ha impulsado el ahorro de costos y la disrupción laboral. La robótica ha llevado la inteligencia artificial al ámbito físico, ya sea en la manufactura, la cirugía, la agricultura o la exploración espacial. Las aplicaciones que combinan inteligencia artificial con automatización física son prácticamente infinitas. En 2025, esperamos ver estas tendencias existentes en este campo ampliarse y atraer una atención pública más amplia.
En resumen
En el último año, los modelos de lenguaje grandes y la inteligencia artificial generativa han avanzado rápidamente, pareciendo capaces de resolver cualquier tarea básica. En 2015, con un enfoque en el impacto más profundo en campos e instituciones específicas y la fusión con otras oleadas tecnológicas, esperamos la llegada de la próxima ola.